Η Neara αναπτύσσει λογισμικό προγνωστικής μοντελοποίησης για τη διαχείριση δικτύων κοινής ωφέλειας, βοηθώντας τις ομάδες να διαχειρίζονται προληπτικά τις υποδομές και να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με τον κίνδυνο, τη συντήρηση και τον σχεδιασμό. Η πλατφόρμα της προσομοιώνει πραγματικές συνθήκες, συμπεριλαμβανομένων των ακραίων καιρικών φαινομένων, ώστε οι εταιρείες κοινής ωφέλειας να αξιολογούν την κατάσταση των περιουσιακών στοιχείων, να σχεδιάζουν τη διαχείριση της βλάστησης, να εντοπίζουν ευπάθειες και να υποστηρίζουν την ενσωμάτωση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Το έργο της εταιρείας επικεντρώνεται στη βελτίωση της αξιοπιστίας, της ανθεκτικότητας και της λειτουργικής αποδοτικότητας κρίσιμων δικτύων.
Επιστήμονας γεωχωρικών δεδομένων
Αναπτύξτε μοντέλα κινδύνου με βάση LiDAR και μετεωρολογικά δεδομένα για την πλατφόρμα ψηφιακού διδύμου της Neara για δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας. Βοηθήστε τις εταιρείες κοινής ωφέλειας να αποτρέπουν δασικές πυρκαγιές και να ενισχύουν τις υποδομές.
Ηνωμένες Πολιτείες
Τέξας140.000 $ – 160.000 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηΜεσαίο επίπεδοSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάGISΠεριγραφή
- Συνεργαστείτε με τις ομάδες γεωχωρικών δεδομένων και GIS των πελατών σε έναν υβριδικό ρόλο.
- Επισκεφθείτε γραφεία πελατών για να γνωρίσετε τις ροές εργασίας δεδομένων, να ενσωματώσετε συστήματα και να αντιμετωπίσετε χωρικές προκλήσεις.
- Αναπτύξτε προγνωστικά μοντέλα κινδύνου στη Neara χρησιμοποιώντας LiDAR, μοντέλα εδάφους και μετεωρολογικά δεδομένα.
- Μοντελοποιήστε τη χαλάρωση και την ταλάντωση των αγωγών, καθώς και τον κίνδυνο πτώσης βλάστησης πάνω σε γραμμές ηλεκτρικού ρεύματος, για να συμβάλετε στην αποτροπή πυρκαγιών.
- Μετατρέψτε χωρικούς και δομικούς δείκτες κινδύνου σε πληροφορίες που υποστηρίζουν τις αποφάσεις επενδύσεων κεφαλαίου των εταιρειών κοινής ωφέλειας.
- Δημιουργήστε και συντηρήστε αγωγούς χωρικών δεδομένων για την εισαγωγή, τον καθαρισμό, τη διανυσματοποίηση και τον συνδυασμό ποικίλων γεωχωρικών μορφότυπων.
- Καθορίστε κριτήρια διασφάλισης ποιότητας για τη χωρική ακρίβεια, τους μετασχηματισμούς συστημάτων αναφοράς συντεταγμένων και τη δομική ευθυγράμμιση.
- Καθοδηγήστε συναδέλφους στην εκπαίδευση μοντέλων, στην ανάλυση δεδομένων και στην ανάπτυξη προϊόντων με βάση δεδομένα.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον πέντε χρόνια πρακτικής εμπειρίας στην επιστήμη δεδομένων ή στη μηχανική μάθηση.
- Η εμπειρία σε γεωχωρικά δεδομένα ή στον τομέα των δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας θεωρείται πρόσθετο προσόν.
- Ισχυρή ποσοτική διαίσθηση για τα δεδομένα.
- Εξαιρετικές επικοινωνιακές δεξιότητες.
- Αποδεδειγμένη ικανότητα παρουσίασης σύνθετων ευρημάτων σε πελάτες και ανώτερα στελέχη.
- Η εμπειρία σε τεχνολογικές νεοφυείς επιχειρήσεις με γρήγορους ρυθμούς και υψηλή ανάπτυξη θεωρείται πρόσθετο προσόν.
- Αυτοπαρακίνηση και προσανατολισμός στη δράση.
- Ικανότητα ανάληψης πλήρους ευθύνης για σύνθετα έργα και γρήγορης προσαρμογής στις μεταβαλλόμενες προτεραιότητες.
- Συνεργατική προσέγγιση με τεχνικές ομάδες και εξωτερικούς ενδιαφερόμενους από την πλευρά των πελατών.
- Ιστορικό μετατροπής ακατάστατων συνόλων δεδομένων από τον πραγματικό κόσμο σε σαφή αποτελέσματα με επιχειρηματικό προσανατολισμό.
- Ικανότητα εργασίας σε υβριδικό περιβάλλον και επίσκεψης στα γραφεία πελατών.
Παροχές
- Σημαντικό μερίδιο μετοχικού κεφαλαίου.
- Εργασία με μια κορυφαία στοίβα πολυτροπικών χωρικών δεδομένων.
- Επίλυση πραγματικών μηχανικών προκλήσεων σε τεράστια κλίμακα.
- Χρήση χωρικής μοντελοποίησης για τη μείωση του κινδύνου δασικών πυρκαγιών και την ενίσχυση κρίσιμων υποδομών.
- Συμβολή στη διαμόρφωση της χωρικής αρχιτεκτονικής της βασικής σειράς προϊόντων.
- Συνεργασία με κορυφαίους μηχανικούς μηχανικής μάθησης και λογισμικού.