51 – 200 Empleados
Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosConsultoríaLogísticaManufacturaNeara desarrolla software de modelado predictivo para la gestión de redes de servicios públicos, ayudando a los equipos a administrar la infraestructura de forma proactiva y a tomar mejores decisiones sobre riesgos, mantenimiento y diseño. Su plataforma simula condiciones del mundo real, incluidos fenómenos meteorológicos extremos, para que las empresas de servicios públicos puedan evaluar el estado de sus activos, planificar la gestión de la vegetación, identificar vulnerabilidades y facilitar la integración de energías renovables. El trabajo de la empresa se centra en mejorar la fiabilidad, la resiliencia y la eficiencia operativa de las redes críticas.
Científico de datos geoespaciales
Desarrolla modelos de riesgo basados en LiDAR y datos meteorológicos para la plataforma de gemelos digitales de Neara para redes eléctricas. Ayuda a las empresas de servicios públicos a prevenir incendios forestales y reforzar infraestructuras.
Estados Unidos
Texas140.000 $ – 160.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésGISDescripción
- Colabora con los equipos geoespaciales y GIS de los clientes en un puesto híbrido.
- Visita las oficinas de los clientes para conocer sus flujos de trabajo de datos, integrar sistemas y resolver retos espaciales.
- Desarrolla modelos predictivos de riesgo en Neara utilizando LiDAR, modelos del terreno y datos meteorológicos.
- Modela la flecha y el balanceo de los conductores, así como los riesgos de caída de vegetación sobre ellos, para ayudar a prevenir incendios forestales.
- Convierte las mediciones de riesgos espaciales y estructurales en información que ayude a orientar las decisiones de inversión de capital de las empresas de servicios públicos.
- Crea y mantiene flujos de datos espaciales para incorporar, limpiar, vectorizar y combinar distintos formatos geoespaciales.
- Establece criterios de control de calidad para la precisión espacial, las transformaciones de sistemas de referencia de coordenadas y la alineación estructural.
- Orienta a sus colegas en el entrenamiento de modelos, el análisis de datos y el desarrollo de productos basado en datos.
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia práctica en ciencia de datos o aprendizaje automático.
- Se valorará la experiencia con datos geoespaciales o en el sector de la red eléctrica.
- Sólida intuición cuantitativa para los datos.
- Excelentes habilidades de comunicación.
- Capacidad demostrada para presentar hallazgos complejos a clientes y directivos sénior.
- Se valorará la experiencia en empresas tecnológicas emergentes de rápido crecimiento y ritmo acelerado.
- Iniciativa propia y orientación a la acción.
- Capacidad para asumir la responsabilidad integral de proyectos complejos y adaptarse rápidamente a los cambios de prioridades.
- Enfoque colaborativo con equipos técnicos y partes interesadas externas de los clientes.
- Experiencia transformando conjuntos de datos desordenados del mundo real en resultados claros y orientados al negocio.
- Capacidad para trabajar en un entorno híbrido y visitar las oficinas de los clientes.
Beneficios
- Componente sustancial de participación accionarial.
- Trabajar con una plataforma líder de datos espaciales multimodales.
- Resolver retos de ingeniería del mundo real a una escala inmensa.
- Utilizar modelos espaciales para reducir el riesgo de incendios forestales y reforzar infraestructuras críticas.
- Contribuir a definir la arquitectura espacial de la línea de productos principal.
- Colaborar con destacados especialistas en aprendizaje automático e ingeniería de software.