Neara
Neara
Neara utvecklar programvara för prediktiv modellering av styrning av energinät och hjälper team att proaktivt hantera infrastruktur och fatta bättre beslut om risker, underhåll och utformning. Plattformen simulerar verkliga förhållanden, inklusive extremväder, så att energibolag kan bedöma tillgångars skick, planera vegetationshantering, identifiera sårbarheter och stödja integrationen av förnybar energi. Företagets arbete fokuserar på att förbättra tillförlitligheten, motståndskraften och den operativa effektiviteten i kritiska nätverk.

Geospatial dataforskare

Utveckla riskmodeller med LiDAR- och väderdata för Nearas digitala tvillingplattform för elnät. Hjälp elnätsföretag att förebygga skogsbränder och stärka infrastrukturen.

Beskrivning

  • Samarbeta med kundernas geospatiala team och GIS-team i en hybridroll.
  • Besök kundernas kontor för att lära dig deras dataflöden, integrera system och lösa rumsliga utmaningar.
  • Utveckla prediktiva riskmodeller i Neara med LiDAR, terrängmodeller och väderdata.
  • Modellera ledningars nedhängning och svajning samt risken för att vegetation faller mot ledningar, för att bidra till att förebygga skogsbränder.
  • Omvandla rumsliga riskmått och konstruktionsrisker till underlag för elnätsföretagens investeringsbeslut.
  • Bygg och underhåll rumsliga datapipelines för att ta in, rensa, vektorisera och kombinera olika geospatiala format.
  • Ta fram riktmärken för kvalitetssäkring av rumslig noggrannhet, transformationer mellan koordinatreferenssystem och strukturell anpassning.
  • Vägled kollegor inom modellträning, dataanalys och datadriven produktutveckling.

Krav

  • Minst fem års praktisk erfarenhet av datavetenskap eller maskininlärning.
  • Erfarenhet av geospatiala data eller elnätsbranschen är meriterande.
  • God kvantitativ intuition för data.
  • Mycket god kommunikativ förmåga.
  • Dokumenterad förmåga att presentera komplexa resultat för kunder och ledande befattningshavare.
  • Erfarenhet från snabbväxande teknikföretag i expansionsfas är meriterande.
  • Självgående och handlingskraftig.
  • Förmåga att ta fullt ansvar för komplexa projekt och snabbt anpassa sig när prioriteringar ändras.
  • Samarbetsinriktad med tekniska team och externa kundkontakter.
  • Erfarenhet av att omvandla röriga verkliga datamängder till tydliga resultat med affärsfokus.
  • Förmåga att arbeta i en hybridmiljö och besöka kundernas kontor.

Förmåner

  • En betydande andel i aktier.
  • Arbeta med en ledande multimodal stack för rumsliga data.
  • Lös verkliga tekniska utmaningar i mycket stor skala.
  • Använd rumslig modellering för att minska risken för skogsbränder och stärka kritisk infrastruktur.
  • Var med och forma den rumsliga arkitekturen för kärnproduktserien.
  • Samarbeta med ledande ingenjörer inom maskininlärning och programvara.