51 – 200 Funcionários
Patrocinador de visto de trabalhador qualificadoConsultoriaIndústria de transformaçãoLogísticaA Neara desenvolve software de modelagem preditiva para a gestão de redes de serviços públicos, ajudando as equipes a administrar a infraestrutura de forma proativa e a tomar decisões melhores sobre riscos, manutenção e projeto. Sua plataforma simula condições do mundo real, incluindo eventos climáticos severos, para que as empresas de serviços públicos possam avaliar a condição de seus ativos, planejar o manejo da vegetação, identificar vulnerabilidades e apoiar a integração de energias renováveis. O trabalho da empresa é voltado para melhorar a confiabilidade, a resiliência e a eficiência operacional de redes críticas.
Cientista de dados geoespaciais
Desenvolva modelos de risco com base em LiDAR e dados meteorológicos para a plataforma de gêmeos digitais de redes elétricas da Neara. Ajude concessionárias a prevenir incêndios florestais e fortalecer a infraestrutura.
Estados Unidos
Texas$ 140.000 – $ 160.000 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsGISDescrição
- Trabalhe com as equipes geoespaciais e de GIS dos clientes em um cargo híbrido.
- Visite os escritórios dos clientes para conhecer fluxos de trabalho de dados, integrar sistemas e resolver desafios espaciais.
- Desenvolva modelos preditivos de risco na Neara usando LiDAR, modelos de terreno e dados meteorológicos.
- Modele a flecha e a oscilação dos condutores, além dos riscos de queda de vegetação sobre eles, para ajudar a prevenir incêndios florestais.
- Transforme medidas de risco espacial e estrutural em insights que orientem decisões de investimento de capital das concessionárias.
- Crie e mantenha pipelines de dados espaciais para ingerir, limpar, vetorializar e combinar diversos formatos geoespaciais.
- Defina parâmetros de garantia de qualidade para precisão espacial, transformações de sistemas de referência de coordenadas e alinhamento estrutural.
- Oriente colegas em treinamento de modelos, análise de dados e desenvolvimento de produtos orientado por dados.
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência prática em ciência de dados ou aprendizado de máquina.
- Experiência com dados geoespaciais ou no setor de redes elétricas é desejável.
- Forte intuição quantitativa para dados.
- Excelentes habilidades de comunicação.
- Capacidade comprovada de apresentar descobertas complexas a clientes e lideranças seniores.
- Experiência em empresas de tecnologia de rápido crescimento e ritmo acelerado é desejável.
- Perfil proativo e orientado à ação.
- Capacidade de assumir total responsabilidade por projetos complexos e se adaptar rapidamente a mudanças de prioridade.
- Abordagem colaborativa com equipes técnicas e partes interessadas externas dos clientes.
- Histórico de transformar conjuntos de dados confusos do mundo real em resultados claros e voltados aos negócios.
- Disponibilidade para trabalhar em formato híbrido e visitar os escritórios dos clientes.
Benefícios
- Componente substancial de participação acionária.
- Trabalhar com uma plataforma líder de dados espaciais multimodais.
- Resolver desafios de engenharia do mundo real em escala imensa.
- Usar modelagem espacial para reduzir o risco de incêndios florestais e fortalecer infraestruturas críticas.
- Ajudar a definir a arquitetura espacial da linha principal de produtos.
- Colaborar com profissionais de destaque em aprendizado de máquina e engenharia de software.