Neara, kamu hizmetleri şebekelerinin yönetimi için öngörücü modelleme yazılımları geliştirir. Ekiplerin altyapıyı proaktif biçimde yönetmesine ve risk, bakım ile tasarım konularında daha isabetli kararlar almasına yardımcı olur. Platformu, şiddetli hava koşulları da dâhil olmak üzere gerçek dünya şartlarını simüle eder; böylece kamu hizmeti kuruluşları varlıkların durumunu değerlendirebilir, bitki örtüsü yönetimini planlayabilir, zayıf noktaları belirleyebilir ve yenilenebilir enerjinin entegrasyonunu destekleyebilir. Şirketin çalışmaları, kritik şebekelerin güvenilirliğini, dayanıklılığını ve operasyonel verimliliğini artırmaya odaklanır.
Jeo-uzamsal Veri Bilimcisi
Neara’nın elektrik şebekelerine yönelik dijital ikiz platformu için LiDAR ve hava durumu verilerine dayalı risk modelleri geliştirir. Elektrik dağıtım şirketlerinin orman yangınlarını önlemesine ve altyapıyı güçlendirmesine yardımcı olur.
Amerika Birleşik Devletleri
Teksas$140.000 – $160.000 / yıl
HibritTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceGISAçıklama
- Müşterilerin jeo-uzamsal ve GIS ekipleriyle hibrit bir rolde iş birliği yapın.
- Veri iş akışlarını öğrenmek, sistemleri entegre etmek ve mekânsal zorlukları ele almak için müşteri ofislerini ziyaret edin.
- Neara’da LiDAR, arazi modelleri ve hava durumu verilerini kullanarak öngörücü risk modelleri geliştirin.
- Orman yangınlarının başlamasını önlemeye yardımcı olmak için iletkenlerin sarkma ve salınımını, ayrıca bitki örtüsünün hatlara düşme riskini modelleyin.
- Mekânsal ve yapısal risk ölçümlerini, elektrik dağıtım şirketlerinin sermaye yatırımı kararlarına yön veren içgörülere dönüştürün.
- Farklı jeo-uzamsal biçimleri almak, temizlemek, vektörleştirmek ve birleştirmek için mekânsal veri işlem hatları oluşturun ve sürdürün.
- Mekânsal doğruluk, koordinat referans sistemi dönüşümleri ve yapısal hizalama için kalite güvence ölçütleri belirleyin.
- İş arkadaşlarınıza model eğitimi, veri analitiği ve veriye dayalı ürün geliştirme konularında mentorluk yapın.
Gereksinimler
- Veri bilimi veya makine öğrenimi alanında en az beş yıllık uygulamalı deneyim.
- Jeo-uzamsal veriler veya elektrik şebekesi alanında deneyim avantaj sağlar.
- Güçlü nicel sezgi.
- Mükemmel iletişim becerileri.
- Karmaşık bulguları müşterilere ve üst düzey yöneticilere sunabildiğini kanıtlamış olmak.
- Hızlı tempolu, yüksek büyüme gösteren teknoloji girişimlerinde deneyim avantaj sağlar.
- Kendi kendini motive eden ve eyleme dönük.
- Karmaşık projelerin tüm sorumluluğunu üstlenebilmek ve öncelikler değiştikçe hızla uyum sağlayabilmek.
- Teknik ekipler ve dış müşteri paydaşlarıyla iş birliğine açık yaklaşım.
- Dağınık gerçek dünya veri kümelerini net, iş odaklı sonuçlara dönüştürme başarısı.
- Hibrit çalışma düzeninde çalışabilmek ve müşteri ofislerini ziyaret edebilmek.
Yan Haklar
- Kayda değer bir hisse payı.
- Önde gelen çok modlu bir mekânsal veri teknolojisi yığınıyla çalışma fırsatı.
- Çok büyük ölçekte gerçek mühendislik sorunlarını çözme fırsatı.
- Orman yangını riskini azaltmak ve kritik altyapıyı güçlendirmek için mekânsal modelleme kullanma fırsatı.
- Ana ürün hattının mekânsal mimarisini şekillendirmeye katkı.
- Makine öğrenimi ve yazılım alanında önde gelen mühendislerle iş birliği.