Neara
Neara
Neara razvija softver za prediktivno modeliranje upravljanja komunalnim mrežama, koji timovima pomaže proaktivno upravljati infrastrukturom i donositi bolje odluke o rizicima, održavanju i projektiranju. Njihova platforma simulira stvarne uvjete, uključujući ekstremne vremenske prilike, kako bi komunalne službe mogle procijeniti stanje imovine, planirati upravljanje vegetacijom, prepoznati ranjivosti i podržati integraciju obnovljive energije. Rad tvrtke usmjeren je na poboljšanje pouzdanosti, otpornosti i operativne učinkovitosti kritičnih mreža.

Znanstvenik za geoprostorne podatke

Razvijajte modele rizika koji koriste LiDAR i vremenske podatke za platformu digitalnog blizanca električnih mreža tvrtke Neara. Pomozite energetskim poduzećima spriječiti šumske požare i ojačati infrastrukturu.

Opis

  • Surađujte s geoprostornim i GIS timovima korisnika u hibridnom radnom okruženju.
  • Posjećujte urede korisnika kako biste upoznali njihove podatkovne tijekove rada, integrirali sustave i rješavali prostorne izazove.
  • Razvijajte prediktivne modele rizika u platformi Neara koristeći LiDAR, modele terena i vremenske podatke.
  • Modelirajte progib i njihanje vodiča te rizike pada vegetacije na vodove kako biste pomogli spriječiti izbijanje šumskih požara.
  • Pretvorite prostorne i strukturne pokazatelje rizika u uvide koji usmjeravaju odluke energetskih poduzeća o kapitalnim ulaganjima.
  • Izrađujte i održavajte prostorne podatkovne tokove za unos, čišćenje, vektorizaciju i objedinjavanje različitih geoprostornih formata.
  • Postavljajte mjerila osiguranja kvalitete za prostornu točnost, transformacije koordinatnih referentnih sustava i poravnanje struktura.
  • Mentorirajte kolege u treniranju modela, analitici podataka i razvoju proizvoda utemeljenom na podacima.

Zahtjevi

  • Najmanje pet godina praktičnog iskustva u znanosti o podacima ili strojnom učenju.
  • Iskustvo s geoprostornim podacima ili područjem električnih mreža prednost je.
  • Izražena kvantitativna intuicija za podatke.
  • Izvrsne komunikacijske vještine.
  • Dokazana sposobnost predstavljanja složenih nalaza korisnicima i višim rukovoditeljima.
  • Iskustvo u brzorastućim tehnološkim tvrtkama prednost je.
  • Samoinicijativnost i usmjerenost na djelovanje.
  • Sposobnost preuzimanja pune odgovornosti za složene projekte i brze prilagodbe promjenama prioriteta.
  • Suradnički pristup u radu s tehničkim timovima i vanjskim dionicima među korisnicima.
  • Dokazano iskustvo pretvaranja neurednih skupova podataka iz stvarnog svijeta u jasne rezultate usmjerene na poslovanje.
  • Sposobnost rada u hibridnom okruženju i posjećivanja ureda korisnika.

Pogodnosti

  • Značajna komponenta vlasničkog udjela.
  • Rad s vodećim multimodalnim skupom tehnologija za prostorne podatke.
  • Rješavanje stvarnih inženjerskih izazova golemih razmjera.
  • Primjena prostornog modeliranja za smanjenje rizika od šumskih požara i jačanje kritične infrastrukture.
  • Prilika za oblikovanje prostorne arhitekture ključne linije proizvoda.
  • Suradnja s vrhunskim stručnjacima za strojno učenje i razvoj softvera.