
Neara razvija softver za prediktivno modeliranje upravljanja komunalnim mrežama, koji timovima pomaže proaktivno upravljati infrastrukturom i donositi bolje odluke o rizicima, održavanju i projektiranju. Njihova platforma simulira stvarne uvjete, uključujući ekstremne vremenske prilike, kako bi komunalne službe mogle procijeniti stanje imovine, planirati upravljanje vegetacijom, prepoznati ranjivosti i podržati integraciju obnovljive energije. Rad tvrtke usmjeren je na poboljšanje pouzdanosti, otpornosti i operativne učinkovitosti kritičnih mreža.
Znanstvenik za geoprostorne podatke
Razvijajte modele rizika koji koriste LiDAR i vremenske podatke za platformu digitalnog blizanca električnih mreža tvrtke Neara. Pomozite energetskim poduzećima spriječiti šumske požare i ojačati infrastrukturu.
140.000 $ – 160.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiGISOpis
- Surađujte s geoprostornim i GIS timovima korisnika u hibridnom radnom okruženju.
- Posjećujte urede korisnika kako biste upoznali njihove podatkovne tijekove rada, integrirali sustave i rješavali prostorne izazove.
- Razvijajte prediktivne modele rizika u platformi Neara koristeći LiDAR, modele terena i vremenske podatke.
- Modelirajte progib i njihanje vodiča te rizike pada vegetacije na vodove kako biste pomogli spriječiti izbijanje šumskih požara.
- Pretvorite prostorne i strukturne pokazatelje rizika u uvide koji usmjeravaju odluke energetskih poduzeća o kapitalnim ulaganjima.
- Izrađujte i održavajte prostorne podatkovne tokove za unos, čišćenje, vektorizaciju i objedinjavanje različitih geoprostornih formata.
- Postavljajte mjerila osiguranja kvalitete za prostornu točnost, transformacije koordinatnih referentnih sustava i poravnanje struktura.
- Mentorirajte kolege u treniranju modela, analitici podataka i razvoju proizvoda utemeljenom na podacima.
Zahtjevi
- Najmanje pet godina praktičnog iskustva u znanosti o podacima ili strojnom učenju.
- Iskustvo s geoprostornim podacima ili područjem električnih mreža prednost je.
- Izražena kvantitativna intuicija za podatke.
- Izvrsne komunikacijske vještine.
- Dokazana sposobnost predstavljanja složenih nalaza korisnicima i višim rukovoditeljima.
- Iskustvo u brzorastućim tehnološkim tvrtkama prednost je.
- Samoinicijativnost i usmjerenost na djelovanje.
- Sposobnost preuzimanja pune odgovornosti za složene projekte i brze prilagodbe promjenama prioriteta.
- Suradnički pristup u radu s tehničkim timovima i vanjskim dionicima među korisnicima.
- Dokazano iskustvo pretvaranja neurednih skupova podataka iz stvarnog svijeta u jasne rezultate usmjerene na poslovanje.
- Sposobnost rada u hibridnom okruženju i posjećivanja ureda korisnika.
Pogodnosti
- Značajna komponenta vlasničkog udjela.
- Rad s vodećim multimodalnim skupom tehnologija za prostorne podatke.
- Rješavanje stvarnih inženjerskih izazova golemih razmjera.
- Primjena prostornog modeliranja za smanjenje rizika od šumskih požara i jačanje kritične infrastrukture.
- Prilika za oblikovanje prostorne arhitekture ključne linije proizvoda.
- Suradnja s vrhunskim stručnjacima za strojno učenje i razvoj softvera.