phData
phData
phData ni kampuni ya ushauri wa data na cloud inayosaidia mashirika kubuni, kuboresha na kuendesha majukwaa na bidhaa za data. Kazi yake inajumuisha uhandisi wa data, uchanganuzi na uonyeshaji wa data, uhamishaji kwenda cloud, mikakati ya akili bandia na ujifunzaji wa mashine, pamoja na uendeshaji unaoweza kupanuka kulingana na mahitaji. Kama mshirika wa kiwango cha juu wa Snowflake, phData hutoa usaidizi wa kina wa kujenga programu za kisasa za data na kuchakata seti kubwa za data. Kampuni hii inawahudumia wateja katika sekta za afya, huduma za kifedha na utengenezaji, kwa kubadilisha mazingira changamano ya data kuwa mifumo inayosaidia kupata maarifa ya kibiashara yanayoweza kutumika.

Kiongozi wa Huduma za AI, Huduma kwa Wateja (Kazi ya Mbali)

Ataongoza akaunti za wateja zinazolenga Anthropic kwa phData, mshauri wa data na AI. Atasimamia utekelezaji wa mabadiliko ya AI, ushauri kwa viongozi, na upanuzi wa akaunti.

Maelezo

  • Kuanzisha akaunti mpya za wateja zinazolenga Anthropic
  • Kusimamia utekelezaji wa akaunti kuanzia mwanzo hadi mwisho huku ukitambua mapema hatari za kiufundi na utekelezaji
  • Kuandaa mipango ya akaunti na orodha za matumizi kwa programu za mabadiliko ya AI za hatua mbalimbali
  • Kuwaongoza wadau wakuu wa mteja kuhusu ramani za AI na data kwa kutumia Anthropic na teknolojia zinazohusiana
  • Kushirikiana na shirika la Anthropic la uwanjani pamoja na viongozi wa Mauzo, Masoko, na Utekelezaji wa phData ili kuunda na kufunga fursa za upanuzi
  • Kuendesha mikutano ya viongozi, mapitio ya biashara ya kila robo mwaka, na vikao vya ramani ya utekelezaji
  • Kuwafundisha washiriki wa timu huku ukikuza ujifunzaji, mrejesho, na uboreshaji endelevu
  • Kusaidia kuunda miongozo ya ndani, mbinu za kupanga akaunti, na njia zinazoweza kurudiwa za utekelezaji wa AI na data
  • Kusambaza mbinu bora na maarifa ya wateja ili kuimarisha ushirikiano na ubora wa utekelezaji
  • Kukuza akaunti za Anthropic kutoka uzinduzi wa awali hadi utekelezaji na upanuzi unaoendelea

Mahitaji

  • Kuwa na uzoefu wa miaka 6–10 au zaidi katika jukumu linalochanganya utekelezaji na mauzo ndani ya ushauri au huduma za kitaalamu, ikijumuisha kufafanua upeo wa huduma na kuwajibika kwa mafanikio ya mradi; au kuonyesha umiliki wa moja kwa moja wa ukuaji wa akaunti za kimkakati na mahusiano ya viongozi
  • Kuwa na uzoefu wa kusimamia ubora wa utekelezaji na ukuaji wa akaunti ndani ya ushirikiano huo huo
  • Kuonyesha rekodi ya kufafanua upeo na kutekeleza ushirikiano wa huduma wenye thamani ya $50K–$1M
  • Kuwa umeunda mipango ya akaunti na ramani za utekelezaji zilizopanua majaribio binafsi kuwa matumizi mapana zaidi
  • Kuwa tayari kuchukua umiliki wa akaunti muda mfupi baada ya uzinduzi na kuongoza uanzishaji pamoja na upanuzi
  • Kujenga mahusiano imara na wadau wakuu wa mteja na kupata hadhi ya mshauri anayeaminika kwa CIO, CTO, au CDO
  • Kuweka muundo wa matatizo changamano na kuyaongoza hadi yatatuliwe katika shirika lenye mfumo wa matrix
  • Kusafiri hadi 50% kulingana na mahitaji ya mteja
  • Kutumia utaalamu wa vitendo katika AI na data kutambua matumizi na hatari za utekelezaji katika suluhisho za agentic AI, LLM, na data, ikijumuisha RAG, seva za mtindo wa MCP, uendeshaji wa mawakala, tathmini, na usanifu wa data
  • Kuwa na uzoefu wa moja kwa moja na Anthropic Code, Cowork, au Enterprise, au jukwaa linganishi la LLM au agentic AI
  • Inapendelewa: uzoefu wa kubadilisha majaribio ya AI au data kuwa programu ya miaka mingi yenye thamani ya mamilioni ya dola
  • Inapendelewa: uzoefu wa kuhudumia viongozi wakuu wa teknolojia na biashara kama mshauri anayeaminika kuhusu mkakati wa AI na data, uundaji wa ramani ya utekelezaji, na hatari za utekelezaji
  • Inapendelewa: uzoefu wa kuunda mipango rasmi ya akaunti na orodha za matumizi kwa matumizi ya generative AI au agentic AI

Manufaa

  • Mazingira ya kazi yanayotanguliza kazi ya mbali
  • Mpango wa 401(k) wenye mchango unaolingana kutoka kwa kampuni
  • Bima ya meno na macho
  • Posho ya vifaa vya ofisi ya nyumbani
  • Posho ya kila mwaka ya kujifunza na kujiendeleza
  • Malipo yenye ushindani
  • Manufaa kamili
  • Likizo ya kulipwa inayoweza kubadilika
  • Siku 10 za mapumziko zenye malipo
  • Kazi yenye maana katika mipango ya data na AI
  • Timu ya kimataifa yenye msaada na utendaji wa juu
  • Miradi yenye changamoto, ulezi, na fursa za maendeleo zilizopangwa
  • Mahali pa kazi jumuishi lenye fursa sawa