General Motors je globalno avtomobilsko in proizvodno podjetje, ki deluje na področjih razvoja vozil, proizvodnje, transporta in informacijske tehnologije. Podjetje GM, ustanovljeno leta 1908, razvija tehnologije, namenjene napredku mobilnosti, hkrati pa sledi viziji nič prometnih nesreč, nič emisij in nič zastojev. Njegove mednarodne dejavnosti povezujejo velike multidisciplinarne ekipe, osredotočene na inovacije, trajnostni promet in prihodnost avtomobilske industrije.
Višji vodilni inženir za digitalno proizvodnjo avtomobilskih barv — General Motors (Bengaluru, hibridno delo)
Vodite digitalno preobrazbo proizvodnje avtomobilskih barv družbe General Motors v Bengaluruju. Razvijajte rešitve Smart Factory, AI/ML, digitalnih dvojčkov in virtualnega zagona za nove projekte in izboljševanje procesov.
Opis
- Vodite programe digitalne preobrazbe proizvodnje avtomobilskih barv s tehnologijami digitalne proizvodnje in Smart Factory.
- Uvajajte AI/ML, računalniški vid, XR in napredno analitiko za izboljšanje FTQ, zanesljivosti opreme, učinkovitosti procesov in virtualnega preverjanja.
- Izdelujte, uvajajte in vzdržujte digitalne dvojčke izdelkov, procesov in opreme lakirnice.
- Vzpostavite integrirano digitalno nit, ki povezuje PLM, CAD, simulacije, MES in sisteme proizvodnega obrata.
- Načrtujte in preverjajte sisteme računalniškega vida za odkrivanje napak, konsistentnost barve, kakovost tesnilne mase, pokritost s premazom in ocenjevanje debeline sloja.
- Konfigurirajte agente AI in avtomatizirane delovne tokove, ki povezujejo poslovne podatke, inženirska orodja in repozitorije znanja.
- Avtomatizirajte procese CAD in PLM z API-ji, makri, predlogami in na pravilih temelječimi inženirskimi orodji.
- Razvijajte delovne tokove CAD-to-XR za virtualne preglede, usposabljanje, preverjanje proizvodnje in sodelovanje.
- Podpirajte izvedbo projektov lakirnic, virtualni zagon in programe zagona proizvodnje pri novih in obstoječih projektih.
- Izboljšujte postopke lakiranja za večjo kakovost, nižje garancijske stroške, višji FTQ in boljšo razpoložljivost opreme.
- Pripravljajte analize garancij lakirnic, tehnična poročila in simulacijsko podprta priporočila za globalne proizvodne operacije.
Zahteve
- Diploma iz strojništva, kemijskega inženirstva, inženirstva lakiranja ali sorodnega področja ter certifikat ali dokazano zanimanje za umetno inteligenco in podatkovno znanost.
- Vsaj 5 let izkušenj z digitalno preobrazbo, uvajanjem digitalnih dvojčkov ali digitalne niti, industrijsko avtomatizacijo, XR in sistemi računalniškega vida v avtomobilski ali diskretni proizvodnji.
- Sposobnost pretvoriti poslovne potrebe v razširljive digitalne rešitve in rešitve za avtomatizacijo.
- Dokazani uspehi pri razvoju in uvajanju rešitev AI/ML, Smart Factory, napredne analitike, računalniškega vida in digitalnih dvojčkov za proizvodnjo.
- Praktične izkušnje s platformami za digitalne dvojčke, XR ali industrijski metaverzum, kot so NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins in 3DEXPERIENCE, so prednost.
- Poznavanje LLM, RAG, TensorFlow, PyTorch, ogrodij za globoko učenje, ETL-podatkovnih tokov in Databricks.
- Znanje Pythona, SQL, C++, C#, VB Script, API-jev, podatkovnih tokov, nadzornih plošč Power BI in razvoja delovnih tokov z agenti AI.
- Poznavanje platform in API-jev za avtomatizacijo CAD, vključno z AutoCAD, NX Open, CATIA CAA in SolidWorks API, je prednost.
- Poznavanje sistemov FANUC in Dürr, ROS 2, Isaac Sim in DDS je prednost.
- Poznavanje procesov, opreme, materialov in proizvodnih operacij avtomobilske lakirnice.
- Izkušnje z zagonom avtomobilskih lakirnic, izvedbo objektov, nastavitvijo procesov in virtualnim zagonom so prednost.
- Močne analitične, komunikacijske in organizacijske sposobnosti, sposobnost reševanja problemov ter upravljanja deležnikov.
- Pripravljenost na globalna potovanja glede na poslovne potrebe, približno 50–70 %.
- Zdaj ali v prihodnje ne smete potrebovati imigracijskega sponzorstva družbe GM.
Ugodnosti
- Hibridna ureditev dela.
- Priložnosti za vodenje programov digitalne preobrazbe in razvoj strokovnega znanja na področju napredne digitalne proizvodnje.
- Kultura vključevanja in pripadnosti v družbi General Motors.
- Razumne prilagoditve za kandidate z invalidnostmi.
- Morda bo potrebno ocenjevanje, povezano z delovnim mestom, in/ali preverjanje pred zaposlitvijo.