General Motors es una empresa global del sector automotriz y manufacturero que trabaja en ingeniería de vehículos, producción, transporte y tecnología de la información. Fundada en 1908, GM desarrolla tecnologías destinadas a impulsar la movilidad mientras persigue su visión de cero accidentes, cero emisiones y cero congestión. Sus operaciones internacionales reúnen a grandes equipos multidisciplinarios centrados en la innovación, el transporte sostenible y el futuro de la industria automotriz.
Ingeniero principal sénior de fabricación digital de pintura automotriz — General Motors (híbrido en Bengaluru)
Lidera la transformación digital de las operaciones de fabricación de pintura automotriz de General Motors en Bengaluru. Desarrolla soluciones de Fábrica Inteligente, IA/ML, Gemelo Digital y puesta en marcha virtual para lanzamientos y mejora de procesos.
Descripción
- Liderar programas de transformación digital para la fabricación de pintura automotriz mediante tecnologías de Fabricación Digital y Fábrica Inteligente.
- Implementar IA/ML, visión artificial, XR y análisis avanzado para mejorar el FTQ, la fiabilidad de los equipos, la eficiencia de los procesos y la validación virtual.
- Desarrollar, implementar y mantener Gemelos Digitales para productos, procesos y equipos del taller de pintura.
- Crear un hilo digital integrado que conecte PLM, CAD, simulación, MES y sistemas de planta.
- Diseñar y validar sistemas de visión para detectar defectos y evaluar la uniformidad del color, la calidad del sellador, la cobertura del recubrimiento y el espesor de la película.
- Configurar agentes de IA y flujos de automatización que conecten datos empresariales, herramientas de ingeniería y repositorios de conocimiento.
- Automatizar procesos CAD y PLM mediante API, macros, plantillas y herramientas de ingeniería basadas en reglas.
- Desarrollar flujos de trabajo de CAD a XR para revisiones virtuales, capacitación, validación de fabricación y colaboración.
- Apoyar la ejecución de instalaciones de pintura, la puesta en marcha virtual y los programas de lanzamiento en proyectos nuevos y de modernización.
- Mejorar los procesos de pintura para reforzar la calidad, reducir los costes de garantía, aumentar el FTQ y mejorar la disponibilidad de los equipos.
- Entregar análisis de garantías de pintura, informes técnicos y recomendaciones basadas en simulación para operaciones de fabricación globales.
Requisitos
- Título universitario en ingeniería mecánica, química, de pinturas o una disciplina relacionada, además de una certificación o interés demostrado en IA y ciencia de datos.
- Al menos 5 años de experiencia en transformación digital, implementación de Gemelos Digitales o Hilos Digitales, automatización industrial, XR y sistemas de visión en la fabricación automotriz o discreta.
- Capacidad para convertir las necesidades empresariales en soluciones digitales y de automatización escalables.
- Experiencia demostrada en el desarrollo y la implementación de soluciones de IA/ML, Fábrica Inteligente, análisis avanzado, visión artificial y Gemelos Digitales para fabricación.
- Se prefiere experiencia práctica con plataformas de Gemelo Digital, XR o metaverso industrial como NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins y 3DEXPERIENCE.
- Conocimientos de LLM, RAG, TensorFlow, PyTorch, marcos de aprendizaje profundo, canalizaciones ETL y Databricks.
- Dominio de Python, SQL, C++, C#, VB Script, API, canalizaciones de datos, paneles de Power BI y desarrollo de flujos de trabajo con agentes de IA.
- Se valoran conocimientos prácticos de plataformas y API de automatización CAD, incluidas AutoCAD, NX Open, CATIA CAA y SolidWorks API.
- Se valoran conocimientos de FANUC, sistemas Dürr, ROS 2, Isaac Sim y DDS.
- Conocimientos de los procesos, equipos, materiales y operaciones de fabricación de talleres de pintura automotriz.
- Se prefiere experiencia en lanzamientos de talleres de pintura automotriz, ejecución de instalaciones, configuración de procesos y puesta en marcha virtual.
- Sólidas capacidades analíticas, de resolución de problemas, comunicación y gestión de partes interesadas.
- Disponibilidad para viajar internacionalmente según las necesidades del negocio, aproximadamente entre un 50 % y un 70 %.
- No debe requerir patrocinio migratorio de GM ahora ni en el futuro.
Beneficios
- Modalidad de trabajo híbrida.
- Oportunidades para liderar programas de transformación digital y desarrollar experiencia avanzada en fabricación digital.
- Cultura de inclusión y pertenencia para empleados en General Motors.
- Adaptaciones razonables para candidatos con discapacidades.
- Podrían requerirse evaluaciones relacionadas con el puesto o verificaciones previas al empleo.