General Motors ist ein global tätiges Automobil- und Fertigungsunternehmen, das in den Bereichen Fahrzeugtechnik, Produktion, Transport und Informationstechnologie tätig ist. GM wurde 1908 gegründet und entwickelt Technologien zur Weiterentwicklung der Mobilität. Dabei verfolgt das Unternehmen seine Vision von null Unfällen, null Emissionen und null Verkehrsstaus. Die internationalen Aktivitäten vereinen große, interdisziplinäre Teams, die sich auf Innovation, nachhaltigen Verkehr und die Zukunft der Automobilindustrie konzentrieren.
Senior Lead Engineer, Digitale Fertigung von Automobillacken – General Motors (Bengaluru Hybrid)
Leiten Sie die digitale Transformation der Automobillackfertigung von General Motors in Bengaluru. Entwickeln Sie Smart-Factory-, KI/ML-, Digital-Twin- und Lösungen für virtuelle Inbetriebnahmen für Anläufe und Prozessverbesserungen.
Beschreibung
- Leiten Sie Programme zur digitalen Transformation der Automobillackfertigung mithilfe von Technologien für digitale Fertigung und Smart Factory.
- Setzen Sie KI/ML, maschinelles Sehen, XR und fortschrittliche Analysen ein, um FTQ, Anlagenzuverlässigkeit, Prozesseffizienz und virtuelle Validierung zu verbessern.
- Entwickeln, implementieren und warten Sie digitale Zwillinge für Produkte, Prozesse und Anlagen von Lackierereien.
- Schaffen Sie einen integrierten digitalen Faden, der PLM, CAD, Simulation, MES und Systeme in der Produktion verbindet.
- Entwerfen und validieren Sie Bildverarbeitungssysteme zur Erkennung von Mängeln, zur Sicherstellung der Farbkonsistenz, der Dichtmittelqualität, der Beschichtungsabdeckung und zur Bewertung der Schichtdicke.
- Konfigurieren Sie KI-Agenten und Automatisierungs-Workflows, die Unternehmensdaten, Engineering-Tools und Wissensspeicher verbinden.
- Automatisieren Sie CAD- und PLM-Prozesse mit APIs, Makros, Vorlagen und regelbasierten Engineering-Tools.
- Entwickeln Sie CAD-zu-XR-Workflows für virtuelle Reviews, Schulungen, Fertigungsvalidierung und Zusammenarbeit.
- Unterstützen Sie die Umsetzung von Lackieranlagen, virtuelle Inbetriebnahmen und Anlaufprogramme für Greenfield- und Brownfield-Projekte.
- Verbessern Sie Lackierprozesse, um die Qualität zu steigern, Garantiekosten zu senken, FTQ zu erhöhen und die Anlagenverfügbarkeit zu verbessern.
- Erstellen Sie Garantieanalysen für Lackierungen, technische Berichte und simulationsbasierte Empfehlungen für globale Fertigungsbetriebe.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Maschinenbau, Chemie, Lackiertechnik oder einer verwandten Fachrichtung sowie eine Zertifizierung oder nachgewiesenes Interesse an KI und Data Science.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit digitaler Transformation, der Implementierung digitaler Zwillinge oder digitaler Fäden, industrieller Automatisierung, XR und Bildverarbeitungssystemen in der Automobilindustrie oder diskreten Fertigung.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare digitale und automatisierte Lösungen zu überführen.
- Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und Implementierung von KI/ML-, Smart-Factory-, Advanced-Analytics-, Computer-Vision- und Digital-Twin-Lösungen für die Fertigung.
- Praktische Erfahrung mit Plattformen für digitale Zwillinge, XR oder industrielle Metaversen wie NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins und 3DEXPERIENCE ist wünschenswert.
- Kenntnisse in LLMs, RAG, TensorFlow, PyTorch, Deep-Learning-Frameworks, ETL-Pipelines und Databricks.
- Gute Kenntnisse in Python, SQL, C++, C#, VB Script, APIs, Datenpipelines, Power-BI-Dashboards und der Entwicklung von KI-Agenten-Workflows.
- Kenntnisse in CAD-Automatisierungsplattformen und APIs, einschließlich AutoCAD, NX Open, CATIA CAA und SolidWorks API, sind wünschenswert.
- Vertrautheit mit FANUC, Dürr-Systemen, ROS 2, Isaac Sim und DDS ist von Vorteil.
- Kenntnisse der Prozesse, Anlagen, Materialien und Fertigungsabläufe in Automobillackierereien.
- Erfahrung mit Anläufen von Automobillackierereien, Anlagenumsetzung, Prozesseinrichtung und virtueller Inbetriebnahme ist wünschenswert.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Problemlösungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Kompetenz.
- Bereitschaft zu weltweiten Reisen entsprechend den geschäftlichen Anforderungen, ungefähr 50–70 %.
- Darf jetzt oder in Zukunft keine Einwanderungsförderung durch GM benötigen.
Zusatzleistungen
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Möglichkeiten, Programme zur digitalen Transformation zu leiten und umfassende Expertise in der digitalen Fertigung aufzubauen.
- Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit bei General Motors.
- Angemessene Vorkehrungen für Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen.
- Eine rollenbezogene Bewertung und/oder eine Einstellungsprüfung kann erforderlich sein.