General Motors is een wereldwijd actief automobiel- en productiebedrijf dat zich bezighoudt met voertuigtechniek, productie, transport en informatietechnologie. GM werd opgericht in 1908 en ontwikkelt technologieën om mobiliteit verder te brengen, terwijl het bedrijf zijn visie nastreeft van nul ongevallen, nul uitstoot en nul verkeersopstoppingen. De internationale activiteiten brengen grote, multidisciplinaire teams samen die zich richten op innovatie, duurzaam transport en de toekomst van de auto-industrie.
Senior Lead Engineer, Digitale Productie van Autolak – General Motors (Bengaluru Hybride)
Leid de digitale transformatie van de autolakproductieactiviteiten van General Motors in Bengaluru. Bouw Smart Factory-, AI/ML-, Digital Twin- en virtuele-inbedrijfstellingsoplossingen voor productiestarts en procesverbetering.
Beschrijving
- Leid programma's voor digitale transformatie van de autolakproductie met technologieën voor digitale productie en Smart Factory.
- Zet AI/ML, computervisie, XR en geavanceerde analyses in om FTQ, de betrouwbaarheid van apparatuur, procesefficiëntie en virtuele validatie te verbeteren.
- Bouw, implementeer en onderhoud Digital Twins voor producten, processen en apparatuur van lakstraten.
- Creëer een geïntegreerde digitale draad die PLM, CAD, simulatie, MES en productievloersystemen verbindt.
- Ontwerp en valideer visiesystemen voor defectdetectie, kleurconsistentie, sealerkwaliteit, coatingdekking en beoordeling van laagdikte.
- Configureer AI-agents en automatiseringsworkflows die bedrijfsgegevens, engineeringtools en kennisdatabases verbinden.
- Automatiseer CAD- en PLM-processen met API's, macro's, sjablonen en regelgebaseerde engineeringtools.
- Ontwikkel CAD-naar-XR-workflows voor virtuele reviews, trainingen, productievalidatie en samenwerking.
- Ondersteun de uitvoering van lakfaciliteiten, virtuele inbedrijfstelling en productiestartprogramma's voor greenfield- en brownfieldprojecten.
- Verbeter lakprocessen om de kwaliteit te verhogen, garantiekosten te verlagen, FTQ te verhogen en de beschikbaarheid van apparatuur te verbeteren.
- Lever garantieanalyses voor lakwerk, technische rapporten en simulatiegestuurde aanbevelingen voor wereldwijde productieactiviteiten.
Vereisten
- Bacheloropleiding in werktuigbouwkunde, chemische technologie, laktechniek of een verwante richting, plus een certificering of aantoonbare interesse in AI en data science.
- Minimaal 5 jaar ervaring met digitale transformatie, de implementatie van Digital Twins of Digital Threads, industriële automatisering, XR en visiesystemen in de auto-industrie of discrete productie.
- Vermogen om bedrijfsbehoeften te vertalen naar schaalbare digitale en geautomatiseerde oplossingen.
- Aantoonbaar succes met het ontwikkelen en implementeren van AI/ML-, Smart Factory-, geavanceerde analyse-, computervisie- en Digital Twin-oplossingen voor productie.
- Praktische ervaring met platforms voor Digital Twins, XR of industriële metaverses, zoals NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins en 3DEXPERIENCE, is gewenst.
- Kennis van LLM's, RAG, TensorFlow, PyTorch, deep-learningframeworks, ETL-pipelines en Databricks.
- Vaardigheid in Python, SQL, C++, C#, VB Script, API's, datapipelines, Power BI-dashboards en de ontwikkeling van AI-agentworkflows.
- Werkkennis van CAD-automatiseringsplatforms en API's, waaronder AutoCAD, NX Open, CATIA CAA en SolidWorks API, is gewenst.
- Bekendheid met FANUC, Dürr-systemen, ROS 2, Isaac Sim en DDS is een pluspunt.
- Kennis van processen, apparatuur, materialen en productieactiviteiten in autolakstraten.
- Ervaring met productiestarts van autolakstraten, faciliteitsuitvoering, procesinrichting en virtuele inbedrijfstelling is gewenst.
- Sterke analytische, probleemoplossende, communicatieve en stakeholdermanagementvaardigheden.
- Bereidheid om wereldwijd te reizen volgens de bedrijfsbehoeften, ongeveer 50–70%.
- Mag nu of in de toekomst geen immigratiesponsoring van GM nodig hebben.
Voordelen
- Hybride werkregeling.
- Mogelijkheden om programma's voor digitale transformatie te leiden en geavanceerde expertise in digitale productie op te bouwen.
- Cultuur van inclusie en verbondenheid bij General Motors.
- Redelijke aanpassingen voor sollicitanten met een beperking.
- Een functiegerelateerde beoordeling en/of screening voorafgaand aan indiensttreding kan vereist zijn.