通用汽車是一家全球性的汽車與製造企業，業務涵蓋車輛工程、生產、運輸與資訊科技。通用汽車成立於1908年，致力於開發推動出行發展的技術，並實踐零碰撞、零排放與零壅塞的願景。其國際化業務匯聚眾多跨領域團隊，專注於創新、永續交通以及汽車產業的未來。
高級首席工程師，汽車塗裝數位製造——通用汽車（班加羅爾混合辦公）
在班加羅爾引領通用汽車汽車塗裝製造營運的數位轉型。 為量產導入與流程改善打造智慧工廠、人工智慧與機器學習、數位孿生及虛擬試車解決方案。
說明
- 透過數位製造與智慧工廠技術，引領汽車塗裝製造的數位轉型計畫。
- 部署人工智慧與機器學習、電腦視覺、延展實境和進階分析技術，提升一次合格率、設備可靠度、流程效率和虛擬驗證能力。
- 為塗裝車間的產品、流程和設備建置、部署並維護數位孿生。
- 建立連結PLM、CAD、模擬、MES與車間系統的整合數位主線。
- 設計並驗證用於瑕疵偵測、色彩一致性、密封膠品質、塗層覆蓋率和膜厚評估的視覺系統。
- 設定連結企業資料、工程工具和知識庫的人工智慧代理與自動化工作流程。
- 透過API、巨集、範本和規則式工程工具，將CAD與PLM流程自動化。
- 開發CAD到延展實境的工作流程，用於虛擬審查、訓練、製造驗證和協作。
- 支援新建與改造專案中的塗裝工廠執行、虛擬試車和量產導入計畫。
- 改善塗裝流程，以提升品質、降低保固成本、提高一次合格率並改善設備運轉時間。
- 為全球製造營運提供塗裝保固分析、技術報告及以模擬為基礎的建議。
職位要求
- 機械、化學、塗裝工程或相關領域學士學位，並具備人工智慧與資料科學認證或展現相關興趣。
- 至少5年數位轉型、數位孿生或數位主線實作、工業自動化、延展實境和視覺系統經驗，且經驗來自汽車或離散製造領域。
- 能夠將業務需求轉化為可擴充的數位與自動化解決方案。
- 具備為製造業開發和部署人工智慧與機器學習、智慧工廠、進階分析、電腦視覺及數位孿生解決方案的成功經驗。
- 具備使用NVIDIA Omniverse、Siemens Xcelerator、Azure Digital Twins和3DEXPERIENCE等數位孿生、延展實境或工業元宇宙平台的實務經驗者優先。
- 了解大型語言模型、RAG、TensorFlow、PyTorch、深度學習框架、ETL管線和Databricks。
- 熟悉Python、SQL、C++、C#、VB Script、API、資料管線、Power BI儀表板和人工智慧代理工作流程開發。
- 具備CAD自動化平台與API知識，包括AutoCAD、NX Open、CATIA CAA和SolidWorks API者優先。
- 熟悉FANUC、Dürr系統、ROS 2、Isaac Sim和DDS者佳。
- 了解汽車塗裝車間流程、設備、材料和製造營運。
- 具備汽車塗裝車間量產導入、工廠執行、流程設定和虛擬試車經驗者優先。
- 具備出色的分析、問題解決、溝通和利害關係人管理能力。
- 願意依業務需求進行全球出差，約占50%至70%。
- 現在或未來不得需要通用汽車提供移民贊助。
福利待遇
- 混合辦公安排。
- 有機會領導數位轉型計畫並建立先進的數位製造專業能力。
- 通用汽車重視員工包容與歸屬感的文化。
- 為身心障礙申請人提供合理調整。
- 可能需要進行與職務相關的評估和／或聘前篩選。