„General Motors“ yra pasaulinė automobilių ir gamybos įmonė, veikianti transporto priemonių inžinerijos, gamybos, transportavimo ir informacinių technologijų srityse. 1908 m. įkurta GM kuria technologijas, skirtas pažangiam mobilumui, kartu siekdama įgyvendinti savo viziją apie nulį avarijų, nulį išmetamųjų teršalų ir nulį spūsčių. Tarptautinė įmonės veikla suburia dideles daugiadalykes komandas, daugiausia dėmesio skiriančias inovacijoms, tvariam transportui ir automobilių pramonės ateičiai.
Vyresnysis pagrindinis inžinierius, automobilių dažymo skaitmeninė gamyba — General Motors (hibridinis darbas Bengaluru)
Vadovaukite „General Motors“ automobilių dažymo gamybos skaitmeninei transformacijai Bengaluru mieste. Kurkite „Smart Factory“, dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi, skaitmeninio dvynio bei virtualaus paleidimo sprendimus gamybos linijų paleidimui ir procesų gerinimui.
Aprašymas
- Vadovaukite automobilių dažymo gamybos skaitmeninės gamybos ir „Smart Factory“ technologijų skaitmeninės transformacijos programoms.
- Diegkite dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, kompiuterinę regą, XR bei pažangiąją analitiką, kad gerintumėte kokybę iš pirmo karto, įrangos patikimumą, procesų efektyvumą ir virtualų patvirtinimą.
- Kurkite, diekite ir prižiūrėkite dažymo cecho produktų, procesų ir įrangos skaitmeninius dvynius.
- Kurkite integruotą skaitmeninę giją, jungiančią PLM, CAD, modeliavimo, MES ir gamybos cecho sistemas.
- Projektuokite ir patvirtinkite regos sistemas defektams aptikti, spalvų vienodumui, sandariklio kokybei, dangos padengimui ir plėvelės storiui vertinti.
- Konfigūruokite dirbtinio intelekto agentus ir automatizavimo darbo eigas, jungiančias įmonės duomenis, inžinerijos įrankius ir žinių saugyklas.
- Automatizuokite CAD ir PLM procesus naudodami API, makrokomandas, šablonus ir taisyklėmis pagrįstus inžinerijos įrankius.
- Kurkite CAD–XR darbo eigas virtualioms peržiūroms, mokymams, gamybos patvirtinimui ir bendradarbiavimui.
- Palaikykite dažymo gamyklų įgyvendinimą, virtualų paleidimą ir gamybos linijų paleidimo programas naujuose bei esamuose projektuose.
- Tobulinkite dažymo procesus, kad stiprintumėte kokybę, mažintumėte garantines išlaidas, gerintumėte kokybę iš pirmo karto ir didintumėte įrangos veikimo laiką.
- Renkite dažymo garantinių atvejų analizes, technines ataskaitas ir modeliavimo pagrindu parengtas rekomendacijas pasaulinėms gamybos operacijoms.
Reikalavimai
- Mechanikos, chemijos, dažymo inžinerijos ar susijusios srities bakalauro laipsnis ir dirbtinio intelekto bei duomenų mokslo sertifikatas arba įrodytas susidomėjimas šiomis sritimis.
- Ne mažesnė kaip 5 metų patirtis skaitmeninės transformacijos, skaitmeninio dvynio ar skaitmeninės gijos diegimo, pramonės automatizavimo, XR ir regos sistemų srityse automobilių pramonėje arba diskrečiojoje gamyboje.
- Gebėjimas verslo poreikius paversti keičiamo masto skaitmeniniais ir automatizavimo sprendimais.
- Įrodyta sėkmė kuriant ir diegiant gamybai skirtus dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi, „Smart Factory“, pažangiosios analitikos, kompiuterinės regos ir skaitmeninio dvynio sprendimus.
- Praktinė patirtis naudojant skaitmeninio dvynio, XR ar pramoninio metavisatos platformas, tokias kaip NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins ir 3DEXPERIENCE, būtų privalumas.
- LLM, RAG, TensorFlow, PyTorch, giluminio mokymosi struktūrų, ETL konvejerių ir Databricks išmanymas.
- Puikūs Python, SQL, C++, C#, VB Script, API, duomenų konvejerių, Power BI ataskaitų skydų ir dirbtinio intelekto agentų darbo eigų kūrimo įgūdžiai.
- CAD automatizavimo platformų ir API, įskaitant AutoCAD, NX Open, CATIA CAA ir SolidWorks API, išmanymas būtų privalumas.
- FANUC, „Dürr“ sistemų, ROS 2, Isaac Sim ir DDS išmanymas būtų privalumas.
- Automobilių dažymo cecho procesų, įrangos, medžiagų ir gamybos operacijų išmanymas.
- Pageidaujama automobilių dažymo cechų paleidimo, gamyklų įgyvendinimo, procesų nustatymo ir virtualaus paleidimo patirtis.
- Stiprūs analitiniai, problemų sprendimo, komunikacijos ir suinteresuotųjų šalių valdymo gebėjimai.
- Pasirengimas keliauti visame pasaulyje pagal verslo poreikius, maždaug 50–70% darbo laiko.
- Šioms pareigoms neturi būti reikalingas GM imigracijos rėmimas dabar ar ateityje.
Privalumai
- Hibridinio darbo tvarka.
- Galimybė vadovauti skaitmeninės transformacijos programoms ir ugdyti pažangiosios skaitmeninės gamybos kompetenciją.
- Darbuotojų įtrauktį ir priklausymo jausmą puoselėjanti „General Motors“ kultūra.
- Tinkamos sąlygos kandidatams su negalia.
- Gali būti reikalingas su pareigomis susijęs vertinimas ir (arba) patikra prieš įsidarbinant.