General Motors er en global bil- og produktionsvirksomhed, der arbejder med køretøjsudvikling, produktion, transport og informationsteknologi. GM blev grundlagt i 1908 og udvikler teknologi med det formål at fremme mobilitet, samtidig med at virksomheden forfølger sin vision om nul ulykker, nul udledninger og nul trængsel. De internationale aktiviteter samler store, tværfaglige teams med fokus på innovation, bæredygtig transport og bilindustriens fremtid.
Senior Lead Engineer, digital produktion af billak — General Motors (hybrid i Bengaluru)
Led den digitale transformation af General Motors' produktion af billak i Bengaluru. Byg løsninger til Smart Factory, AI/ML, Digital Twin og virtuel idriftsættelse til lanceringer og procesforbedringer.
Beskrivelse
- Lede digitale transformationsprogrammer inden for produktion af billak gennem teknologier til digital produktion og Smart Factory.
- Implementere AI/ML, computer vision, XR og avanceret analyse for at forbedre FTQ, udstyrets pålidelighed, proceseffektivitet og virtuel validering.
- Opbygge, implementere og vedligeholde Digital Twins for produkter, processer og udstyr i lakeringsværksteder.
- Skabe en integreret digital tråd, der forbinder PLM, CAD, simulering, MES og systemer på fabriksgulvet.
- Designe og validere visionsystemer til fejldetektion, farvekonsistens, kvalitet af tætningsmasse, belægningsdækning og vurdering af lagtykkelse.
- Konfigurere AI-agenter og automatiserede arbejdsgange, der forbinder virksomhedsdata, ingeniørværktøjer og vidensdatabaser.
- Automatisere CAD- og PLM-processer med API'er, makroer, skabeloner og regelbaserede ingeniørværktøjer.
- Udvikle CAD-til-XR-arbejdsgange til virtuelle gennemgange, træning, produktionsvalidering og samarbejde.
- Understøtte gennemførelse af lakeringsanlæg, virtuel idriftsættelse og lanceringsprogrammer for både greenfield- og brownfield-projekter.
- Forbedre lakeringsprocesser for at styrke kvaliteten, reducere garantiomkostninger, øge FTQ og forbedre udstyrets oppetid.
- Levere garantianalyser for lakering, tekniske rapporter og simuleringsbaserede anbefalinger til globale produktionsaktiviteter.
Krav
- Bachelorgrad i maskinteknik, kemiteknik, lakteknik eller et beslægtet område samt certificering eller dokumenteret interesse for AI og datalogi.
- Mindst 5 års erfaring med digital transformation, implementering af Digital Twin eller Digital Thread, industriel automation, XR og visionsystemer inden for automotive eller diskret produktion.
- Evne til at omsætte forretningsbehov til skalerbare digitale løsninger og automatiseringsløsninger.
- Dokumenteret succes med at udvikle og implementere AI/ML-, Smart Factory-, avancerede analyse-, computer vision- og Digital Twin-løsninger til produktion.
- Praktisk erfaring med Digital Twin-, XR- eller industrielle metaverse-platforme som NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins og 3DEXPERIENCE er en fordel.
- Kendskab til LLM'er, RAG, TensorFlow, PyTorch, deep learning-frameworks, ETL-pipelines og Databricks.
- Gode færdigheder i Python, SQL, C++, C#, VB Script, API'er, datapipelines, Power BI-dashboards og udvikling af AI-agentarbejdsgange.
- Praktisk kendskab til CAD-automatiseringsplatforme og API'er, herunder AutoCAD, NX Open, CATIA CAA og SolidWorks API, er en fordel.
- Kendskab til FANUC, Dürr-systemer, ROS 2, Isaac Sim og DDS er en fordel.
- Viden om processer, udstyr, materialer og produktionsaktiviteter i automotive lakeringsværksteder.
- Erfaring med lanceringer i automotive lakeringsværksteder, gennemførelse af anlæg, procesopsætning og virtuel idriftsættelse er en fordel.
- Stærke analytiske evner samt gode problemløsnings-, kommunikations- og interessenthåndteringsevner.
- Villighed til at rejse globalt efter forretningsbehov, cirka 50–70 %.
- Må ikke have behov for immigrationssponsorering fra GM nu eller i fremtiden.
Fordele
- Hybrid arbejdsordning.
- Muligheder for at lede digitale transformationsprogrammer og opbygge avanceret ekspertise inden for digital produktion.
- En kultur med inklusion og tilhørsforhold hos General Motors.
- Rimelige tilpasninger for ansøgere med handicap.
- Der kan være krav om en rollebaseret vurdering og/eller screening før ansættelse.