General Motors — глобальная автомобильная и промышленная компания, работающая в сферах разработки автомобилей, производства, транспорта и информационных технологий. Основанная в 1908 году, GM разрабатывает технологии для развития мобильности и стремится реализовать своё видение мира без аварий, выбросов и пробок. Международная деятельность компании объединяет крупные междисциплинарные команды, сосредоточенные на инновациях, экологичном транспорте и будущем автомобильной отрасли.
Ведущий инженер, цифровое производство автомобильных лакокрасочных покрытий — General Motors (гибридный формат, Бангалор)
Руководите цифровой трансформацией производства автомобильных лакокрасочных покрытий General Motors в Бангалоре. Создавайте решения Smart Factory, AI/ML, цифровых двойников и виртуального ввода в эксплуатацию для запуска производств и совершенствования процессов.
Описание
- Руководите программами цифровой трансформации производства автомобильных лакокрасочных покрытий с использованием технологий цифрового производства и Smart Factory.
- Внедряйте AI/ML, компьютерное зрение, XR и расширенную аналитику для повышения FTQ, надежности оборудования, эффективности процессов и качества виртуальной валидации.
- Создавайте, внедряйте и поддерживайте цифровые двойники продуктов, процессов и оборудования окрасочных цехов.
- Формируйте интегрированный цифровой поток, связывающий PLM, CAD, моделирование, MES и системы производственного цеха.
- Проектируйте и проверяйте системы технического зрения для обнаружения дефектов, контроля однородности цвета, качества герметика, покрытия и толщины пленки.
- Настраивайте AI-агентов и рабочие процессы автоматизации, связывающие корпоративные данные, инженерные инструменты и базы знаний.
- Автоматизируйте процессы CAD и PLM с помощью API, макросов, шаблонов и инженерных инструментов на основе правил.
- Разрабатывайте рабочие процессы CAD-to-XR для виртуальных проверок, обучения, валидации производства и совместной работы.
- Поддерживайте реализацию проектов окрасочных производств, виртуальный ввод в эксплуатацию и программы запуска на новых и модернизируемых предприятиях.
- Совершенствуйте процессы окраски для повышения качества, снижения гарантийных расходов, увеличения FTQ и повышения готовности оборудования.
- Предоставляйте анализ гарантийных случаев по окраске, технические отчеты и рекомендации на основе моделирования для глобальных производственных операций.
Требования
- Степень бакалавра в области машиностроения, химической технологии, лакокрасочного производства или смежной дисциплины, а также сертификат или подтвержденный интерес к AI и науке о данных.
- Не менее 5 лет опыта в цифровой трансформации, внедрении цифровых двойников или цифровых потоков, промышленной автоматизации, XR и системах технического зрения в автомобильном или дискретном производстве.
- Умение преобразовывать бизнес-потребности в масштабируемые цифровые и автоматизированные решения.
- Подтвержденный опыт разработки и внедрения решений AI/ML, Smart Factory, расширенной аналитики, компьютерного зрения и цифровых двойников для производства.
- Практический опыт работы с платформами цифровых двойников, XR или промышленной метавселенной, такими как NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins и 3DEXPERIENCE, будет преимуществом.
- Знание LLM, RAG, TensorFlow, PyTorch, фреймворков глубокого обучения, ETL-конвейеров и Databricks.
- Владение Python, SQL, C++, C#, VB Script, API, конвейерами данных, информационными панелями Power BI и разработкой рабочих процессов AI-агентов.
- Практическое знание платформ и API для автоматизации CAD, включая AutoCAD, NX Open, CATIA CAA и SolidWorks API, будет преимуществом.
- Знакомство с FANUC, системами Dürr, ROS 2, Isaac Sim и DDS будет преимуществом.
- Знание процессов, оборудования, материалов и производственных операций окрасочных цехов автомобильной промышленности.
- Опыт запуска автомобильных окрасочных цехов, реализации проектов предприятий, настройки процессов и виртуального ввода в эксплуатацию будет преимуществом.
- Сильные аналитические навыки, способность решать проблемы, коммуницировать и взаимодействовать с заинтересованными сторонами.
- Готовность к глобальным командировкам в соответствии с потребностями бизнеса, ориентировочно 50–70%.
- Не должен требоваться иммиграционный спонсоринг GM сейчас или в будущем.
Преимущества
- Гибридный формат работы.
- Возможность руководить программами цифровой трансформации и развивать экспертность в передовом цифровом производстве.
- Культура инклюзивности и чувства принадлежности для сотрудников General Motors.
- Разумные условия и адаптации для кандидатов с инвалидностью.
- Может потребоваться оценка, связанная с должностью, и/или проверка перед приемом на работу.