General Motors on maailmanlaajuisesti toimiva auto- ja valmistusteollisuuden yritys, joka työskentelee ajoneuvojen suunnittelun, tuotannon, kuljetuksen ja tietotekniikan parissa. Vuonna 1908 perustettu GM kehittää teknologioita, joiden tavoitteena on edistää liikkumista, ja toteuttaa samalla visiotaan nollakolareista, nollapäästöistä ja nollaruuhkista. Kansainvälinen toiminta kokoaa yhteen suuria, monialaisia tiimejä, jotka keskittyvät innovaatioihin, kestävään liikenteeseen ja autoteollisuuden tulevaisuuteen.
Vanhempi pääinsinööri, autoteollisuuden maalaamon digitaalinen valmistus — General Motors (hybridityö Bengaluru)
Johda General Motorsin Bengalurun autoteollisuuden maalaamotoimintojen digitaalista muutosta. Rakenna Smart Factory-, tekoäly- ja koneoppimis-, digitaalinen kaksonen- sekä virtuaalisen käyttöönoton ratkaisuja tuotantolinjojen käynnistyksiin ja prosessien kehittämiseen.
Kuvaus
- Johda autoteollisuuden maalaamon digitaalisen valmistuksen ja Smart Factory -teknologioiden digitaalisen muutoksen ohjelmia.
- Ota käyttöön tekoälyä ja koneoppimista, konenäköä, XR-teknologioita ja edistynyttä analytiikkaa ensimmäisen kerran oikein -tuloksen, laitteiden luotettavuuden, prosessitehokkuuden ja virtuaalisen validoinnin parantamiseksi.
- Rakenna, ota käyttöön ja ylläpidä maalaamon tuotteiden, prosessien ja laitteiden digitaalisia kaksosia.
- Luo integroitu digitaalinen jatkumo, joka yhdistää PLM:n, CAD:n, simuloinnin, MES:n ja tuotantotason järjestelmät.
- Suunnittele ja validoi konenäköjärjestelmiä vikojen tunnistamiseen, värin yhdenmukaisuuden, tiivistemassan laadun, pinnoitteen peittävyyden ja kalvonpaksuuden arviointiin.
- Määritä tekoälyagentteja ja automaation työnkulkuja, jotka yhdistävät yrityksen tiedot, suunnittelutyökalut ja tietovarastot.
- Automatisoi CAD- ja PLM-prosesseja rajapinnoilla, makroilla, malleilla ja sääntöpohjaisilla suunnittelutyökaluilla.
- Kehitä CAD–XR-työnkulkuja virtuaalisiin katselmuksiin, koulutukseen, valmistuksen validointiin ja yhteistyöhön.
- Tue maalaamolaitosten toteutusta, virtuaalista käyttöönottoa ja tuotantolinjojen käynnistysohjelmia uusissa ja olemassa olevissa hankkeissa.
- Kehitä maalausprosesseja laadun vahvistamiseksi, takuukustannusten vähentämiseksi, ensimmäisen kerran oikein -tuloksen parantamiseksi ja laitteiden käytettävyyden lisäämiseksi.
- Tuota maalaamon takuuanalyysejä, teknisiä raportteja ja simulointiin perustuvia suosituksia maailmanlaajuisiin valmistustoimintoihin.
Vaatimukset
- Konetekniikan, kemiantekniikan, maalaustekniikan tai vastaavan alan kandidaatin tutkinto sekä tekoäly- ja datatieteen sertifiointi tai osoitettu kiinnostus näihin aloihin.
- Vähintään 5 vuoden kokemus digitaalisesta muutoksesta, digitaalisten kaksosten tai digitaalisen jatkumon toteutuksesta, teollisuusautomaatiosta, XR-teknologioista ja konenäköjärjestelmistä autoteollisuudessa tai kappaletavaravalmistuksessa.
- Kyky muuntaa liiketoimintatarpeet skaalautuviksi digitaalisiksi ja automaatioratkaisuiksi.
- Osoitettu menestys tekoäly- ja koneoppimisratkaisujen, Smart Factory -ratkaisujen, edistyneen analytiikan, konenäön ja digitaalisten kaksosten ratkaisujen kehittämisessä ja käyttöönotossa valmistuksessa.
- Käytännön kokemus digitaalisten kaksosten, XR:n tai teollisen metaversumin alustoista, kuten NVIDIA Omniversesta, Siemens Xceleratorista, Azure Digital Twinsistä ja 3DEXPERIENCEstä, katsotaan eduksi.
- LLM:ien, RAG:n, TensorFlow'n, PyTorchin, syväoppimisen viitekehysten, ETL-putkien ja Databricksin tuntemus.
- Pythonin, SQL:n, C++:n, C#:n, VB Scriptin, rajapintojen, datan putkitusten, Power BI -koontinäyttöjen ja tekoälyagenttien työnkulkujen kehittämisen hyvä hallinta.
- CAD-automaation alustojen ja rajapintojen, kuten AutoCADin, NX Openin, CATIA CAA:n ja SolidWorks API:n, tuntemus katsotaan eduksi.
- FANUCin, Dürr-järjestelmien, ROS 2:n, Isaac Simin ja DDS:n tuntemus katsotaan eduksi.
- Autoteollisuuden maalaamon prosessien, laitteiden, materiaalien ja valmistustoimintojen tuntemus.
- Kokemus autoteollisuuden maalaamon tuotantolinjojen käynnistyksistä, laitosten toteutuksesta, prosessien käyttöönotosta ja virtuaalisesta käyttöönotosta katsotaan eduksi.
- Vahvat analyyttiset, ongelmanratkaisu-, viestintä- ja sidosryhmien hallintataidot.
- Valmius matkustaa maailmanlaajuisesti liiketoiminnan tarpeiden mukaan, noin 50–70 prosenttia työajasta.
- Tehtävässä ei saa edellyttää General Motorsin maahanmuuttosponsorointia nyt tai tulevaisuudessa.
Edut
- Hybridityöjärjestely.
- Mahdollisuus johtaa digitaalisen muutoksen ohjelmia ja kehittää edistynyttä digitaalisen valmistuksen osaamista.
- General Motorsin työntekijöiden osallisuutta ja yhteenkuuluvuutta tukeva kulttuuri.
- Kohtuulliset mukautukset vammaisille hakijoille.
- Tehtävään liittyvä arviointi ja/tai työhönottoa edeltävä seulonta voi olla tarpeen.