General Motors est une entreprise mondiale des secteurs automobile et manufacturier, active dans l’ingénierie automobile, la production, le transport et les technologies de l’information. Fondée en 1908, GM développe des technologies destinées à faire progresser la mobilité tout en poursuivant sa vision de zéro accident, zéro émission et zéro congestion. Ses activités internationales réunissent de grandes équipes pluridisciplinaires axées sur l’innovation, le transport durable et l’avenir de l’industrie automobile.
Ingénieur principal senior en fabrication numérique de peinture automobile — General Motors (hybride à Bengaluru)
Pilotez la transformation numérique des opérations de fabrication de peinture automobile de General Motors à Bengaluru. Concevez des solutions d’usine intelligente, d’IA/ML, de jumeau numérique et de mise en service virtuelle pour les lancements et l’amélioration des procédés.
Description
- Piloter des programmes de transformation numérique pour la fabrication de peinture automobile grâce aux technologies de fabrication numérique et d’usine intelligente.
- Déployer l’IA/ML, la vision par ordinateur, la XR et l’analyse avancée afin d’améliorer le FTQ, la fiabilité des équipements, l’efficacité des procédés et la validation virtuelle.
- Concevoir, déployer et maintenir des jumeaux numériques pour les produits, procédés et équipements de l’atelier de peinture.
- Créer un fil numérique intégré reliant le PLM, la CAO, la simulation, le MES et les systèmes de l’atelier.
- Concevoir et valider des systèmes de vision pour la détection des défauts, la constance des couleurs, la qualité du mastic, la couverture du revêtement et l’évaluation de l’épaisseur du film.
- Configurer des agents d’IA et des flux d’automatisation reliant les données d’entreprise, les outils d’ingénierie et les référentiels de connaissances.
- Automatiser les processus de CAO et de PLM au moyen d’API, de macros, de modèles et d’outils d’ingénierie fondés sur des règles.
- Développer des flux de travail de la CAO vers la XR pour les revues virtuelles, la formation, la validation de fabrication et la collaboration.
- Soutenir l’exécution des installations de peinture, la mise en service virtuelle et les programmes de lancement dans le cadre de projets greenfield et brownfield.
- Améliorer les procédés de peinture afin de renforcer la qualité, de réduire les coûts de garantie, d’augmenter le FTQ et d’améliorer la disponibilité des équipements.
- Fournir des analyses de garantie peinture, des rapports techniques et des recommandations fondées sur la simulation pour les opérations de fabrication mondiales.
Exigences
- Diplôme de licence en génie mécanique, chimique, des peintures ou dans une discipline connexe, ainsi qu’une certification ou un intérêt démontré pour l’IA et la science des données.
- Au moins 5 ans d’expérience en transformation numérique, en mise en œuvre de jumeaux numériques ou de fils numériques, en automatisation industrielle, en XR et en systèmes de vision dans la fabrication automobile ou discrète.
- Capacité à transformer les besoins de l’entreprise en solutions numériques et d’automatisation évolutives.
- Expérience avérée dans le développement et le déploiement de solutions d’IA/ML, d’usine intelligente, d’analyse avancée, de vision par ordinateur et de jumeau numérique pour la fabrication.
- Une expérience pratique des plateformes de jumeau numérique, de XR ou de métavers industriel telles que NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins et 3DEXPERIENCE est souhaitée.
- Connaissance des LLM, du RAG, de TensorFlow, de PyTorch, des frameworks de deep learning, des pipelines ETL et de Databricks.
- Maîtrise de Python, SQL, C++, C#, VB Script, des API, des pipelines de données, des tableaux de bord Power BI et du développement de flux de travail avec des agents d’IA.
- Une bonne connaissance des plateformes et API d’automatisation CAO, notamment AutoCAD, NX Open, CATIA CAA et SolidWorks API, est souhaitée.
- La connaissance de FANUC, des systèmes Dürr, de ROS 2, d’Isaac Sim et de DDS constitue un atout.
- Connaissance des procédés, équipements, matériaux et opérations de fabrication des ateliers de peinture automobile.
- Une expérience des lancements d’ateliers de peinture automobile, de l’exécution des installations, de la mise en place des procédés et de la mise en service virtuelle est souhaitée.
- Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes, de communication et de gestion des parties prenantes.
- Disponibilité pour voyager à l’international selon les besoins de l’activité, environ 50 à 70 %.
- Ne doit pas nécessiter le parrainage de General Motors en matière d’immigration aujourd’hui ou à l’avenir.
Avantages
- Organisation du travail hybride.
- Possibilités de piloter des programmes de transformation numérique et de développer une expertise avancée en fabrication numérique.
- Culture d’inclusion et d’appartenance pour les employés de General Motors.
- Aménagements raisonnables pour les candidats en situation de handicap.
- Une évaluation liée au poste et/ou une vérification préalable à l’embauche peut être requise.