General Motors — көлік құралдарын жобалау, өндіру, тасымалдау және ақпараттық технологиялар салаларында жұмыс істейтін жаһандық автомобиль және өндірістік компания. 1908 жылы құрылған GM нөлдік апат, нөлдік шығарындылар және нөлдік кептеліс жөніндегі өз пайымын жүзеге асыра отырып, мобильділікті дамытуға бағытталған технологияларды әзірлейді. Компанияның халықаралық операциялары инновацияға, тұрақты көлік жүйесіне және автомобиль өнеркәсібінің болашағына назар аударатын ауқымды, пәнаралық командаларды біріктіреді.
Аға жетекші инженер, автомобиль бояуын цифрлық өндіру — General Motors (Бенгалуру, гибридті жұмыс)
Бенгалурудағы General Motors компаниясының автомобиль бояуын өндіру операцияларындағы цифрлық трансформацияға жетекшілік етіңіз. Іске қосу және процестерді жетілдіру үшін Smart Factory, AI/ML, Digital Twin және виртуалды іске қосу шешімдерін жасаңыз.
Сипаттама
- Digital Manufacturing және Smart Factory технологиялары арқылы автомобиль бояуын өндіруге арналған цифрлық трансформация бағдарламаларына жетекшілік етіңіз.
- FTQ көрсеткішін, жабдық сенімділігін, процесс тиімділігін және виртуалды валидацияны жақсарту үшін AI/ML, компьютерлік көру, XR және озық аналитиканы енгізіңіз.
- Бояу цехындағы өнімдер, процестер және жабдықтар үшін Digital Twin жүйелерін жасаңыз, енгізіңіз және қолдаңыз.
- PLM, CAD, симуляция, MES және өндірістік алаң жүйелерін байланыстыратын біріктірілген цифрлық тізбек жасаңыз.
- Ақауларды анықтау, түс біркелкілігі, герметик сапасы, жабу қамтуы және қабықша қалыңдығын бағалау үшін көру жүйелерін жобалаңыз және валидациялаңыз.
- Кәсіпорын деректерін, инженерлік құралдарды және білім репозиторийлерін байланыстыратын AI агенттері мен автоматтандыру жұмыс процестерін баптаңыз.
- API, макростар, шаблондар және ережеге негізделген инженерлік құралдар арқылы CAD және PLM процестерін автоматтандырыңыз.
- Виртуалды шолулар, оқыту, өндірісті валидациялау және бірлескен жұмыс үшін CAD-to-XR жұмыс процестерін әзірлеңіз.
- Greenfield және brownfield жобаларында бояу нысанын іске асыруды, виртуалды іске қосуды және өндірісті іске қосу бағдарламаларын қолдаңыз.
- Сапаны арттыру, кепілдік шығындарын азайту, FTQ көрсеткішін көтеру және жабдықтың жұмыс уақытын жақсарту үшін бояу процестерін жетілдіріңіз.
- Жаһандық өндіріс операциялары үшін бояуға қатысты кепілдік талдауын, техникалық есептерді және симуляцияға негізделген ұсынымдарды ұсыныңыз.
Талаптар
- Машина жасау, химия, бояу инженериясы немесе байланысты сала бойынша бакалавр дәрежесі, сондай-ақ AI және деректер ғылымы бойынша сертификат немесе дәлелденген қызығушылық.
- Автомобиль немесе дискретті өндірісте цифрлық трансформация, Digital Twin немесе Digital Thread енгізу, өнеркәсіптік автоматтандыру, XR және көру жүйелері бойынша кемінде 5 жыл тәжірибе.
- Бизнес қажеттіліктерін масштабталатын цифрлық және автоматтандыру шешімдеріне айналдыра білу.
- Өндіріс үшін AI/ML, Smart Factory, озық аналитика, компьютерлік көру және Digital Twin шешімдерін әзірлеу мен енгізудегі дәлелденген жетістік.
- NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins және 3DEXPERIENCE сияқты Digital Twin, XR немесе өнеркәсіптік метаверс платформаларымен практикалық тәжірибе болғаны жөн.
- LLM, RAG, TensorFlow, PyTorch, терең оқыту фреймворктері, ETL конвейерлері және Databricks туралы білім.
- Python, SQL, C++, C#, VB Script, API, деректер конвейерлері, Power BI бақылау тақталары және AI агенттерінің жұмыс процестерін әзірлеу бойынша біліктілік.
- AutoCAD, NX Open, CATIA CAA және SolidWorks API қоса алғанда, CAD автоматтандыру платформалары мен API туралы жұмыс білімі болғаны жөн.
- FANUC, Dürr жүйелері, ROS 2, Isaac Sim және DDS туралы білім артықшылық береді.
- Автомобиль бояу цехының процестері, жабдықтары, материалдары және өндірістік операциялары туралы білім.
- Автомобиль бояу цехтарын іске қосу, нысанды орындау, процесті баптау және виртуалды іске қосу тәжірибесі болғаны жөн.
- Талдау, проблемаларды шешу, коммуникация және мүдделі тараптарды басқару қабілеттері жоғары болуы.
- Бизнес қажеттілігіне сәйкес жаһандық деңгейде шамамен 50–70% көлемінде іссапарға шығуға дайын болу.
- Қазір де, болашақта да GM иммиграциялық демеушілігін қажет етпеу.
Артықшылықтар
- Гибридті жұмыс тәртібі.
- Цифрлық трансформация бағдарламаларына жетекшілік ету және озық цифрлық өндіріс сараптамасын дамыту мүмкіндіктері.
- General Motors компаниясындағы қызметкерлердің инклюзиясы мен тиесілілік мәдениеті.
- Мүгедектігі бар үміткерлер үшін ақылға қонымды жағдайлар.
- Лауазымға қатысты бағалау және/немесе жұмысқа қабылдау алдындағы тексеру қажет болуы мүмкін.