General Motors ni kampuni ya kimataifa ya magari na utengenezaji inayojihusisha na uhandisi wa magari, uzalishaji, usafirishaji na teknolojia ya habari. Ilianzishwa mwaka 1908, GM hutengeneza teknolojia zinazolenga kuendeleza usafirishaji huku ikifuatilia dira yake ya kutokuwepo kwa ajali, uzalishaji sifuri wa hewa chafu na msongamano sifuri. Shughuli zake za kimataifa huwaleta pamoja wataalamu wengi kutoka taaluma mbalimbali wanaolenga ubunifu, usafirishaji endelevu na mustakabali wa sekta ya magari.
Mhandisi Mkuu Mwandamizi, Utengenezaji wa Kidijitali wa Rangi za Magari — General Motors (Bengaluru Mseto)
Ongoza mabadiliko ya kidijitali kwa shughuli za utengenezaji wa rangi za magari za General Motors mjini Bengaluru. Jenga suluhisho za Smart Factory, AI/ML, Digital Twin, na uanzishaji wa mtandaoni kwa ajili ya uzinduzi na uboreshaji wa michakato.
Maelezo
- Ongoza programu za mabadiliko ya kidijitali katika utengenezaji wa rangi za magari kupitia teknolojia za Digital Manufacturing na Smart Factory.
- Tumia AI/ML, kuona kwa kompyuta, XR, na uchanganuzi wa hali ya juu ili kuboresha FTQ, utegemezi wa vifaa, ufanisi wa mchakato, na uthibitishaji wa mtandaoni.
- Jenga, tekeleza, na dumisha Digital Twin kwa bidhaa, michakato, na vifaa vya karakana ya rangi.
- Unda digital thread iliyounganishwa inayounganisha PLM, CAD, uigaji, MES, na mifumo ya eneo la uzalishaji.
- Buni na uthibitishe mifumo ya kuona kwa ajili ya kugundua kasoro, uthabiti wa rangi, ubora wa sealer, ufunikaji wa coating, na tathmini ya unene wa filamu.
- Sanidi mawakala wa AI na mtiririko wa kazi wa kiotomatiki unaounganisha data ya kampuni, zana za uhandisi, na hazina za maarifa.
- Otomatisha michakato ya CAD na PLM kwa kutumia API, macro, templeti, na zana za uhandisi zinazotegemea kanuni.
- Tengeneza mtiririko wa kazi wa CAD-to-XR kwa mapitio ya mtandaoni, mafunzo, uthibitishaji wa utengenezaji, na ushirikiano.
- Saidia utekelezaji wa kituo cha rangi, uanzishaji wa mtandaoni, na programu za uzinduzi katika miradi ya greenfield na brownfield.
- Boresha michakato ya kupaka rangi ili kuimarisha ubora, kupunguza gharama za udhamini, kuongeza FTQ, na kuboresha muda wa uendeshaji wa vifaa.
- Toa uchanganuzi wa udhamini wa rangi, ripoti za kiufundi, na mapendekezo yanayotegemea uigaji kwa shughuli za utengenezaji wa kimataifa.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika uhandisi wa mitambo, kemikali, rangi, au taaluma inayohusiana, pamoja na cheti au shauku iliyoonyeshwa katika AI na sayansi ya data.
- Angalau miaka 5 ya uzoefu katika mabadiliko ya kidijitali, utekelezaji wa Digital Twin au Digital Thread, otomatiki ya viwandani, XR, na mifumo ya kuona katika utengenezaji wa magari au utengenezaji wa bidhaa tofauti.
- Uwezo wa kubadilisha mahitaji ya biashara kuwa suluhisho za kidijitali na otomatiki zinazoweza kupanuliwa.
- Mafanikio yaliyothibitishwa katika kuunda na kutekeleza suluhisho za AI/ML, Smart Factory, uchanganuzi wa hali ya juu, kuona kwa kompyuta, na Digital Twin kwa utengenezaji.
- Uzoefu wa vitendo na majukwaa ya Digital Twin, XR, au metaverse ya viwandani kama NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins, na 3DEXPERIENCE unapendelewa.
- Ujuzi wa LLM, RAG, TensorFlow, PyTorch, mifumo ya deep learning, mabomba ya ETL, na Databricks.
- Ustadi wa Python, SQL, C++, C#, VB Script, API, mabomba ya data, dashibodi za Power BI, na uundaji wa mtiririko wa kazi wa mawakala wa AI.
- Ujuzi wa kufanya kazi na majukwaa na API za otomatiki ya CAD, zikiwemo AutoCAD, NX Open, CATIA CAA, na SolidWorks API, unapendelewa.
- Uzoefu au uelewa wa FANUC, mifumo ya Dürr, ROS 2, Isaac Sim, na DDS ni faida.
- Ujuzi wa michakato, vifaa, malighafi, na shughuli za karakana ya rangi za magari.
- Uzoefu wa uzinduzi wa karakana ya rangi za magari, utekelezaji wa kituo, usanidi wa mchakato, na uanzishaji wa mtandaoni unapendelewa.
- Uwezo thabiti wa uchanganuzi, kutatua matatizo, mawasiliano, na usimamizi wa wadau.
- Utayari wa kusafiri kimataifa kulingana na mahitaji ya biashara, takriban 50–70%.
- Hapaswi kuhitaji udhamini wa uhamiaji kutoka GM sasa au siku zijazo.
Manufaa
- Mpangilio wa kazi mseto.
- Fursa za kuongoza programu za mabadiliko ya kidijitali na kujenga utaalamu wa hali ya juu katika utengenezaji wa kidijitali.
- Utamaduni wa ujumuishaji na hali ya kuwa sehemu ya General Motors kwa wafanyakazi.
- Malazi yanayofaa kwa waombaji wenye ulemavu.
- Tathmini inayohusiana na jukumu na/au uchunguzi wa kabla ya ajira unaweza kuhitajika.