제너럴 모터스는 차량 엔지니어링, 생산, 운송 및 정보기술 분야에서 사업을 운영하는 글로벌 자동차·제조 기업입니다. 1908년에 설립된 GM은 모빌리티의 발전을 목표로 기술을 개발하며, 사고 제로, 배출가스 제로, 교통 정체 제로라는 비전을 추구합니다. 전 세계 사업부에서는 다양한 전문 분야의 대규모 팀이 협력해 혁신, 지속 가능한 교통, 자동차 산업의 미래에 집중하고 있습니다.
수석 리드 엔지니어, 자동차 도장 디지털 제조——제너럴 모터스(벵갈루루 하이브리드 근무)
벵갈루루에서 제너럴 모터스의 자동차 도장 제조 운영에 대한 디지털 전환을 주도합니다. 생산 출시와 공정 개선을 위한 스마트 팩토리, AI·ML, 디지털 트윈 및 가상 커미셔닝 솔루션을 구축합니다.
설명
- 디지털 제조 및 스마트 팩토리 기술을 통해 자동차 도장 제조의 디지털 전환 프로그램을 주도합니다.
- AI·ML, 컴퓨터 비전, XR 및 고급 분석을 배포하여 FTQ, 장비 신뢰성, 공정 효율 및 가상 검증을 개선합니다.
- 도장 공장의 제품, 공정 및 장비를 위한 디지털 트윈을 구축하고 배포하며 유지보수합니다.
- PLM, CAD, 시뮬레이션, MES 및 현장 시스템을 연결하는 통합 디지털 스레드를 구축합니다.
- 결함 감지, 색상 일관성, 실러 품질, 도장 커버리지 및 도막 두께 평가를 위한 비전 시스템을 설계하고 검증합니다.
- 기업 데이터, 엔지니어링 도구 및 지식 저장소를 연결하는 AI 에이전트와 자동화 워크플로를 구성합니다.
- API, 매크로, 템플릿 및 규칙 기반 엔지니어링 도구로 CAD 및 PLM 프로세스를 자동화합니다.
- 가상 검토, 교육, 제조 검증 및 협업을 위한 CAD-XR 워크플로를 개발합니다.
- 그린필드 및 브라운필드 프로젝트 전반에서 도장 시설 실행, 가상 커미셔닝 및 출시 프로그램을 지원합니다.
- 도장 공정을 개선하여 품질을 강화하고 보증 비용을 줄이며 FTQ와 장비 가동 시간을 높입니다.
- 글로벌 제조 운영을 위해 도장 보증 분석, 기술 보고서 및 시뮬레이션 기반 권고안을 제공합니다.
지원 자격
- 기계공학, 화학공학, 도장공학 또는 관련 분야의 학사 학위와 AI 및 데이터 과학 관련 자격증 또는 입증된 관심이 필요합니다.
- 자동차 또는 개별 제조 분야에서 디지털 전환, 디지털 트윈 또는 디지털 스레드 구현, 산업 자동화, XR 및 비전 시스템 관련 경력 5년 이상.
- 비즈니스 요구사항을 확장 가능한 디지털 및 자동화 솔루션으로 전환할 수 있는 능력.
- 제조 분야의 AI·ML, 스마트 팩토리, 고급 분석, 컴퓨터 비전 및 디지털 트윈 솔루션을 개발하고 배포한 입증된 성공 경험.
- NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins 및 3DEXPERIENCE와 같은 디지털 트윈, XR 또는 산업 메타버스 플랫폼의 실무 경험 우대.
- LLM, RAG, TensorFlow, PyTorch, 딥러닝 프레임워크, ETL 파이프라인 및 Databricks에 대한 지식.
- Python, SQL, C++, C#, VB Script, API, 데이터 파이프라인, Power BI 대시보드 및 AI 에이전트 워크플로 개발 능숙도.
- AutoCAD, NX Open, CATIA CAA 및 SolidWorks API를 포함한 CAD 자동화 플랫폼과 API 지식 우대.
- FANUC, Dürr 시스템, ROS 2, Isaac Sim 및 DDS에 대한 지식 우대.
- 자동차 도장 공정, 장비, 자재 및 제조 운영에 대한 지식.
- 자동차 도장 공장 출시, 시설 실행, 공정 설정 및 가상 커미셔닝 경험 우대.
- 뛰어난 분석력, 문제 해결 능력, 커뮤니케이션 능력 및 이해관계자 관리 역량.
- 비즈니스 요구에 따라 약 50~70%의 글로벌 출장에 응할 수 있어야 합니다.
- 현재 또는 향후 GM의 이민 비자 후원을 필요로 하지 않아야 합니다.
복리후생
- 하이브리드 근무 방식.
- 디지털 전환 프로그램을 주도하고 첨단 디지털 제조 전문성을 쌓을 기회.
- 제너럴 모터스의 직원 포용 및 소속감 문화.
- 장애가 있는 지원자를 위한 합리적 편의 제공.
- 직무 관련 평가 및/또는 입사 전 심사가 요구될 수 있습니다.