General Motors ir globāls autobūves un ražošanas uzņēmums, kas darbojas transportlīdzekļu inženierijas, ražošanas, transporta un informācijas tehnoloģiju jomā. GM, kas dibināts 1908. gadā, izstrādā tehnoloģijas, kuru mērķis ir veicināt mobilitāti, vienlaikus īstenojot savu vīziju par nulli avāriju, nulli emisiju un nulli sastrēgumu. Tā starptautiskā darbība apvieno lielas, daudznozaru komandas, kas koncentrējas uz inovācijām, ilgtspējīgu transportu un autobūves nozares nākotni.
Vecākais vadošais inženieris, automobiļu krāsošanas digitālā ražošana — General Motors (hibrīddarbs Bengaluru)
Vadiet General Motors automobiļu krāsošanas ražošanas digitālo pārveidi Bengaluru. Veidojiet Smart Factory, mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās, digitālo dvīņu un virtuālās nodošanas ekspluatācijā risinājumus ražošanas līniju ieviešanai un procesu uzlabošanai.
Apraksts
- Vadiet automobiļu krāsošanas ražošanas digitālās ražošanas un Smart Factory tehnoloģiju digitālās pārveides programmas.
- Ieviesiet mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, datorredzi, XR un progresīvo analītiku, lai uzlabotu kvalitāti ar pirmo reizi, iekārtu uzticamību, procesu efektivitāti un virtuālo validāciju.
- Veidojiet, ieviesiet un uzturiet krāsošanas ceha produktu, procesu un iekārtu digitālos dvīņus.
- Izveidojiet integrētu digitālo pavedienu, kas savieno PLM, CAD, simulācijas, MES un ražošanas ceha sistēmas.
- Projektējiet un validējiet redzes sistēmas defektu noteikšanai, krāsu viendabīguma, hermētiķa kvalitātes, pārklājuma un plēves biezuma novērtēšanai.
- Konfigurējiet mākslīgā intelekta aģentus un automatizācijas darbplūsmas, kas savieno uzņēmuma datus, inženiertehniskos rīkus un zināšanu krātuves.
- Automatizējiet CAD un PLM procesus, izmantojot API, makrokomandas, veidnes un uz noteikumiem balstītus inženiertehniskos rīkus.
- Izstrādājiet CAD–XR darbplūsmas virtuālām pārbaudēm, apmācībai, ražošanas validācijai un sadarbībai.
- Atbalstiet krāsošanas ražotņu ieviešanu, virtuālo nodošanu ekspluatācijā un ražošanas līniju palaišanas programmas jaunos un esošos projektos.
- Uzlabojiet krāsošanas procesus, lai stiprinātu kvalitāti, samazinātu garantijas izmaksas, uzlabotu kvalitāti ar pirmo reizi un palielinātu iekārtu darbspēju.
- Sagatavojiet krāsošanas garantijas analīzes, tehniskos pārskatus un uz simulācijām balstītus ieteikumus globālajām ražošanas darbībām.
Prasības
- Mehānikas, ķīmijas, krāsošanas inženierzinātņu vai saistītas jomas bakalaura grāds, kā arī mākslīgā intelekta un datu zinātnes sertifikāts vai apliecināta interese par šīm jomām.
- Vismaz 5 gadu pieredze digitālajā pārveidē, digitālo dvīņu vai digitālā pavediena ieviešanā, rūpnieciskajā automatizācijā, XR un redzes sistēmās automobiļu vai diskrētās ražošanas nozarē.
- Spēja biznesa vajadzības pārvērst mērogojamos digitālajos un automatizācijas risinājumos.
- Pierādīti panākumi mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās, Smart Factory, progresīvās analītikas, datorredzes un digitālo dvīņu risinājumu izstrādē un ieviešanā ražošanā.
- Praktiska pieredze ar digitālo dvīņu, XR vai rūpnieciskā metaversa platformām, piemēram, NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins un 3DEXPERIENCE, tiks uzskatīta par priekšrocību.
- LLM, RAG, TensorFlow, PyTorch, dziļās mācīšanās ietvaru, ETL konveijeru un Databricks pārzināšana.
- Prasme strādāt ar Python, SQL, C++, C#, VB Script, API, datu konveijeriem, Power BI informācijas paneļiem un mākslīgā intelekta aģentu darbplūsmu izstrādi.
- CAD automatizācijas platformu un API, tostarp AutoCAD, NX Open, CATIA CAA un SolidWorks API, pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību.
- FANUC, Dürr sistēmu, ROS 2, Isaac Sim un DDS pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Automobiļu krāsošanas ceha procesu, iekārtu, materiālu un ražošanas darbību pārzināšana.
- Vēlama pieredze automobiļu krāsošanas cehu palaišanā, ražotņu ieviešanā, procesu iestatīšanā un virtuālajā nodošanā ekspluatācijā.
- Spēcīgas analītiskās, problēmu risināšanas, komunikācijas un ieinteresēto personu pārvaldības prasmes.
- Gatavība ceļot visā pasaulē atbilstoši biznesa vajadzībām, aptuveni 50–70% apmērā.
- Šim amatam nedrīkst būt nepieciešams GM imigrācijas sponsorējums tagad vai nākotnē.
Priekšrocības
- Hibrīddarba kārtība.
- Iespēja vadīt digitālās pārveides programmas un attīstīt progresīvas digitālās ražošanas zināšanas.
- General Motors darbinieku iekļaušanas un piederības kultūra.
- Saprātīgi pielāgojumi kandidātiem ar invaliditāti.
- Var būt nepieciešams ar amatu saistīts novērtējums un/vai pārbaude pirms darba uzsākšanas.