General Motors, araç mühendisliği, üretim, taşımacılık ve bilgi teknolojileri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir otomotiv ve imalat şirketidir. 1908 yılında kurulan GM, sıfır kaza, sıfır emisyon ve sıfır trafik sıkışıklığı vizyonunu sürdürürken mobiliteyi geliştirmeyi amaçlayan teknolojiler geliştirir. Şirketin uluslararası faaliyetleri; inovasyona, sürdürülebilir ulaşıma ve otomotiv sektörünün geleceğine odaklanan geniş ve disiplinler arası ekipleri bir araya getirir.
Kıdemli Baş Mühendis, Otomotiv Boyası Dijital Üretim — General Motors (Bengaluru Hibrit)
Bengaluru’daki General Motors otomotiv boyası üretim operasyonlarında dijital dönüşüme liderlik edin. Üretim devreye alma ve süreç iyileştirme için Akıllı Fabrika, yapay zekâ/makine öğrenimi, Dijital İkiz ve sanal devreye alma çözümleri geliştirin.
Açıklama
- Dijital Üretim ve Akıllı Fabrika teknolojileriyle otomotiv boyası üretimine yönelik dijital dönüşüm programlarına liderlik edin.
- FTQ’yi, ekipman güvenilirliğini, süreç verimliliğini ve sanal doğrulamayı iyileştirmek için yapay zekâ/makine öğrenimi, bilgisayarlı görü, XR ve gelişmiş analitiği devreye alın.
- Boya atölyesindeki ürünler, süreçler ve ekipmanlar için Dijital İkizler geliştirin, devreye alın ve sürdürün.
- PLM, CAD, simülasyon, MES ve üretim sahası sistemlerini birbirine bağlayan entegre bir dijital iş parçacığı oluşturun.
- Kusur tespiti, renk tutarlılığı, sızdırmazlık malzemesi kalitesi, kaplama kapsamı ve film kalınlığı değerlendirmesi için görüntü sistemleri tasarlayın ve doğrulayın.
- Kurumsal verileri, mühendislik araçlarını ve bilgi havuzlarını birbirine bağlayan yapay zekâ ajanlarını ve otomasyon iş akışlarını yapılandırın.
- API’ler, makrolar, şablonlar ve kural tabanlı mühendislik araçlarıyla CAD ve PLM süreçlerini otomatikleştirin.
- Sanal incelemeler, eğitim, üretim doğrulaması ve iş birliği için CAD’den XR’a iş akışları geliştirin.
- Yeni kurulum ve mevcut tesis projelerinde boya tesisi uygulamasını, sanal devreye almayı ve üretim devreye alma programlarını destekleyin.
- Kaliteyi güçlendirmek, garanti maliyetlerini azaltmak, FTQ’yi artırmak ve ekipman çalışma süresini iyileştirmek için boya süreçlerini geliştirin.
- Küresel üretim operasyonları için boya garantisi analizleri, teknik raporlar ve simülasyon destekli öneriler sunun.
Gereksinimler
- Makine, kimya, boya mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans derecesi ve yapay zekâ ile veri bilimi alanında sertifika veya kanıtlanmış ilgi.
- Otomotiv veya ayrık üretimde dijital dönüşüm, Dijital İkiz ya da Dijital İş Parçacığı uygulaması, endüstriyel otomasyon, XR ve görüntü sistemleri konusunda en az 5 yıl deneyim.
- İş gereksinimlerini ölçeklenebilir dijital ve otomasyon çözümlerine dönüştürebilme.
- Üretim için yapay zekâ/makine öğrenimi, Akıllı Fabrika, gelişmiş analitik, bilgisayarlı görü ve Dijital İkiz çözümlerini geliştirme ve devreye alma konusunda kanıtlanmış başarı.
- NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins ve 3DEXPERIENCE gibi Dijital İkiz, XR veya endüstriyel metaverse platformlarıyla uygulamalı deneyim tercih edilir.
- LLM’ler, RAG, TensorFlow, PyTorch, derin öğrenme çerçeveleri, ETL işlem hatları ve Databricks bilgisi.
- Python, SQL, C++, C#, VB Script, API’ler, veri işlem hatları, Power BI panoları ve yapay zekâ ajanı iş akışı geliştirme konusunda yetkinlik.
- AutoCAD, NX Open, CATIA CAA ve SolidWorks API dâhil CAD otomasyon platformları ve API’leri hakkında çalışma bilgisi tercih edilir.
- FANUC, Dürr sistemleri, ROS 2, Isaac Sim ve DDS bilgisi avantaj sağlar.
- Otomotiv boya atölyesi süreçleri, ekipmanları, malzemeleri ve üretim operasyonları hakkında bilgi.
- Otomotiv boya atölyesi devreye almaları, tesis uygulaması, süreç kurulumu ve sanal devreye alma deneyimi tercih edilir.
- Güçlü analitik, problem çözme, iletişim ve paydaş yönetimi becerileri.
- İş ihtiyaçlarına göre küresel ölçekte, yaklaşık %50–70 oranında seyahat etmeye istekli olma.
- Şimdi veya gelecekte GM göçmenlik sponsorluğuna ihtiyaç duymama.
Yan Haklar
- Hibrit çalışma düzeni.
- Dijital dönüşüm programlarına liderlik etme ve ileri dijital üretim uzmanlığı geliştirme fırsatları.
- General Motors’ta çalışan katılımını ve aidiyetini destekleyen kültür.
- Engelli başvuru sahipleri için makul düzenlemeler.
- Pozisyonla ilgili değerlendirme ve/veya işe alım öncesi tarama gerekebilir.