通用汽车是一家全球性的汽车与制造企业，业务涵盖车辆工程、生产、运输和信息技术。通用汽车成立于1908年，致力于开发推动出行发展的技术，并践行实现零碰撞、零排放和零拥堵的愿景。其国际化业务汇聚了众多跨学科团队，专注于创新、可持续交通以及汽车行业的未来。
高级首席工程师，汽车涂装数字化制造——通用汽车（班加罗尔混合办公）
在班加罗尔引领通用汽车汽车涂装制造运营的数字化转型。 为项目投产和流程改进打造智能工厂、人工智能与机器学习、数字孪生及虚拟调试解决方案。
描述
- 通过数字化制造和智能工厂技术，引领汽车涂装制造的数字化转型项目。
- 部署人工智能与机器学习、计算机视觉、扩展现实和高级分析技术，提升一次合格率、设备可靠性、流程效率和虚拟验证能力。
- 为涂装车间的产品、流程和设备构建、部署并维护数字孪生。
- 创建连接PLM、CAD、仿真、MES和车间系统的集成数字主线。
- 设计并验证用于缺陷检测、颜色一致性、密封胶质量、涂层覆盖率和膜厚评估的视觉系统。
- 配置连接企业数据、工程工具和知识库的人工智能代理及自动化工作流。
- 通过API、宏、模板和基于规则的工程工具，实现CAD和PLM流程自动化。
- 开发CAD到扩展现实的工作流，用于虚拟评审、培训、制造验证和协作。
- 支持新建和改造项目中的涂装工厂执行、虚拟调试和投产项目。
- 改进涂装流程，以提升质量、降低保修成本、提高一次合格率并改善设备运行时间。
- 为全球制造运营提供涂装保修分析、技术报告和基于仿真的建议。
任职要求
- 机械、化学、涂装工程或相关专业学士学位，并具备人工智能和数据科学认证或表现出相关兴趣。
- 至少5年数字化转型、数字孪生或数字主线实施、工业自动化、扩展现实和视觉系统方面的经验，且经验来自汽车或离散制造领域。
- 能够将业务需求转化为可扩展的数字化和自动化解决方案。
- 具备为制造业开发和部署人工智能与机器学习、智能工厂、高级分析、计算机视觉及数字孪生解决方案的成功经验。
- 具备使用NVIDIA Omniverse、Siemens Xcelerator、Azure Digital Twins和3DEXPERIENCE等数字孪生、扩展现实或工业元宇宙平台的实践经验者优先。
- 了解大语言模型、RAG、TensorFlow、PyTorch、深度学习框架、ETL管道和Databricks。
- 熟练掌握Python、SQL、C++、C#、VB Script、API、数据管道、Power BI仪表板和人工智能代理工作流开发。
- 具备CAD自动化平台及API知识，包括AutoCAD、NX Open、CATIA CAA和SolidWorks API者优先。
- 熟悉FANUC、Dürr系统、ROS 2、Isaac Sim和DDS者优先。
- 了解汽车涂装车间流程、设备、材料和制造运营。
- 具备汽车涂装车间投产、工厂执行、流程设置和虚拟调试经验者优先。
- 具备较强的分析、解决问题、沟通和利益相关者管理能力。
- 愿意根据业务需要进行全球出差，比例约为50%至70%。
- 现在或未来不得需要通用汽车提供移民赞助。
福利待遇
- 混合办公安排。
- 有机会领导数字化转型项目并构建先进的数字化制造专业能力。
- 通用汽车重视员工包容与归属感的文化。
- 为残障申请人提供合理便利。
- 可能需要进行与职位相关的评估和/或入职前筛查。