General Motors to globalna firma motoryzacyjna i przemysłowa działająca w obszarach projektowania pojazdów, produkcji, transportu oraz technologii informacyjnych. Założona w 1908 roku firma GM opracowuje technologie mające na celu rozwój mobilności i dąży do realizacji wizji świata bez wypadków, emisji i korków. Jej międzynarodowa działalność łączy duże, interdyscyplinarne zespoły skupione na innowacjach, zrównoważonym transporcie i przyszłości branży motoryzacyjnej.
Starszy główny inżynier, cyfrowa produkcja lakierów samochodowych — General Motors (praca hybrydowa, Bengaluru)
Kieruj cyfrową transformacją operacji produkcji lakierów samochodowych General Motors w Bengaluru. Twórz rozwiązania Smart Factory, AI/ML, cyfrowych bliźniaków i wirtualnego uruchamiania dla wdrożeń oraz doskonalenia procesów.
Opis
- Kieruj programami cyfrowej transformacji produkcji lakierów samochodowych z wykorzystaniem technologii Digital Manufacturing i Smart Factory.
- Wdrażaj AI/ML, widzenie komputerowe, XR i zaawansowaną analitykę, aby poprawiać FTQ, niezawodność urządzeń, wydajność procesów i wirtualną walidację.
- Twórz, wdrażaj i utrzymuj cyfrowe bliźniaki produktów, procesów i urządzeń lakierni.
- Twórz zintegrowany cyfrowy wątek łączący PLM, CAD, symulacje, MES i systemy hali produkcyjnej.
- Projektuj i waliduj systemy wizyjne do wykrywania wad, kontroli spójności koloru, jakości uszczelniacza, pokrycia i grubości powłoki.
- Konfiguruj agentów AI i przepływy automatyzacji łączące dane przedsiębiorstwa, narzędzia inżynieryjne i repozytoria wiedzy.
- Automatyzuj procesy CAD i PLM za pomocą API, makr, szablonów i narzędzi inżynieryjnych opartych na regułach.
- Twórz przepływy CAD-to-XR na potrzeby wirtualnych przeglądów, szkoleń, walidacji produkcji i współpracy.
- Wspieraj realizację projektów lakierni, wirtualne uruchamianie oraz programy startowe dla nowych i modernizowanych zakładów.
- Usprawniaj procesy lakierowania, aby wzmacniać jakość, ograniczać koszty gwarancji, zwiększać FTQ i poprawiać dostępność urządzeń.
- Dostarczaj analizy gwarancji dotyczących lakierowania, raporty techniczne i rekomendacje oparte na symulacjach dla globalnych operacji produkcyjnych.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej licencjackie w dziedzinie inżynierii mechanicznej, chemicznej, technologii lakierów lub pokrewnej, a także certyfikat albo wykazane zainteresowanie AI i data science.
- Co najmniej 5 lat doświadczenia w cyfrowej transformacji, wdrażaniu cyfrowych bliźniaków lub cyfrowego wątku, automatyzacji przemysłowej, XR i systemach wizyjnych w produkcji motoryzacyjnej lub dyskretnej.
- Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania cyfrowe i automatyzacyjne.
- Udokumentowane sukcesy w opracowywaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML, Smart Factory, zaawansowanej analityki, widzenia komputerowego i cyfrowych bliźniaków dla produkcji.
- Praktyczne doświadczenie z platformami cyfrowych bliźniaków, XR lub przemysłowego metawersum, takimi jak NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins i 3DEXPERIENCE, będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość LLM, RAG, TensorFlow, PyTorch, frameworków deep learning, potoków ETL i Databricks.
- Biegłość w Pythonie, SQL, C++, C#, VB Script, API, potokach danych, pulpitach Power BI i tworzeniu przepływów pracy agentów AI.
- Praktyczna znajomość platform i API do automatyzacji CAD, w tym AutoCAD, NX Open, CATIA CAA i SolidWorks API, będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość FANUC, systemów Dürr, ROS 2, Isaac Sim i DDS będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość procesów, urządzeń, materiałów i operacji produkcyjnych lakierni samochodowych.
- Doświadczenie w uruchamianiu lakierni samochodowych, realizacji projektów zakładowych, konfiguracji procesów i wirtualnym uruchamianiu będzie dodatkowym atutem.
- Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów, komunikacji i zarządzania interesariuszami.
- Gotowość do globalnych podróży służbowych zgodnie z potrzebami biznesowymi, około 50–70%.
- Stanowisko nie może wymagać sponsorowania imigracyjnego przez GM obecnie ani w przyszłości.
Benefity
- Hybrydowy model pracy.
- Możliwość kierowania programami cyfrowej transformacji i rozwijania zaawansowanych kompetencji w cyfrowej produkcji.
- Kultura włączania i poczucia przynależności pracowników General Motors.
- Racjonalne usprawnienia dla kandydatów z niepełnosprawnościami.
- Może być wymagana ocena związana ze stanowiskiem i/lub weryfikacja przed zatrudnieniem.