General Motors är ett globalt fordons- och tillverkningsföretag som arbetar med fordonsutveckling, produktion, transport och informationsteknik. GM grundades 1908 och utvecklar teknik med målet att främja mobilitet, samtidigt som företaget strävar efter sin vision om noll olyckor, noll utsläpp och noll trängsel. Den internationella verksamheten samlar stora, tvärvetenskapliga team med fokus på innovation, hållbara transporter och fordonsindustrins framtid.
Senior Lead Engineer, digital tillverkning av fordonslacker — General Motors (hybrid i Bengaluru)
Led den digitala omvandlingen av General Motors verksamhet för tillverkning av fordonslacker i Bengaluru. Bygg lösningar för Smart Factory, AI/ML, Digital Twin och virtuell driftsättning för produktlanseringar och processförbättringar.
Beskrivning
- Leda program för digital omvandling inom tillverkning av fordonslacker genom tekniker för digital tillverkning och Smart Factory.
- Implementera AI/ML, datorseende, XR och avancerad analys för att förbättra FTQ, utrustningens tillförlitlighet, processeffektivitet och virtuell validering.
- Bygga, implementera och underhålla Digital Twins för produkter, processer och utrustning i lackeringsverkstäder.
- Skapa en integrerad digital tråd som kopplar samman PLM, CAD, simulering, MES och system på fabriksgolvet.
- Utforma och validera visionsystem för detektering av defekter, färgkonsekvens, tätmassakvalitet, täckning och bedömning av skikttjocklek.
- Konfigurera AI-agenter och automatiserade arbetsflöden som kopplar samman företagsdata, ingenjörsverktyg och kunskapsdatabaser.
- Automatisera CAD- och PLM-processer med API:er, makron, mallar och regelbaserade ingenjörsverktyg.
- Utveckla CAD-till-XR-arbetsflöden för virtuella granskningar, utbildning, validering av tillverkning och samarbete.
- Stödja genomförande av lackeringsanläggningar, virtuell driftsättning och lanseringsprogram för både greenfield- och brownfield-projekt.
- Förbättra lackeringsprocesser för att stärka kvaliteten, minska garantikostnaderna, öka FTQ och förbättra utrustningens drifttid.
- Leverera garantianalyser för lackering, tekniska rapporter och simuleringsbaserade rekommendationer för globala tillverkningsverksamheter.
Krav
- Kandidatexamen i maskinteknik, kemiteknik, lackteknik eller ett närliggande område, samt certifiering eller dokumenterat intresse för AI och datavetenskap.
- Minst 5 års erfarenhet av digital omvandling, implementering av Digital Twin eller Digital Thread, industriell automation, XR och visionsystem inom fordons- eller diskret tillverkning.
- Förmåga att omvandla verksamhetsbehov till skalbara digitala lösningar och automationslösningar.
- Dokumenterad framgång med att utveckla och implementera AI/ML-, Smart Factory-, avancerade analys-, datorseende- och Digital Twin-lösningar för tillverkning.
- Praktisk erfarenhet av Digital Twin-, XR- eller industriella metaverse-plattformar som NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins och 3DEXPERIENCE är meriterande.
- Kunskap om LLM:er, RAG, TensorFlow, PyTorch, ramverk för djupinlärning, ETL-pipelines och Databricks.
- Goda kunskaper i Python, SQL, C++, C#, VB Script, API:er, datapipelines, Power BI-dashboards och utveckling av AI-agentarbetsflöden.
- Arbetskunskap om plattformar och API:er för CAD-automation, inklusive AutoCAD, NX Open, CATIA CAA och SolidWorks API, är meriterande.
- Kännedom om FANUC, Dürr-system, ROS 2, Isaac Sim och DDS är meriterande.
- Kunskap om processer, utrustning, material och tillverkningsverksamhet i fordonslackeringsverkstäder.
- Erfarenhet av lanseringar i fordonslackeringsverkstäder, genomförande av anläggningar, processuppsättning och virtuell driftsättning är meriterande.
- Stark analytisk förmåga samt god problemlösnings-, kommunikations- och intressenthanteringsförmåga.
- Villighet att resa globalt enligt verksamhetens behov, cirka 50–70 %.
- Får inte kräva immigrationssponsring från GM nu eller i framtiden.
Förmåner
- Hybrid arbetsform.
- Möjligheter att leda program för digital omvandling och bygga avancerad kompetens inom digital tillverkning.
- En kultur för inkludering och tillhörighet hos General Motors.
- Skäliga anpassningar för sökande med funktionsnedsättning.
- Rollrelaterad bedömning och/eller screening före anställning kan krävas.