General Motors è un’azienda globale dei settori automobilistico e manifatturiero, attiva nell’ingegneria dei veicoli, nella produzione, nei trasporti e nelle tecnologie dell’informazione. Fondata nel 1908, GM sviluppa tecnologie per promuovere la mobilità perseguendo al contempo la propria visione di zero incidenti, zero emissioni e zero congestione. Le sue attività internazionali riuniscono grandi team multidisciplinari concentrati sull’innovazione, sulla mobilità sostenibile e sul futuro dell’industria automobilistica.
Senior Lead Engineer per la produzione digitale della verniciatura automobilistica — General Motors (ibrido a Bengaluru)
Guidare la trasformazione digitale delle operazioni di produzione della verniciatura automobilistica di General Motors a Bengaluru. Sviluppare soluzioni di Smart Factory, IA/ML, Gemello Digitale e commissioning virtuale per i lanci e il miglioramento dei processi.
Descrizione
- Guidare programmi di trasformazione digitale per la produzione della verniciatura automobilistica attraverso tecnologie di Produzione Digitale e Smart Factory.
- Implementare IA/ML, visione artificiale, XR e analisi avanzate per migliorare il FTQ, l’affidabilità delle apparecchiature, l’efficienza dei processi e la validazione virtuale.
- Sviluppare, implementare e mantenere Gemelli Digitali per prodotti, processi e apparecchiature del reparto verniciatura.
- Creare un digital thread integrato che colleghi PLM, CAD, simulazione, MES e sistemi di fabbrica.
- Progettare e convalidare sistemi di visione per il rilevamento dei difetti, la coerenza del colore, la qualità del sigillante, la copertura del rivestimento e la valutazione dello spessore della pellicola.
- Configurare agenti di IA e flussi di automazione che colleghino dati aziendali, strumenti di ingegneria e repository di conoscenza.
- Automatizzare i processi CAD e PLM con API, macro, template e strumenti di ingegneria basati su regole.
- Sviluppare flussi di lavoro da CAD a XR per revisioni virtuali, formazione, validazione della produzione e collaborazione.
- Supportare l’esecuzione degli impianti di verniciatura, il commissioning virtuale e i programmi di lancio per progetti greenfield e brownfield.
- Migliorare i processi di verniciatura per rafforzare la qualità, ridurre i costi di garanzia, aumentare il FTQ e migliorare la disponibilità delle apparecchiature.
- Fornire analisi delle garanzie di verniciatura, report tecnici e raccomandazioni basate sulla simulazione per le operazioni di produzione globali.
Requisiti
- Laurea in ingegneria meccanica, chimica, della verniciatura o disciplina correlata, oltre a una certificazione o a un interesse dimostrato per l’IA e la data science.
- Almeno 5 anni di esperienza in trasformazione digitale, implementazione di Gemelli Digitali o Digital Thread, automazione industriale, XR e sistemi di visione nella produzione automobilistica o discreta.
- Capacità di trasformare le esigenze aziendali in soluzioni digitali e di automazione scalabili.
- Esperienza comprovata nello sviluppo e nell’implementazione di soluzioni di IA/ML, Smart Factory, analisi avanzate, visione artificiale e Gemelli Digitali per la produzione.
- È preferibile esperienza pratica con piattaforme di Gemello Digitale, XR o metaverso industriale come NVIDIA Omniverse, Siemens Xcelerator, Azure Digital Twins e 3DEXPERIENCE.
- Conoscenza di LLM, RAG, TensorFlow, PyTorch, framework di deep learning, pipeline ETL e Databricks.
- Padronanza di Python, SQL, C++, C#, VB Script, API, pipeline di dati, dashboard Power BI e sviluppo di flussi di lavoro con agenti di IA.
- È preferibile una conoscenza operativa delle piattaforme e delle API di automazione CAD, tra cui AutoCAD, NX Open, CATIA CAA e SolidWorks API.
- La conoscenza di FANUC, sistemi Dürr, ROS 2, Isaac Sim e DDS costituisce un vantaggio.
- Conoscenza dei processi, delle apparecchiature, dei materiali e delle operazioni di produzione dei reparti di verniciatura automobilistica.
- È preferibile esperienza nei lanci di reparti di verniciatura automobilistica, nell’esecuzione degli impianti, nella configurazione dei processi e nel commissioning virtuale.
- Forti capacità analitiche, di problem solving, comunicazione e gestione degli stakeholder.
- Disponibilità a viaggiare a livello globale in base alle esigenze aziendali, indicativamente dal 50% al 70%.
- Non deve richiedere la sponsorizzazione per l’immigrazione da parte di GM ora o in futuro.
Benefit
- Modalità di lavoro ibrida.
- Opportunità di guidare programmi di trasformazione digitale e sviluppare competenze avanzate nella produzione digitale.
- Cultura di inclusione e appartenenza per i dipendenti di General Motors.
- Adattamenti ragionevoli per i candidati con disabilità.
- Potrebbero essere richieste una valutazione correlata al ruolo e/o una verifica pre-assunzione.