DXS - Direct Expansion Solutions dobavlja rešitve z zračnimi toplotnimi črpalkami s spremenljivim volumnom in pretokom hladilnega sredstva (VRV/VRF) za stavbe po Združenih državah Amerike in Kanadi. Njihovo delo vključuje načrtovanje sistemov, dobavo opreme, zagon, servis, inverterske toplotne črpalke, prezračevanje in nadzor kakovosti notranjega zraka. DXS podpira inženirje, arhitekte, lastnike stavb in izvajalce na področjih zdravstva, stanovanjske gradnje, javne uprave, vojske, logistike in proizvodnje ter strankam pomaga pri strateški elektrifikaciji, zmanjševanju porabe energije in emisij ter učinkovitejšem obratovanju stavb.
Višji inženir strojnega učenja — delo na daljavo, Združene države Amerike
Vodite produkcijsko strojno učenje za poslovno platformo DataXstream za upravljanje naročil. Izdelujte modele za priporočanje, napovedovanje, nagnjenost in inteligenco dokumentov za potrebe strank.
Opis
- Razvijati, učiti in ocenjevati napovedne, rangirne in priporočilne modele za primere uporabe pri upravljanju naročil
- Podpirati celoten življenjski cikel modeliranja, od opredelitve problema in priprave podatkov do inženiringa značilk, ocenjevanja in ponovnega učenja
- Sodelovati z vodenjem izdelka pri pretvarjanju prednostnih nalog razvojnega načrta v jasno opredeljene probleme strojnega učenja
- Analizirati podatke strank, optimizirati in potrjevati modele ter sodelovati z ekipami za implementacijo in inženiring rešitev
- Ustvarjati ponovljive učne poteke v Pythonu s sistematičnim sledenjem poskusom
- Pripravljati, čistiti in potrjevati velike poslovne nabore podatkov SAP
- Pakirati naučene modele in cevovode za produkcijsko namestitev
- Vzpostaviti spremljanje odmika modelov, poslabšanja zmogljivosti in težav s kakovostjo podatkov
- Diagnosticirati produkcijske incidente s povezovanjem vedenja modelov z dejanskimi operativnimi pogoji
- Povezovati napovedi modelov s produktno platformo prek dokumentiranih servisnih vmesnikov
- Uporabljati odgovorne metode umetne inteligence, ki vključujejo ocenjevanje pristranskosti, razložljivost in skrbno upravljanje podatkov
- Dokumentirati zasnove modelov ter tehničnim ekipam, ekipam za izvedbo in prodajo ter strankam pojasnjevati vedenje, omejitve in kompromise
- Pregledovati modelarsko delo sodelavcev in spodbujati višje standarde strogosti in ponovljivosti
Zahteve
- Dokazane izkušnje z uporabnim strojnim učenjem in podatkovno znanostjo, vključno z modeli, nameščenimi v produkciji in ocenjenimi z dejanskimi meritvami
- Napredno znanje Pythona in praktične izkušnje s PyTorch ali TensorFlow, scikit-learn, pandas in NumPy
- Močna statistična podlaga, vključno z načrtovanjem poskusov in izbiro ustreznih meril ocenjevanja
- Dobro poznavanje SQL in izkušnje z obdelavo velikih relacijskih naborov podatkov
- Izkušnje z razvojem načrtovanih podatkovnih in značilkovnih cevovodov prek nepopolnih izvornih sistemov
- Izkušnje s pakiranjem in dokumentiranjem modelov ter opredeljevanjem njihovih zahtev za operativno ali platformno ekipo
- Sposobnost neposrednega dela s strankami in deležniki izvedbe
- Znanje TypeScripta ali JavaScripta, zadostno za povezovanje modelov s produktno platformo
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Diploma iz računalništva, statistike, matematike, inženirstva ali sorodne tehnične discipline oziroma enakovredne praktične izkušnje
- Zahtevan je življenjepis v angleškem jeziku
Ugodnosti
- Pogodbeni angažma za polni delovni čas
- Delodajalec se zavzema za enake možnosti in afirmativne ukrepe
- Enaka obravnava pri zaposlovanju ne glede na raso, barvo kože, poreklo, vero, spol, narodno pripadnost, spolno usmerjenost, starost, državljanstvo, zakonski stan, invalidnost, spolno identiteto ali status veterana