
Ang DXS - Direct Expansion Solutions ay naghahatid ng mga solusyon sa air-source heat pump na may pabagu-bagong dami at daloy ng refrigerant (VRV/VRF) para sa mga gusali sa buong Estados Unidos at Canada. Saklaw ng kanilang gawain ang pagdidisenyo ng sistema, pagbibigay ng kagamitan, commissioning, serbisyo, inverter-based na heat pump, bentilasyon, at mga kontrol sa kalidad ng hangin sa loob ng gusali. Sinusuportahan ng DXS ang mga inhinyero, arkitekto, may-ari ng gusali, at kontratista sa mga aplikasyon para sa pangangalagang pangkalusugan, tirahan, pamahalaan, militar, logistik, at pagmamanupaktura, habang tinutulungan ang mga kliyente na maisulong ang estratehikong elektripikasyon, mabawasan ang paggamit ng enerhiya at emisyon, at mapahusay ang kahusayan ng pagpapatakbo ng gusali.
Senior na Inhinyero sa Machine Learning — Remote, Estados Unidos
Pangunahan ang production machine learning para sa enterprise order management platform ng DataXstream. Bumuo ng mga modelo para sa rekomendasyon, pagtataya, propensity, at document intelligence para sa mga pangangailangan ng customer.
Paglalarawan
- Bumuo, magsanay, at magsuri ng mga prediction, ranking, at recommendation model para sa mga gamit sa order management
- Suportahan ang buong modeling lifecycle, mula sa pagtukoy ng problema at paghahanda ng data hanggang sa feature engineering, evaluation, at retraining
- Makipagtulungan sa product management upang gawing malinaw na saklaw na machine learning problem ang mga prayoridad sa roadmap
- Suriin ang customer data, i-optimize at i-validate ang mga modelo, at makipagtulungan sa mga implementation at solutions engineering team
- Gumawa ng reproducible na Python training workflow na may sistematikong experiment tracking
- Ihanda, linisin, at i-validate ang malalaking enterprise SAP dataset
- I-package ang mga sinanay na modelo at pipeline para sa production deployment
- Magtatag ng monitoring para sa model drift, pagbaba ng performance, at mga isyu sa kalidad ng data
- Mag-diagnose ng production incident sa pamamagitan ng pag-uugnay ng kilos ng modelo sa tunay na kondisyon ng operasyon
- Ikonekta ang mga prediction ng modelo sa product platform sa pamamagitan ng dokumentadong service interface
- Gumamit ng responsableng AI methods na sumasaklaw sa bias assessment, explainability, at maingat na data governance
- Itala ang mga disenyo ng modelo at ipaliwanag ang kilos, limitasyon, at trade-off nito sa mga technical, delivery, sales, at customer audience
- Suriin ang modeling work ng mga kasamahan at isulong ang mas matibay na pamantayan para sa rigor at reproducibility
Mga Kinakailangan
- Napatunayang karanasan sa applied machine learning at data science, kabilang ang mga modelong na-deploy sa production at nasuri gamit ang mga sukat mula sa tunay na mundo
- Advanced na kakayahan sa Python at praktikal na kasanayan sa PyTorch o TensorFlow, scikit-learn, pandas, at NumPy
- Matibay na pundasyon sa statistics, kabilang ang experimental design at pagpili ng angkop na evaluation metric
- Mahusay sa SQL at may karanasan sa paghawak ng malalaking relational dataset
- Karanasan sa pagbuo ng naka-schedule na data at feature pipeline sa iba’t ibang hindi perpektong source system
- Karanasan sa pag-package, pagdodokumento, at pagtukoy ng mga requirement ng modelo para sa operations o platform team
- Kakayahang direktang makipagtulungan sa mga customer at delivery stakeholder
- Sapat na kasanayan sa TypeScript o JavaScript para maisama ang mga modelo sa product platform
- Mahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
- Bachelor’s degree sa Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, o kaugnay na teknikal na disiplina, o katumbas na praktikal na karanasan
- Kinakailangang mag-upload ng resume sa wikang Ingles
Mga Benepisyo
- Full-time na kontraktuwal na trabaho
- Nakatuon ang employer sa pantay na oportunidad at affirmative action
- Pantay na konsiderasyon sa trabaho anuman ang lahi, kulay, ancestry, relihiyon, kasarian, bansang pinagmulan, sexual orientation, edad, citizenship, marital status, kapansanan, gender identity, o katayuang beterano