DXS - Direct Expansion Solutions levererar lösningar med luftvärmepumpar för variabel köldmedievolym och variabelt köldmedieflöde (VRV/VRF) till byggnader i hela USA och Kanada. Företagets arbete omfattar systemdesign, leverans av utrustning, driftsättning, service, inverterbaserade värmepumpar, ventilation samt styrning av ventilation och inomhusluftkvalitet. DXS stödjer ingenjörer, arkitekter, fastighetsägare och entreprenörer inom vård, bostäder, offentlig sektor, militär, logistik och tillverkningsindustri, och hjälper kunder att driva strategisk elektrifiering, minska energianvändningen och utsläppen samt effektivisera byggnaders drift.
Senior maskininlärningsingenjör — distansarbete, USA
Led maskininlärning i produktion för DataXstreams plattform för företagsorderhantering. Bygg modeller för rekommendationer, prognoser, benägenhet och dokumentintelligens för kundernas användningsområden.
Beskrivning
- Utveckla, träna och utvärdera modeller för prediktion, rangordning och rekommendationer för användningsområden inom orderhantering
- Stöd hela modelleringslivscykeln, från problemdefinition och dataförberedelse till funktionsutveckling, utvärdering och omträning
- Samarbeta med produktledningen för att omvandla prioriteringar i produktplanen till tydligt avgränsade maskininlärningsproblem
- Analysera kunddata, optimera och validera modeller samt samarbeta med teamen för implementering och lösningsutveckling
- Skapa reproducerbara Python-arbetsflöden för träning med systematisk experimentuppföljning
- Förbered, rensa och validera stora SAP-datamängder från företag
- Paketera tränade modeller och pipelines för produktionssättning
- Etablera övervakning av modelldrift, försämrad prestanda och problem med datakvalitet
- Diagnostisera produktionsincidenter genom att koppla modellernas beteende till verkliga operativa förhållanden
- Anslut modellernas förutsägelser till produktplattformen genom dokumenterade tjänstegränssnitt
- Använd ansvarsfulla AI-metoder som omfattar bedömning av partiskhet, förklarbarhet och noggrann datastyrning
- Dokumentera modelldesigner och kommunicera beteende, begränsningar och avvägningar till tekniska team, leverans-, sälj- och kundmålgrupper
- Granska kollegors modelleringsarbete och främja högre standarder för noggrannhet och reproducerbarhet
Krav
- Dokumenterad erfarenhet av tillämpad maskininlärning och datavetenskap, inklusive modeller som har satts i produktion och utvärderats med verkliga mätvärden
- Avancerade kunskaper i Python och praktisk erfarenhet av PyTorch eller TensorFlow, scikit-learn, pandas och NumPy
- Stark statistisk grund, inklusive experimentdesign och val av lämpliga utvärderingsmått
- Goda kunskaper i SQL och erfarenhet av att hantera stora relationsdatamängder
- Erfarenhet av att utveckla schemalagda data- och funktionspipelines över bristfälliga källsystem
- Erfarenhet av att paketera, dokumentera och definiera modellkrav för ett drift- eller plattformsteam
- Förmåga att arbeta direkt med kunder och leveransintressenter
- Kunskaper i TypeScript eller JavaScript som räcker för att integrera modeller med produktplattformen
- Mycket god förmåga att kommunicera i tal och skrift
- Kandidatexamen i datavetenskap, statistik, matematik, ingenjörsvetenskap eller närliggande tekniskt område, eller motsvarande praktisk erfarenhet
- Uppladdning av CV på engelska krävs
Förmåner
- Heltidsengagemang som kontraktor
- Arbetsgivaren arbetar för lika möjligheter och positiv särbehandling
- Lika anställningsmöjligheter oavsett ras, hudfärg, härkomst, religion, kön, nationellt ursprung, sexuell läggning, ålder, medborgarskap, civilstånd, funktionsnedsättning, könsidentitet eller veteranstatus