DXS - Direct Expansion Solutions dodáva riešenia vzduchových tepelných čerpadiel s premenlivým objemom a prietokom chladiva (VRV/VRF) pre budovy v Spojených štátoch a Kanade. Jej činnosť zahŕňa návrh systémov, dodávku zariadení, uvedenie do prevádzky, servis, invertorové tepelné čerpadlá, ventiláciu a riadenie kvality vnútorného vzduchu. DXS podporuje inžinierov, architektov, vlastníkov budov a dodávateľov pri projektoch v zdravotníctve, rezidenčnej výstavbe, verejnej správe, armáde, logistike a výrobnom priemysle, pričom pomáha klientom presadzovať strategickú elektrifikáciu, znižovať spotrebu energie a emisie a zefektívňovať prevádzku budov.
Senior inžinier strojového učenia — práca na diaľku, Spojené štáty
Veďte produkčné strojové učenie pre podnikovú platformu na riadenie objednávok spoločnosti DataXstream. Vytvárajte modely odporúčaní, prognóz, pravdepodobnosti a inteligencie dokumentov pre potreby zákazníkov.
Popis
- Vyvíjať, trénovať a vyhodnocovať prediktívne, klasifikačné a odporúčacie modely pre prípady použitia v riadení objednávok
- Podporovať celý životný cyklus modelovania od definovania problému a prípravy údajov až po tvorbu príznakov, vyhodnocovanie a opätovné trénovanie
- Spolupracovať s produktovým manažmentom na premene priorít plánu vývoja na jasne vymedzené problémy strojového učenia
- Analyzovať zákaznícke údaje, optimalizovať a overovať modely a spolupracovať s tímami implementácie a riešení
- Vytvárať reprodukovateľné tréningové postupy v Pythone so systematickým sledovaním experimentov
- Pripravovať, čistiť a overovať rozsiahle podnikové dátové súbory SAP
- Baliť natrénované modely a postupy na nasadenie do produkcie
- Zaviesť monitorovanie posunu modelov, zhoršovania výkonnosti a problémov s kvalitou údajov
- Diagnostikovať incidenty v produkcii prepájaním správania modelu s reálnymi prevádzkovými podmienkami
- Prepájať predikcie modelov s produktovou platformou prostredníctvom zdokumentovaných servisných rozhraní
- Používať zodpovedné metódy umelej inteligencie vrátane hodnotenia skreslenia, vysvetliteľnosti a dôsledného riadenia údajov
- Dokumentovať návrhy modelov a komunikovať ich správanie, obmedzenia a kompromisy technickému tímu, tímom dodávky a predaja aj zákazníkom
- Kontrolovať modelársku prácu kolegov a presadzovať vyššie štandardy dôslednosti a reprodukovateľnosti
Požiadavky
- Preukázateľné skúsenosti s aplikovaným strojovým učením a dátovou vedou vrátane modelov nasadených do produkcie a hodnotených na základe reálnych meraní
- Pokročilá znalosť Pythonu a praktická skúsenosť s PyTorch alebo TensorFlow, scikit-learn, pandas a NumPy
- Silné štatistické základy vrátane návrhu experimentov a výberu vhodných hodnotiacich metrík
- Dobrá znalosť SQL a skúsenosti s prácou s rozsiahlymi relačnými dátovými súbormi
- Skúsenosti s vývojom plánovaných dátových a príznakových postupov naprieč nedokonalými zdrojovými systémami
- Skúsenosti s balením, dokumentovaním a definovaním požiadaviek na modely pre prevádzkový alebo platformový tím
- Schopnosť pracovať priamo so zákazníkmi a zainteresovanými stranami zodpovednými za dodávku
- Znalosť TypeScriptu alebo JavaScriptu postačujúca na integráciu modelov s produktovou platformou
- Vynikajúce písomné a ústne komunikačné schopnosti
- Bakalárske vzdelanie v odbore informatiky, štatistiky, matematiky, inžinierstva alebo v príbuznom technickom odbore, prípadne rovnocenné praktické skúsenosti
- Vyžaduje sa nahratie životopisu v angličtine
Benefity
- Spolupráca na plný úväzok na základe kontraktu
- Zamestnávateľ podporuje rovnosť príležitostí a pozitívne opatrenia
- Rovnaké pracovné príležitosti bez ohľadu na rasu, farbu pleti, pôvod, náboženstvo, pohlavie, národnosť, sexuálnu orientáciu, vek, občianstvo, rodinný stav, zdravotné postihnutie, rodovú identitu alebo status veterána