DXS - Direct Expansion Solutions isporučuje rješenja zračnih dizalica topline s promjenjivim volumenom i protokom rashladnog sredstva (VRV/VRF) za zgrade diljem Sjedinjenih Američkih Država i Kanade. Njihov rad obuhvaća projektiranje sustava, nabavu opreme, puštanje u rad, servis, dizalice topline s inverterom, ventilaciju i upravljanje kvalitetom unutarnjeg zraka. DXS pruža podršku inženjerima, arhitektima, vlasnicima zgrada i izvođačima u zdravstvenstvu, stambenoj izgradnji, državnoj upravi, vojsci, logistici i proizvodnji, pomažući klijentima u provedbi strateške elektrifikacije, smanjenju potrošnje energije i emisija te učinkovitijem upravljanju zgradama.
Viši inženjer strojnog učenja — rad na daljinu, Sjedinjene Američke Države
Vodite produkcijsko strojno učenje za platformu za upravljanje poslovnim narudžbama tvrtke DataXstream. Izrađujte modele preporuka, predviđanja, sklonosti i inteligencije dokumenata za potrebe korisnika.
Opis
- Razvijati, trenirati i procjenjivati prediktivne, rangirajuće i preporučivačke modele za slučajeve upotrebe upravljanja narudžbama
- Podržavati cijeli životni ciklus modeliranja, od definiranja problema i pripreme podataka do razvoja značajki, procjene i ponovnog treniranja
- Surađivati s upravljanjem proizvodom kako bi se prioriteti plana razvoja pretvorili u jasno definirane probleme strojnog učenja
- Analizirati korisničke podatke, optimizirati i validirati modele te surađivati s timovima za implementaciju i inženjerstvo rješenja
- Izrađivati ponovljive Python radne tijekove za treniranje uz sustavno praćenje eksperimenata
- Pripremati, čistiti i validirati velike poslovne skupove podataka SAP
- Pakirati istrenirane modele i cjevovode za produkcijsku implementaciju
- Uspostaviti praćenje pomaka modela, pogoršanja performansi i problema s kvalitetom podataka
- Dijagnosticirati produkcijske incidente povezivanjem ponašanja modela sa stvarnim operativnim uvjetima
- Povezivati predviđanja modela s proizvodnom platformom putem dokumentiranih servisnih sučelja
- Primjenjivati odgovorne metode umjetne inteligencije koje obuhvaćaju procjenu pristranosti, objašnjivost i pažljivo upravljanje podacima
- Dokumentirati dizajn modela i komunicirati njihovo ponašanje, ograničenja i kompromise tehničkim timovima, timovima za isporuku i prodaju te korisnicima
- Pregledavati modelarski rad kolega i promicati više standarde rigoroznosti i ponovljivosti
Zahtjevi
- Dokazano iskustvo u primijenjenom strojnom učenju i podatkovnoj znanosti, uključujući modele implementirane u produkciji i procijenjene stvarnim mjerenjima
- Napredno poznavanje Pythona i praktično iskustvo s alatima PyTorch ili TensorFlow, scikit-learn, pandas i NumPy
- Snažna statistička osnova, uključujući dizajn eksperimenata i odabir odgovarajućih evaluacijskih metrika
- Dobro poznavanje SQL-a i iskustvo u radu s velikim relacijskim skupovima podataka
- Iskustvo u razvoju zakazanih podatkovnih i značajkovnih cjevovoda kroz nesavršene izvorne sustave
- Iskustvo u pakiranju i dokumentiranju modela te definiranju njihovih zahtjeva za operativni ili platformni tim
- Sposobnost izravnog rada s korisnicima i dionicima isporuke
- Znanje TypeScripta ili JavaScripta dovoljno za integraciju modela s proizvodnom platformom
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine
- Preddiplomski studij računarstva, statistike, matematike, inženjerstva ili srodnog tehničkog područja, ili odgovarajuće praktično iskustvo
- Obavezno je učitati životopis na engleskom jeziku
Pogodnosti
- Angažman ugovaratelja na puno radno vrijeme
- Poslodavac je predan jednakim mogućnostima i afirmativnom djelovanju
- Jednako razmatranje za zaposlenje bez obzira na rasu, boju kože, podrijetlo, vjeru, spol, nacionalno podrijetlo, seksualnu orijentaciju, dob, državljanstvo, bračni status, invaliditet, rodni identitet ili status veterana