DXS - Direct Expansion Solutions מספקת פתרונות משאבות חום ממקור אוויר בטכנולוגיית נפח וזרימה משתנים של חומר הקירור (VRV/VRF) למבנים ברחבי ארצות הברית וקנדה. פעילותה כוללת תכנון מערכות, אספקת ציוד, הרצה, שירות, משאבות חום מבוססות אינוורטר, אוורור ובקרות לאיכות האוויר בתוך מבנים. DXS תומכת במהנדסים, אדריכלים, בעלי מבנים וקבלנים ביישומים בתחומי הבריאות, המגורים, הממשל, הצבא, הלוגיסטיקה והייצור, ומסייעת ללקוחות לקדם חשמול אסטרטגי, להפחית את צריכת האנרגיה והפליטות ולשפר את יעילות התפעול של מבנים.
מהנדס למידת מכונה בכיר — עבודה מרחוק, ארצות הברית
הובלת למידת מכונה בסביבת ייצור עבור פלטפורמת ניהול ההזמנות הארגוניות של DataXstream. בניית מודלים להמלצות, חיזוי, נטיית לקוחות ובינה למסמכים עבור צורכי לקוחות.
תיאור
- פיתוח, אימון והערכה של מודלים לחיזוי, דירוג והמלצות עבור תרחישי שימוש בניהול הזמנות
- תמיכה במחזור החיים המלא של המידול, מהגדרת הבעיה והכנת הנתונים ועד להנדסת תכונות, הערכה ואימון מחדש
- שיתוף פעולה עם ניהול המוצר כדי להפוך סדרי עדיפויות במפת הדרכים לבעיות למידת מכונה מוגדרות היטב
- ניתוח נתוני לקוחות, אופטימיזציה ואימות של מודלים, ושיתוף פעולה עם צוותי ההטמעה והנדסת הפתרונות
- יצירת תהליכי אימון ב-Python הניתנים לשחזור, עם מעקב שיטתי אחר ניסויים
- הכנה, ניקוי ואימות של מערכי נתוני SAP ארגוניים גדולים
- אריזה של מודלים ותהליכי עבודה מאומנים לפריסה בסביבת ייצור
- הקמת ניטור לסחיפת מודלים, ירידה בביצועים ובעיות באיכות הנתונים
- אבחון תקריות ייצור באמצעות קישור בין התנהגות המודל לתנאים תפעוליים בעולם האמיתי
- חיבור תחזיות המודלים לפלטפורמת המוצר באמצעות ממשקי שירות מתועדים
- שימוש בשיטות של בינה מלאכותית אחראית, כולל הערכת הטיות, יכולת הסבר וממשל נתונים קפדני
- תיעוד תכנוני המודלים ותקשור ההתנהגות, המגבלות והפשרות שלהם לקהלים טכניים, לצוותי אספקה, למכירות וללקוחות
- סקירת עבודת המידול של עמיתים וקידום סטנדרטים מחמירים יותר של rigor ושל יכולת שחזור
דרישות
- מומחיות מוכחת בלמידת מכונה יישומית ובמדעי הנתונים, כולל מודלים שנפרסו בייצור והוערכו באמצעות מדידות מהעולם האמיתי
- יכולת מתקדמת ב-Python ושליטה מעשית ב-PyTorch או TensorFlow, scikit-learn, pandas ו-NumPy
- בסיס סטטיסטי חזק, כולל תכנון ניסויים ובחירת מדדי הערכה מתאימים
- שליטה ב-SQL וניסיון בעבודה עם מערכי נתונים יחסיים גדולים
- ניסיון בפיתוח תהליכי נתונים ותכונות מתוזמנים על פני מערכות מקור לא מושלמות
- ניסיון באריזה, תיעוד והגדרת דרישות מודלים עבור צוות תפעול או פלטפורמה
- יכולת לעבוד ישירות עם לקוחות ועם בעלי עניין בצוותי האספקה
- מיומנויות TypeScript או JavaScript המספיקות לשילוב מודלים עם פלטפורמת המוצר
- מיומנויות חזקות בתקשורת בכתב ובעל פה
- תואר ראשון במדעי המחשב, סטטיסטיקה, מתמטיקה, הנדסה או תחום טכני קשור, או ניסיון מעשי מקביל
- נדרשת העלאת קורות חיים באנגלית
הטבות
- התקשרות כקבלן במשרה מלאה
- המעסיק מחויב לשוויון הזדמנויות ולמדיניות העדפה מתקנת
- התייחסות שווה לתעסוקה ללא קשר לגזע, צבע עור, מוצא, דת, מין, מוצא לאומי, נטייה מינית, גיל, אזרחות, מצב משפחתי, מוגבלות, זהות מגדרית או מעמד של יוצא צבא