DXS - Direct Expansion Solutions tiekia kintamo šaltnešio tūrio ir srauto (VRV/VRF) oras–šilumos siurblių sprendimus pastatams visose Jungtinėse Valstijose ir Kanadoje. Įmonės veikla apima sistemų projektavimą, įrangos tiekimą, paleidimą, techninę priežiūrą, inverterinius šilumos siurblius, vėdinimą ir patalpų oro kokybės valdymo sprendimus. DXS padeda inžinieriams, architektams, pastatų savininkams ir rangovams sveikatos priežiūros, gyvenamosios statybos, valstybės valdymo, karinės paskirties, logistikos ir gamybos srityse, padėdama klientams siekti strateginio elektrifikavimo, mažesnio energijos vartojimo ir išmetamųjų teršalų kiekio bei efektyvesnio pastatų eksploatavimo.
Vyresnysis mašininio mokymosi inžinierius – darbas nuotoliniu būdu, Jungtinės Valstijos
Vadovaukite gamybinio mašininio mokymosi darbams „DataXstream“ įmonių užsakymų valdymo platformoje. Kurkite rekomendavimo, prognozavimo, polinkio ir dokumentų analizės modelius klientų naudojimo atvejams.
Aprašymas
- Kurkite, mokykite ir vertinkite prognozavimo, reitingavimo ir rekomendavimo modelius užsakymų valdymo naudojimo atvejams
- Prisidėkite prie viso modeliavimo gyvavimo ciklo – nuo problemos apibrėžimo ir duomenų paruošimo iki požymių inžinerijos, vertinimo ir pakartotinio mokymo
- Bendradarbiaukite su produktų valdymo komanda, kad veiksmų plano prioritetus paverstumėte aiškiai apibrėžtomis mašininio mokymosi problemomis
- Analizuokite klientų duomenis, optimizuokite ir validuokite modelius bei bendradarbiaukite su diegimo ir sprendimų inžinerijos komandomis
- Kurkite atkuriamas „Python“ mokymo darbo eigas su sistemingu eksperimentų stebėjimu
- Ruoškite, valykite ir validuokite didelius įmonių SAP duomenų rinkinius
- Paruoškite išmokytus modelius ir darbo eigas diegimui į gamybinę aplinką
- Sukurkite modelių dreifo, našumo prastėjimo ir duomenų kokybės problemų stebėseną
- Diagnozuokite gamybinius incidentus, susiedami modelio elgseną su realiomis veiklos sąlygomis
- Sujunkite modelių prognozes su produkto platforma naudodami dokumentuotas paslaugų sąsajas
- Taikykite atsakingo dirbtinio intelekto metodus, apimančius šališkumo vertinimą, paaiškinamumą ir kruopštų duomenų valdymą
- Dokumentuokite modelių architektūrą ir komunikuokite jų elgseną, apribojimus bei kompromisus techninėms, diegimo, pardavimo ir klientų auditorijoms
- Peržiūrėkite kolegų modeliavimo darbus ir skatinkite griežtesnius kruopštumo bei atkuriamumo standartus
Reikalavimai
- Įrodyta taikomojo mašininio mokymosi ir duomenų mokslo patirtis, įskaitant gamyboje įdiegtus modelius, vertintus realaus pasaulio matavimais
- Pažangios „Python“ žinios ir praktinis „PyTorch“ arba „TensorFlow“, „scikit-learn“, „pandas“ bei „NumPy“ išmanymas
- Tvirtas statistinis pagrindas, įskaitant eksperimentų planavimą ir tinkamų vertinimo metrikų parinkimą
- SQL išmanymas ir patirtis tvarkant didelius reliacinius duomenų rinkinius
- Patirtis kuriant suplanuotus duomenų ir požymių srautus naudojant netobulas pradines sistemas
- Patirtis pakuojant ir dokumentuojant modelius bei apibrėžiant modelių reikalavimus operacijų ar platformos komandai
- Gebėjimas tiesiogiai dirbti su klientais ir diegimo suinteresuotosiomis šalimis
- „TypeScript“ arba „JavaScript“ įgūdžiai, kurių pakanka modeliams integruoti su produkto platforma
- Puikūs rašytinės ir žodinės komunikacijos įgūdžiai
- Kompiuterių mokslo, statistikos, matematikos, inžinerijos ar susijusios techninės srities bakalauro laipsnis arba lygiavertė praktinė patirtis
- Būtina įkelti gyvenimo aprašymą anglų kalba
Privalumai
- Visos darbo dienos rangos sutartis
- Darbdavys įsipareigojęs užtikrinti lygias galimybes ir pozityviąją veiklą
- Vienodos galimybės įsidarbinti nepriklausomai nuo rasės, odos spalvos, kilmės, religijos, lyties, tautybės, seksualinės orientacijos, amžiaus, pilietybės, šeiminės padėties, negalios, lytinės tapatybės ar veterano statuso