DXS - Direct Expansion Solutions leverer løsninger med luftvarmepumper med variabel kølemiddelvolumen og -flow (VRV/VRF) til bygninger i hele USA og Canada. Virksomhedens arbejde omfatter systemdesign, levering af udstyr, idriftsættelse, service, inverterbaserede varmepumper, ventilation samt styring af indeklima og luftkvalitet. DXS understøtter ingeniører, arkitekter, bygningsejere og entreprenører inden for sundhedssektoren, boligbyggeri, den offentlige sektor, militæret, logistik og fremstillingsindustrien og hjælper kunder med strategisk elektrificering, lavere energiforbrug, reducerede emissioner og mere effektiv drift af bygninger.
Senior maskinlæringsingeniør — fjernarbejde, USA
Led maskinlæring i produktion for DataXstreams platform til ordrebehandling i virksomheder. Byg modeller til anbefalinger, prognoser, tilbøjelighed og dokumentintelligens til kundernes anvendelsesområder.
Beskrivelse
- Udvikl, træn og evaluer modeller til forudsigelser, rangordning og anbefalinger til anvendelsesområder inden for ordrebehandling
- Understøt hele modelleringslivscyklussen fra problemdefinition og dataforberedelse til feature engineering, evaluering og genindlæring
- Samarbejd med produktledelsen om at omsætte prioriteringer i roadmapet til klart afgrænsede maskinlæringsproblemer
- Analyser kundedata, optimer og valider modeller, og samarbejd med implementerings- og løsningsingeniørteams
- Opret reproducerbare Python-træningsarbejdsgange med systematisk eksperimentregistrering
- Forbered, rens og valider store SAP-datasæt fra virksomheder
- Pak trænede modeller og pipelines til produktionsudrulning
- Etabler overvågning af modeldrift, forringet ydeevne og problemer med datakvalitet
- Diagnosticer produktionshændelser ved at forbinde modellens adfærd med virkelige driftsforhold
- Forbind modellernes forudsigelser med produktplatformen gennem dokumenterede servicegrænseflader
- Brug ansvarlige AI-metoder, der omfatter vurdering af bias, forklarbarhed og omhyggelig datastyring
- Dokumenter modeldesign og kommuniker adfærd, begrænsninger og afvejninger til tekniske målgrupper samt leverings-, salgs- og kundemålgrupper
- Gennemgå kollegers modelleringsarbejde og fremme højere standarder for stringens og reproducerbarhed
Krav
- Dokumenteret ekspertise inden for anvendt maskinlæring og datavidenskab, herunder modeller, der er sat i produktion og evalueret med virkelige målinger
- Avancerede Python-kompetencer og praktisk erfaring med PyTorch eller TensorFlow, scikit-learn, pandas og NumPy
- Stærkt statistisk fundament, herunder eksperimentelt design og valg af egnede evalueringsmålinger
- Gode SQL-kundskaber og erfaring med håndtering af store relationelle datasæt
- Erfaring med udvikling af planlagte data- og featurepipelines på tværs af ufuldstændige kildesystemer
- Erfaring med at pakke, dokumentere og definere modelkrav for et drifts- eller platformsteam
- Evne til at arbejde direkte med kunder og leveringsinteressenter
- TypeScript- eller JavaScript-kompetencer tilstrækkelige til at integrere modeller med produktplatformen
- Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner
- Bachelorgrad i datalogi, statistik, matematik, ingeniørvidenskab eller en beslægtet teknisk disciplin eller tilsvarende praktisk erfaring
- Upload af CV på engelsk er påkrævet
Fordele
- Fuldtidsengagement som kontraktansat
- Arbejdsgiveren er engageret i lige muligheder og positiv særbehandling
- Lige adgang til ansættelse uanset race, hudfarve, herkomst, religion, køn, national oprindelse, seksuel orientering, alder, statsborgerskab, civilstand, handicap, kønsidentitet eller veteranstatus