DXS - Direct Expansion Solutions
DXS - Direct Expansion Solutions
DXS - Direct Expansion Solutions leverer løsninger med luftvarmepumper med variabelt kuldemedievolum og -strøm (VRV/VRF) til bygninger over hele USA og Canada. Arbeidet omfatter systemdesign, levering av utstyr, idriftsettelse, service, inverterbaserte varmepumper, ventilasjon samt styring av ventilasjon og inneluftkvalitet. DXS støtter ingeniører, arkitekter, bygningseiere og entreprenører innen helse, bolig, offentlig sektor, militær, logistikk og produksjon, og hjelper kunder med strategisk elektrifisering, lavere energiforbruk, reduserte utslipp og mer effektiv drift av bygninger.

Senior maskinlæringsingeniør — fjernarbeid, USA

Led maskinlæring i produksjon for DataXstreams plattform for ordrebehandling i virksomheter. Bygg modeller for anbefalinger, prognoser, tilbøyelighet og dokumentintelligens for kundenes bruksområder.

Beskrivelse

  • Utvikle, trene og evaluere modeller for prediksjon, rangering og anbefalinger for bruksområder innen ordrebehandling
  • Støtt hele modelleringslivssyklusen, fra problemdefinisjon og dataforberedelse til funksjonsutvikling, evaluering og ny trening
  • Samarbeid med produktledelsen om å omgjøre prioriteringer i veikartet til tydelig avgrensede maskinlæringsproblemer
  • Analyser kundedata, optimaliser og valider modeller, og samarbeid med team innen implementering og løsningsutvikling
  • Opprett reproduserbare Python-arbeidsflyter for trening med systematisk eksperimentsporing
  • Forbered, rens og valider store SAP-datasett fra virksomheter
  • Pakk inn trente modeller og pipelines for produksjonssetting
  • Etabler overvåking av modelldrift, svekket ytelse og problemer med datakvalitet
  • Diagnostiser produksjonshendelser ved å koble modellens atferd til virkelige driftsforhold
  • Koble modellprediksjoner til produktplattformen gjennom dokumenterte tjenestegrensesnitt
  • Bruk ansvarlige AI-metoder som omfatter vurdering av skjevhet, forklarbarhet og grundig datastyring
  • Dokumenter modelldesign og kommuniser atferd, begrensninger og avveininger til tekniske målgrupper samt leveranse-, salgs- og kundemålgrupper
  • Gå gjennom kollegers modelleringsarbeid og fremme høyere standarder for grundighet og reproduserbarhet

Krav

  • Dokumentert ekspertise innen anvendt maskinlæring og datavitenskap, inkludert modeller som er satt i produksjon og evaluert med virkelige målinger
  • Avanserte Python-ferdigheter og praktisk erfaring med PyTorch eller TensorFlow, scikit-learn, pandas og NumPy
  • Sterkt statistisk fundament, inkludert eksperimentdesign og valg av egnede evalueringsmålinger
  • Gode SQL-kunnskaper og erfaring med håndtering av store relasjonelle datasett
  • Erfaring med å utvikle planlagte data- og funksjonspipelines på tvers av ufullstendige kildesystemer
  • Erfaring med å pakke, dokumentere og definere modellkrav for et drifts- eller plattformteam
  • Evne til å arbeide direkte med kunder og leveranseinteressenter
  • TypeScript- eller JavaScript-ferdigheter som er tilstrekkelige for å integrere modeller med produktplattformen
  • Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner
  • Bachelorgrad i informatikk, statistikk, matematikk, ingeniørfag eller en beslektet teknisk disiplin, eller tilsvarende praktisk erfaring
  • Opplasting av CV på engelsk er påkrevd

Fordeler

  • Heltidsengasjement som kontraktør
  • Arbeidsgiveren er forpliktet til like muligheter og positiv særbehandling
  • Lik vurdering ved ansettelse uavhengig av rase, hudfarge, opphav, religion, kjønn, nasjonal opprinnelse, seksuell orientering, alder, statsborgerskap, sivilstatus, funksjonsnedsettelse, kjønnsidentitet eller veteranstatus

Relaterte jobber