
DXS - Direct Expansion Solutions پورے امریکہ اور کینیڈا میں عمارتوں کے لیے متغیر ریفریجرینٹ والیوم اور فلو (VRV/VRF) ایئر سورس ہیٹ پمپ کے حل فراہم کرتا ہے۔ اس کے کام میں سسٹم ڈیزائن، آلات کی فراہمی، کمیشننگ، سروس، انورٹر پر مبنی ہیٹ پمپس، وینٹیلیشن اور اندرونی ہوا کے معیار کے کنٹرول شامل ہیں۔ DXS صحتِ عامہ، رہائشی، سرکاری، فوجی، لاجسٹکس اور مینوفیکچرنگ کے شعبوں میں انجینئرز، معماروں، عمارتوں کے مالکان اور ٹھیکیداروں کی معاونت کرتا ہے، تاکہ گاہک حکمتِ عملی پر مبنی بجلی کاری، کم توانائی کے استعمال، کم اخراج اور عمارتوں کے زیادہ مؤثر آپریشن کی جانب بڑھ سکیں۔
سینئر مشین لرننگ انجینئر — ریموٹ، ریاستہائے متحدہ
DataXstream کے انٹرپرائز آرڈر مینجمنٹ پلیٹ فارم کے لیے پروڈکشن مشین لرننگ کی قیادت کریں۔ صارفین کے استعمال کے لیے سفارش، پیش گوئی، رجحان اور دستاویزاتی ذہانت کے ماڈلز بنائیں۔
تفصیل
- آرڈر مینجمنٹ کے استعمال کے لیے پیش گوئی، درجہ بندی اور سفارش کے ماڈلز تیار، تربیت اور جانچیں
- مسئلے کی وضاحت اور ڈیٹا کی تیاری سے لے کر فیچر انجینئرنگ، تشخیص اور دوبارہ تربیت تک مکمل ماڈلنگ لائف سائیکل میں معاونت کریں
- روڈ میپ کی ترجیحات کو واضح طور پر متعین مشین لرننگ مسائل میں تبدیل کرنے کے لیے پروڈکٹ مینجمنٹ کے ساتھ شراکت کریں
- صارفین کے ڈیٹا کا تجزیہ کریں، ماڈلز کو بہتر اور توثیق کریں، اور امپلیمنٹیشن و سلوشنز انجینئرنگ ٹیموں کے ساتھ تعاون کریں
- منظم تجرباتی ٹریکنگ کے ساتھ قابلِ تکرار Python تربیتی ورک فلو بنائیں
- بڑے انٹرپرائز SAP ڈیٹاسیٹس تیار، صاف اور توثیق کریں
- پروڈکشن میں تعیناتی کے لیے تربیت یافتہ ماڈلز اور پائپ لائنز پیکیج کریں
- ماڈل ڈرفٹ، کارکردگی میں کمی اور ڈیٹا کے معیار کے مسائل کی نگرانی قائم کریں
- ماڈل کے رویے کو حقیقی عملی حالات سے جوڑ کر پروڈکشن واقعات کی تشخیص کریں
- دستاویزی سروس انٹرفیسز کے ذریعے ماڈل کی پیش گوئیوں کو پروڈکٹ پلیٹ فارم سے مربوط کریں
- تعصب کی جانچ، قابلِ وضاحت ہونے اور محتاط ڈیٹا گورننس پر مشتمل ذمہ دار AI طریقے استعمال کریں
- ماڈل ڈیزائن ریکارڈ کریں اور تکنیکی، ڈیلیوری، سیلز اور صارفین کے سامعین تک رویے، حدود اور سمجھوتوں کو بیان کریں
- ساتھیوں کے ماڈلنگ کام کا جائزہ لیں اور سختی و قابلِ تکرار ہونے کے مضبوط معیارات کو فروغ دیں
تقاضے
- اطلاقی مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس میں ثابت شدہ مہارت، جس میں پروڈکشن میں تعینات اور حقیقی پیمائشوں سے جانچے گئے ماڈلز کا تجربہ شامل ہو
- Python میں اعلیٰ مہارت اور PyTorch یا TensorFlow، scikit-learn، pandas اور NumPy کے ساتھ عملی روانی
- تجرباتی ڈیزائن اور موزوں تشخیصی پیمانوں کے انتخاب سمیت مضبوط شماریاتی بنیاد
- SQL میں مہارت اور بڑے رلیشنل ڈیٹاسیٹس سنبھالنے کا تجربہ
- نامکمل سورس سسٹمز میں شیڈول شدہ ڈیٹا اور فیچر پائپ لائنز تیار کرنے کا تجربہ
- آپریشنز یا پلیٹ فارم ٹیم کے لیے ماڈل کی ضروریات پیکیج، دستاویز اور متعین کرنے کا تجربہ
- صارفین اور ڈیلیوری اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ براہِ راست کام کرنے کی صلاحیت
- پروڈکٹ پلیٹ فارم کے ساتھ ماڈلز کو مربوط کرنے کے لیے کافی TypeScript یا JavaScript مہارت
- تحریری اور زبانی ابلاغ کی مضبوط صلاحیتیں
- کمپیوٹر سائنس، شماریات، ریاضی، انجینئرنگ یا متعلقہ تکنیکی شعبے میں بیچلر ڈگری، یا مساوی عملی تجربہ
- انگریزی زبان کا ریزیومے اپ لوڈ کرنا ضروری ہے
مراعات
- کل وقتی کنٹریکٹر کی تعیناتی
- آجر مساوی مواقع اور مثبت اقدام کے لیے پُرعزم ہے
- نسل، رنگ، نسب، مذہب، جنس، قومی اصل، جنسی رجحان، عمر، شہریت، ازدواجی حیثیت، معذوری، صنفی شناخت یا سابق فوجی حیثیت سے قطع نظر مساوی ملازمت کے لیے غور