DXS - Direct Expansion Solutions
DXS - Direct Expansion Solutions
تقدّم DXS - Direct Expansion Solutions حلول مضخات حرارية تعمل بمصدر الهواء، تعتمد على تكنولوجيا الحجم والتدفق المتغيرين لغاز التبريد (VRV/VRF)، للمباني في مختلف أنحاء الولايات المتحدة وكندا. وتشمل أعمالها تصميم الأنظمة، وتوريد المعدات، والتشغيل التجريبي، والخدمات، والمضخات الحرارية المعتمدة على العاكس، والتهوية، وأنظمة التحكم في جودة الهواء الداخلي. تدعم DXS المهندسين والمعماريين ومالكي المباني والمقاولين في تطبيقات الرعاية الصحية، والسكنية، والحكومية، والعسكرية، والخدمات اللوجستية، والتصنيع، وتساعد العملاء على تحقيق أهداف الكهربة الاستراتيجية، وخفض استهلاك الطاقة والانبعاثات، وتحسين كفاءة تشغيل المباني.

مهندس تعلم آلي أول — عن بُعد، الولايات المتحدة

قد مهندس تعلم آلي أول حلول تعلم آلي جاهزة للإنتاج لمنصة DataXstream لإدارة طلبات المؤسسات. ابنِ نماذج للتوصيات والتنبؤ وقابلية الإقبال وذكاء المستندات لحالات استخدام العملاء.

الوصف

  • طوّر ودرّب وقيّم نماذج التنبؤ والترتيب والتوصية لحالات استخدام إدارة الطلبات
  • ادعم دورة حياة النمذجة الكاملة، بدءًا من تعريف المشكلة وإعداد البيانات وصولًا إلى هندسة السمات والتقييم وإعادة التدريب
  • تعاون مع إدارة المنتجات لتحويل أولويات خارطة الطريق إلى مشكلات تعلم آلي محددة بوضوح
  • حلّل بيانات العملاء، وحسّن النماذج وتحقق من صحتها، وتعاون مع فرق التنفيذ وهندسة الحلول
  • أنشئ سير عمل تدريب قابلة لإعادة الإنتاج بلغة Python مع تتبع منهجي للتجارب
  • جهّز مجموعات بيانات SAP المؤسسية الكبيرة ونظّفها وتحقق من صحتها
  • حزّم النماذج وسير العمل المدرّبة للنشر في بيئة الإنتاج
  • أنشئ آليات لمراقبة انجراف النموذج وتدهور الأداء ومشكلات جودة البيانات
  • شخّص حوادث الإنتاج من خلال ربط سلوك النموذج بالظروف التشغيلية الواقعية
  • اربط تنبؤات النماذج بمنصة المنتج عبر واجهات خدمة موثقة
  • استخدم أساليب الذكاء الاصطناعي المسؤول التي تشمل تقييم التحيز وقابلية التفسير والحوكمة الدقيقة للبيانات
  • وثّق تصميمات النماذج وتواصل بشأن سلوكها وقيودها والمفاضلات المرتبطة بها مع الجماهير التقنية وفرق التسليم والمبيعات والعملاء
  • راجع أعمال النمذجة التي ينفذها الزملاء وعزّز معايير أقوى للصرامة وقابلية إعادة الإنتاج

المتطلبات

  • خبرة مثبتة في التعلم الآلي التطبيقي وعلوم البيانات، بما في ذلك نماذج منشورة في بيئة الإنتاج ومقيّمة باستخدام قياسات واقعية
  • إتقان متقدم للغة Python وإلمام عملي بـ PyTorch أو TensorFlow وscikit-learn وpandas وNumPy
  • أساس قوي في الإحصاء، بما في ذلك تصميم التجارب واختيار مقاييس التقييم المناسبة
  • إتقان SQL وخبرة في التعامل مع مجموعات بيانات علائقية كبيرة
  • خبرة في تطوير مسارات بيانات وسمات مجدولة عبر أنظمة مصدر غير مثالية
  • خبرة في حزم متطلبات النماذج وتوثيقها وتحديدها لفريق عمليات أو منصة
  • القدرة على العمل مباشرة مع العملاء وأصحاب المصلحة في التسليم
  • مهارات في TypeScript أو JavaScript تكفي لدمج النماذج مع منصة المنتج
  • مهارات قوية في التواصل الكتابي والشفهي
  • درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو تخصص تقني ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة
  • مطلوب تحميل سيرة ذاتية باللغة الإنجليزية

المزايا

  • تعاقد بدوام كامل
  • صاحب العمل ملتزم بتكافؤ الفرص وبسياسة العمل الإيجابي
  • تُراعى فرص التوظيف المتكافئة بغض النظر عن العرق أو اللون أو الأصل أو الدين أو الجنس أو الأصل القومي أو التوجه الجنسي أو العمر أو الجنسية أو الحالة الاجتماعية أو الإعاقة أو الهوية الجندرية أو حالة المحارب القديم