DXS - Direct Expansion Solutions
DXS - Direct Expansion Solutions
DXS - Direct Expansion Solutions 為美國和加拿大各地的建築提供可變冷媒容量與流量(VRV/VRF)空氣源熱泵解決方案。其業務涵蓋系統設計、設備供應、試運轉、維修服務、變頻熱泵、通風以及室內空氣品質控制。DXS 為醫療保健、住宅、政府、軍事、物流和製造業領域的工程師、建築師、建築業主及承包商提供支援,協助客戶推動策略性電氣化、降低能源使用與排放,並提升建築營運效率。

資深機器學習工程師—遠端,美國

主導 DataXstream 企業訂單管理平台的生產環境機器學習。為客戶使用情境建立推薦、預測、傾向性與文件智慧模型。

說明

  • 為訂單管理使用情境開發、訓練並評估預測、排序及推薦模型
  • 支援完整的建模生命週期,從問題定義與資料準備,到特徵工程、評估及重新訓練
  • 與產品管理團隊合作,將路線圖優先事項轉化為範圍明確的機器學習問題
  • 分析客戶資料,最佳化並驗證模型,並與導入及解決方案工程團隊協作
  • 建立可重現的 Python 訓練工作流程,並系統化追蹤實驗
  • 準備、清理並驗證大型企業 SAP 資料集
  • 為生產環境部署封裝訓練完成的模型與管線
  • 建立模型漂移、效能下降及資料品質問題的監控機制
  • 透過將模型行為與真實營運狀況連結,診斷生產環境事故
  • 透過有文件記錄的服務介面,將模型預測連接至產品平台
  • 採用負責任的 AI 方法,涵蓋偏誤評估、可解釋性及審慎的資料治理
  • 記錄模型設計,並向技術、交付、銷售及客戶受眾說明模型行為、限制與取捨
  • 審查同事的建模工作,推動更嚴謹的標準與更高的可重現性

職位要求

  • 具備經驗證的應用機器學習與資料科學專業能力,包括將模型部署至生產環境並使用真實世界指標進行評估的經驗
  • 具備進階 Python 能力,並熟悉 PyTorch 或 TensorFlow、scikit-learn、pandas 與 NumPy
  • 擁有扎實的統計基礎,包括實驗設計及選擇適當評估指標的能力
  • 熟練使用 SQL,並具備處理大型關聯式資料集的經驗
  • 具備跨不完善來源系統開發排程資料與特徵管線的經驗
  • 具備為營運或平台團隊封裝、記錄模型並定義模型需求的經驗
  • 能夠直接與客戶及交付相關方合作
  • 具備足以將模型整合至產品平台的 TypeScript 或 JavaScript 技能
  • 具備優秀的書面與口頭溝通能力
  • 具備電腦科學、統計、數學、工程或相關技術領域的學士學位,或同等實務經驗
  • 必須上傳英文履歷

福利待遇

  • 全職合約制合作
  • 雇主承諾提供平等就業機會並採取積極行動
  • 不論種族、膚色、血統、宗教、性別、國籍、性取向、年齡、公民身分、婚姻狀況、身心障礙、性別認同或退伍軍人身分,均享有平等就業考量