DXS - Direct Expansion Solutions dodává řešení vzduchových tepelných čerpadel s proměnným objemem a průtokem chladiva (VRV/VRF) pro budovy ve Spojených státech a Kanadě. Společnost se věnuje návrhu systémů, dodávkám zařízení, uvádění do provozu, servisu, invertorovým tepelným čerpadlům, ventilaci a systémům řízení kvality vnitřního vzduchu. DXS podporuje inženýry, architekty, vlastníky budov a dodavatele v oblasti zdravotnictví, rezidenčních nemovitostí, státní správy, vojenské infrastruktury, logistiky a výroby a pomáhá klientům prosazovat strategickou elektrifikaci, snižovat spotřebu energie a emise a zvyšovat efektivitu provozu budov.
Seniorní inženýr strojového učení — práce na dálku, Spojené státy
Veďte produkční strojové učení pro podnikovou platformu DataXstream pro řízení objednávek. Vytvářejte modely doporučování, predikce, náchylnosti a inteligentního zpracování dokumentů pro zákaznické případy.
Popis
- Vyvíjejte, trénujte a vyhodnocujte predikční, rankingové a doporučovací modely pro případy použití v řízení objednávek
- Podporujte celý životní cyklus modelování — od definice problému a přípravy dat přes tvorbu příznaků a vyhodnocování až po opakované trénování
- Spolupracujte s produktovým managementem na převodu priorit roadmapy do jasně vymezených problémů strojového učení
- Analyzujte zákaznická data, optimalizujte a validujte modely a spolupracujte s týmy implementace a inženýrství řešení
- Vytvářejte reprodukovatelné trénovací postupy v Pythonu se systematickým sledováním experimentů
- Připravujte, čistěte a validujte rozsáhlé podnikové datové sady SAP
- Balíčkujte natrénované modely a pipeline pro produkční nasazení
- Zavádějte monitorování driftu modelů, poklesu výkonu a problémů s kvalitou dat
- Diagnostikujte produkční incidenty propojováním chování modelů s reálnými provozními podmínkami
- Propojujte predikce modelů s produktovou platformou prostřednictvím zdokumentovaných servisních rozhraní
- Používejte metody odpovědného AI zahrnující hodnocení předpojatosti, vysvětlitelnost a pečlivou správu dat
- Dokumentujte návrhy modelů a komunikujte jejich chování, omezení a kompromisy technickým pracovníkům, týmům dodávky, prodeje i zákazníkům
- Posuzujte modelovací práci kolegů a prosazujte vyšší standardy rigoróznosti a reprodukovatelnosti
Požadavky
- Prokazatelné zkušenosti s aplikovaným strojovým učením a datovou vědou, včetně modelů nasazených v produkci a hodnocených pomocí reálných měření
- Pokročilá znalost Pythonu a praktická zkušenost s PyTorch nebo TensorFlow, scikit-learn, pandas a NumPy
- Silné statistické základy včetně návrhu experimentů a výběru vhodných metrik hodnocení
- Dobrá znalost SQL a zkušenosti s rozsáhlými relačními datovými sadami
- Zkušenosti s vývojem plánovaných datových a příznakových pipeline napříč nedokonalými zdrojovými systémy
- Zkušenosti s balíčkováním a dokumentováním modelů a s definováním jejich požadavků pro provozní nebo platformní tým
- Schopnost pracovat přímo se zákazníky a zainteresovanými stranami odpovědnými za dodávku
- Dovednosti v TypeScriptu nebo JavaScriptu postačující k integraci modelů s produktovou platformou
- Silné písemné a ústní komunikační dovednosti
- Bakalářský titul v oboru informatiky, statistiky, matematiky, inženýrství nebo příbuzném technickém oboru, případně rovnocenná praktická zkušenost
- Je vyžadováno nahrání životopisu v angličtině
Benefity
- Práce na plný úvazek na základě smlouvy
- Zaměstnavatel se zavazuje k rovným příležitostem a pozitivním opatřením
- Rovné posuzování pracovních příležitostí bez ohledu na rasu, barvu pleti, původ, náboženství, pohlaví, národnostní původ, sexuální orientaci, věk, občanství, rodinný stav, zdravotní postižení, genderovou identitu nebo status veterána