DXS - Direct Expansion Solutions menyediakan solusi pompa panas sumber udara dengan volume dan aliran refrigeran variabel (VRV/VRF) untuk berbagai bangunan di seluruh Amerika Serikat dan Kanada. Layanannya mencakup perancangan sistem, penyediaan peralatan, komisioning, servis, pompa panas berbasis inverter, ventilasi, serta pengendalian kualitas udara dalam ruangan. DXS mendukung insinyur, arsitek, pemilik bangunan, dan kontraktor dalam berbagai penerapan di bidang kesehatan, perumahan, pemerintahan, militer, logistik, dan manufaktur, serta membantu klien mengupayakan elektrifikasi strategis, mengurangi penggunaan energi dan emisi, dan meningkatkan efisiensi operasional bangunan.
Insinyur Pembelajaran Mesin Senior — Jarak Jauh, Amerika Serikat
Memimpin pembelajaran mesin produksi untuk platform manajemen pesanan perusahaan DataXstream. Membangun model rekomendasi, peramalan, kecenderungan, dan kecerdasan dokumen untuk berbagai kebutuhan pelanggan.
Deskripsi
- Mengembangkan, melatih, dan menilai model prediksi, pemeringkatan, dan rekomendasi untuk kebutuhan manajemen pesanan
- Mendukung seluruh siklus pemodelan, mulai dari pendefinisian masalah dan persiapan data hingga rekayasa fitur, evaluasi, dan pelatihan ulang
- Bermitra dengan manajemen produk untuk mengubah prioritas peta jalan menjadi masalah pembelajaran mesin yang memiliki ruang lingkup jelas
- Menganalisis data pelanggan, mengoptimalkan dan memvalidasi model, serta berkolaborasi dengan tim implementasi dan rekayasa solusi
- Membuat alur kerja pelatihan Python yang dapat direproduksi dengan pelacakan eksperimen yang sistematis
- Menyiapkan, membersihkan, dan memvalidasi kumpulan data SAP perusahaan berskala besar
- Mengemas model dan pipeline terlatih untuk penerapan produksi
- Membangun pemantauan untuk mendeteksi pergeseran model, penurunan kinerja, dan masalah kualitas data
- Mendiagnosis insiden produksi dengan menghubungkan perilaku model dengan kondisi operasional dunia nyata
- Menghubungkan prediksi model ke platform produk melalui antarmuka layanan yang terdokumentasi
- Menggunakan metode AI yang bertanggung jawab, termasuk penilaian bias, keterjelasan, dan tata kelola data yang cermat
- Mencatat desain model serta menjelaskan perilaku, keterbatasan, dan komprominya kepada audiens teknis, pengiriman, penjualan, dan pelanggan
- Meninjau pekerjaan pemodelan rekan kerja dan mendorong standar yang lebih kuat untuk ketelitian dan reproduktibilitas
Persyaratan
- Keahlian yang terbukti dalam pembelajaran mesin terapan dan ilmu data, termasuk model yang diterapkan di produksi dan dievaluasi menggunakan pengukuran dunia nyata
- Kemampuan Python tingkat lanjut serta kefasihan kerja dengan PyTorch atau TensorFlow, scikit-learn, pandas, dan NumPy
- Dasar statistik yang kuat, termasuk desain eksperimen dan pemilihan metrik evaluasi yang sesuai
- Mahir menggunakan SQL dan berpengalaman menangani kumpulan data relasional berukuran besar
- Berpengalaman mengembangkan pipeline data dan fitur terjadwal di berbagai sistem sumber yang tidak sempurna
- Berpengalaman mengemas, mendokumentasikan, dan mendefinisikan persyaratan model untuk tim operasi atau platform
- Mampu bekerja langsung dengan pelanggan dan pemangku kepentingan pengiriman
- Keterampilan TypeScript atau JavaScript yang memadai untuk mengintegrasikan model dengan platform produk
- Keterampilan komunikasi tertulis dan lisan yang kuat
- Gelar sarjana dalam Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Teknik, atau bidang teknis terkait, atau pengalaman praktis yang setara
- Wajib mengunggah resume berbahasa Inggris
Tunjangan
- Keterlibatan sebagai kontraktor penuh waktu
- Pemberi kerja berkomitmen pada kesempatan yang setara dan tindakan afirmatif
- Pertimbangan kesempatan kerja yang setara tanpa memandang ras, warna kulit, leluhur, agama, jenis kelamin, asal kebangsaan, orientasi seksual, usia, kewarganegaraan, status perkawinan, disabilitas, identitas gender, atau status veteran