高级机器学习工程师—远程，美国
负责 DataXstream 企业订单管理平台的生产级机器学习。为客户使用场景构建推荐、预测、倾向性和文档智能模型。
描述
- 为订单管理使用场景开发、训练和评估预测、排序及推荐模型
- 支持完整的建模生命周期，从问题定义和数据准备，到特征工程、评估及重新训练
- 与产品管理团队合作，将路线图重点转化为范围清晰的机器学习问题
- 分析客户数据，优化并验证模型，并与实施及解决方案工程团队协作
- 创建可复现的 Python 训练工作流，并系统化跟踪实验
- 准备、清洗并验证大型企业 SAP 数据集
- 为生产部署打包训练好的模型和管道
- 建立模型漂移、性能下降和数据质量问题的监控机制
- 通过将模型行为与真实运营状况联系起来，诊断生产事故
- 通过有文档记录的服务接口，将模型预测连接到产品平台
- 采用负责任的 AI 方法，包括偏差评估、可解释性和审慎的数据治理
- 记录模型设计，并向技术、交付、销售和客户受众沟通模型行为、局限性及权衡
- 审查同事的建模工作，推动更严格的规范和更强的可复现性
任职要求
- 具备经过验证的应用机器学习和数据科学专业能力，包括将模型部署到生产环境并使用真实世界指标进行评估的经验
- 具备高级 Python 能力，并熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow、scikit-learn、pandas 和 NumPy
- 拥有扎实的统计学基础，包括实验设计和选择合适评估指标的能力
- 熟练使用 SQL，并具备处理大型关系型数据集的经验
- 具备跨不完善源系统开发定时数据管道和特征管道的经验
- 具备为运营或平台团队打包、记录模型并定义模型要求的经验
- 能够直接与客户和交付相关方合作
- 具备足以将模型集成到产品平台的 TypeScript 或 JavaScript 技能
- 具备出色的书面和口头沟通能力
- 计算机科学、统计学、数学、工程或相关技术专业学士学位，或同等实践经验
- 必须上传英文简历
福利待遇
- 全职合同制合作
- 雇主承诺提供平等就业机会并采取积极行动
- 无论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残障状况、性别认同或退伍军人身份如何，均享有平等就业机会