DXS - Direct Expansion Solutionsは、米国およびカナダ全域の建物に、可変冷媒容量・流量（VRV/VRF）式の空気熱源ヒートポンプソリューションを提供しています。システム設計、機器供給、試運転、保守サービス、インバーター式ヒートポンプ、換気、室内空気質の制御まで幅広く対応しています。DXSは、医療、住宅、政府、軍事、物流、製造などの分野で、エンジニア、建築家、建物所有者、請負業者を支援し、戦略的な電化、エネルギー使用量と排出量の削減、より効率的な建物運用の実現に貢献しています。
シニア機械学習エンジニア—米国リモート
DataXstreamのエンタープライズ向け注文管理プラットフォームで、本番機械学習を主導します。顧客のユースケース向けに、推薦、予測、プロペンシティ、文書インテリジェンスのモデルを構築します。
仕事内容
- 注文管理のユースケース向けに、予測、ランキング、推薦モデルを開発、学習、評価する
- 問題定義とデータ準備から、特徴量エンジニアリング、評価、再学習まで、モデリングのライフサイクル全体を支援する
- プロダクトマネジメントと連携し、ロードマップの優先事項を明確にスコープ設定された機械学習の課題へ落とし込む
- 顧客データを分析し、モデルを最適化・検証するとともに、導入チームおよびソリューションエンジニアリングチームと協業する
- 体系的な実験追跡を備えた再現可能な Python 学習ワークフローを作成する
- 大規模なエンタープライズ SAP データセットを準備、クリーニング、検証する
- 学習済みモデルとパイプラインを本番デプロイ向けにパッケージ化する
- モデルドリフト、性能低下、データ品質の問題を監視する仕組みを確立する
- モデルの挙動を実際の運用状況と結び付けて、本番インシデントを診断する
- 文書化されたサービスインターフェースを通じて、モデルの予測をプロダクトプラットフォームに接続する
- バイアス評価、説明可能性、慎重なデータガバナンスを含む責任ある AI の手法を用いる
- モデル設計を記録し、技術、デリバリー、営業、顧客の各担当者にモデルの挙動、限界、トレードオフを伝える
- 同僚のモデリング成果をレビューし、より厳格な基準と再現性の向上を推進する
応募要件
- 実運用にデプロイし、実世界の指標で評価したモデルを含む、実証済みの応用機械学習およびデータサイエンスの専門知識
- 高度な Python スキルと、PyTorch または TensorFlow、scikit-learn、pandas、NumPy の実務における習熟度
- 実験計画や適切な評価指標の選定を含む、強固な統計基盤
- SQL に精通し、大規模なリレーショナルデータセットを扱った経験
- 不完全なソースシステムをまたぐ、スケジュール実行されるデータパイプラインおよび特徴量パイプラインの開発経験
- 運用チームまたはプラットフォームチーム向けに、モデルをパッケージ化・文書化し、モデル要件を定義した経験
- 顧客およびデリバリー関係者と直接協働できる能力
- モデルをプロダクトプラットフォームに統合するのに十分な TypeScript または JavaScript のスキル
- 優れた文章力と口頭でのコミュニケーション能力
- コンピューターサイエンス、統計学、数学、工学、または関連する技術分野の学士号、あるいは同等の実務経験
- 英語の履歴書のアップロードが必要
福利厚生
- フルタイムの契約業務
- 雇用主は機会均等とアファーマティブ・アクションに取り組んでいます
- 人種、肌の色、祖先、宗教、性別、出身国、性的指向、年齢、市民権、婚姻状況、障害、性自認、退役軍人としての身分にかかわらず、平等に雇用を検討します