DXS - Direct Expansion Solutions hutoa suluhisho za pampasha joto zinazotumia hewa zenye ujazo na mtiririko unaobadilika wa jokofu (VRV/VRF) kwa majengo kote Marekani na Kanada. Kazi yake inajumuisha usanifu wa mifumo, usambazaji wa vifaa, uanzishaji na uthibitishaji wa mifumo, huduma, pampu za joto zinazotumia inverter, uingizaji hewa, na vidhibiti vya ubora wa hewa ya ndani. DXS huwasaidia wahandisi, wasanifu majengo, wamiliki wa majengo, na wakandarasi katika matumizi ya huduma za afya, makazi, serikali, kijeshi, usafirishaji na uhifadhi, na utengenezaji, huku ikiwezesha wateja kufuata uwekaji umeme wa kimkakati, kupunguza matumizi ya nishati na uzalishaji wa hewa chafu, na kuendesha majengo kwa ufanisi zaidi.
Mhandisi Mwandamizi wa Kujifunza kwa Mashine — Kazi ya Mbali, Marekani
Ongoza ujifunzaji wa mashine wa uzalishaji kwa jukwaa la usimamizi wa maagizo la kampuni la DataXstream. Jenga miundo ya mapendekezo, utabiri, uwezekano, na akili ya hati kwa matumizi ya wateja.
Maelezo
- Tengeneza, fundisha, na tathmini miundo ya utabiri, upangaji wa viwango, na mapendekezo kwa matumizi ya usimamizi wa maagizo
- Sa themesha mzunguko mzima wa uundaji wa miundo, kuanzia kufafanua tatizo na kuandaa data hadi uhandisi wa vipengele, tathmini, na mafunzo upya
- Shirikiana na usimamizi wa bidhaa kubadilisha vipaumbele vya ramani ya maendeleo kuwa matatizo ya kujifunza kwa mashine yenye upeo ulio wazi
- Changanua data ya wateja, boresha na thibitisha miundo, na ushirikiane na timu za utekelezaji na uhandisi wa suluhisho
- Unda mtiririko wa mafunzo wa Python unaoweza kurudiwa ukiwa na ufuatiliaji wa majaribio kwa utaratibu
- Andaa, safisha, na thibitisha seti kubwa za data za SAP za biashara
- Pakia miundo na mabomba yaliyofunzwa kwa ajili ya kupelekwa kwenye uzalishaji
- Weka ufuatiliaji wa mabadiliko ya modeli, kushuka kwa utendaji, na masuala ya ubora wa data
- Tambua chanzo cha matukio ya uzalishaji kwa kuunganisha tabia ya modeli na hali halisi za uendeshaji
- Unganisha utabiri wa modeli na jukwaa la bidhaa kupitia violesura vya huduma vilivyoandikwa
- Tumia mbinu za AI inayowajibika zinazojumuisha tathmini ya upendeleo, uelezekaji, na usimamizi makini wa data
- Rekodi miundo ya modeli na uwasilishe tabia, mapungufu, na mabadilishano yake kwa hadhira za kiufundi, utoaji, mauzo, na wateja
- Kagua kazi ya uundaji wa miundo ya wenzako na kukuza viwango imara zaidi vya umakini na uwezo wa kurudiwa
Mahitaji
- Utaalamu uliothibitishwa wa kujifunza kwa mashine kwa matumizi ya vitendo na sayansi ya data, ikijumuisha miundo iliyowekwa kwenye uzalishaji na kutathminiwa kwa vipimo vya ulimwengu halisi
- Uwezo wa hali ya juu wa Python na ujuzi wa kufanya kazi na PyTorch au TensorFlow, scikit-learn, pandas, na NumPy
- Msingi imara wa takwimu, ikijumuisha usanifu wa majaribio na uteuzi wa vipimo vinavyofaa vya tathmini
- Uwezo wa kutumia SQL na uzoefu wa kushughulikia seti kubwa za data za uhusiano
- Uzoefu wa kutengeneza mabomba ya data na vipengele yaliyoratibiwa katika mifumo mbalimbali ya chanzo isiyo kamili
- Uzoefu wa kupakia, kuandika nyaraka, na kufafanua mahitaji ya modeli kwa timu ya uendeshaji au jukwaa
- Uwezo wa kufanya kazi moja kwa moja na wateja na washikadau wa utoaji
- Ujuzi wa TypeScript au JavaScript unaotosha kuunganisha miundo na jukwaa la bidhaa
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano ya maandishi na mazungumzo
- Shahada ya kwanza katika Sayansi ya Kompyuta, Takwimu, Hisabati, Uhandisi, au taaluma ya kiufundi inayohusiana, au uzoefu wa vitendo unaolingana
- Kupakia wasifu kwa lugha ya Kiingereza ni lazima
Manufaa
- Ushirikiano wa ukandarasi wa muda wote
- Mwajiri amejitolea kutoa fursa sawa na kuchukua hatua za upendeleo chanya
- Kuzingatiwa kwa usawa katika ajira bila kujali rangi, asili, dini, jinsia, taifa la asili, mwelekeo wa kingono, umri, uraia, hali ya ndoa, ulemavu, utambulisho wa kijinsia, au hadhi ya mkongwe