
DXS - Direct Expansion Solutions راهکارهای پمپ حرارتی منبعهوایی با حجم و جریان متغیر مبرد (VRV/VRF) را برای ساختمانها در سراسر ایالات متحده و کانادا ارائه میدهد. فعالیتهای این شرکت شامل طراحی سیستم، تأمین تجهیزات، راهاندازی، خدمات، پمپهای حرارتی مبتنی بر اینورتر، تهویه و کنترل کیفیت هوای داخل ساختمان است. DXS از مهندسان، معماران، مالکان ساختمان و پیمانکاران در حوزههای درمانی، مسکونی، دولتی، نظامی، لجستیک و تولید پشتیبانی میکند و به مشتریان در مسیر برقرسانی راهبردی، کاهش مصرف انرژی، کاهش انتشار آلایندهها و بهرهبرداری کارآمدتر از ساختمانها کمک میرساند.
مهندس ارشد یادگیری ماشین — دورکاری، ایالات متحده
رهبری یادگیری ماشین در محیط عملیاتی برای پلتفرم مدیریت سفارش سازمانی DataXstream. ساخت مدلهای توصیه، پیشبینی، گرایش و هوش اسناد برای کاربردهای مشتریان.
توضیحات
- مدلهای پیشبینی، رتبهبندی و توصیه را برای کاربردهای مدیریت سفارش توسعه دهید، آموزش دهید و ارزیابی کنید
- از چرخه کامل مدلسازی، از تعریف مسئله و آمادهسازی داده تا مهندسی ویژگی، ارزیابی و بازآموزی پشتیبانی کنید
- برای تبدیل اولویتهای نقشه راه به مسائل دقیق و مشخص یادگیری ماشین با مدیریت محصول همکاری کنید
- دادههای مشتریان را تحلیل، مدلها را بهینه و اعتبارسنجی کنید و با تیمهای پیادهسازی و مهندسی راهکارها همکاری داشته باشید
- گردشکارهای آموزشی قابل بازتولید پایتون را با ثبت نظاممند آزمایشها ایجاد کنید
- مجموعهدادههای بزرگ SAP سازمانی را آماده، پاکسازی و اعتبارسنجی کنید
- مدلها و خط لولههای آموزشدیده را برای استقرار در محیط عملیاتی بستهبندی کنید
- پایش رانش مدل، افت عملکرد و مشکلات کیفیت داده را برقرار کنید
- با مرتبط کردن رفتار مدل با شرایط عملیاتی دنیای واقعی، رخدادهای محیط عملیاتی را تشخیص دهید
- پیشبینیهای مدل را از طریق رابطهای سرویس مستند به پلتفرم محصول متصل کنید
- از روشهای هوش مصنوعی مسئولانه شامل ارزیابی سوگیری، توضیحپذیری و حاکمیت دقیق داده استفاده کنید
- طراحی مدلها را ثبت کنید و رفتار، محدودیتها و مصالحهها را برای مخاطبان فنی، تحویل، فروش و مشتری توضیح دهید
- کار مدلسازی همکاران را بازبینی کنید و استانداردهای قویتر برای دقت و قابلیت بازتولید را ترویج دهید
شرایط لازم
- تخصص اثباتشده در یادگیری ماشین کاربردی و علم داده، شامل تجربه مدلهای مستقر در محیط عملیاتی و ارزیابیشده با اندازهگیریهای دنیای واقعی
- تسلط پیشرفته بر پایتون و مهارت عملی در PyTorch یا TensorFlow، scikit-learn، pandas و NumPy
- پایه آماری قوی، شامل طراحی آزمایش و انتخاب معیارهای ارزیابی مناسب
- تسلط بر SQL و تجربه کار با مجموعهدادههای رابطهای بزرگ
- تجربه توسعه خط لولههای زمانبندیشده داده و ویژگی در سامانههای منبع ناقص
- تجربه بستهبندی، مستندسازی و تعریف نیازمندیهای مدل برای تیم عملیات یا پلتفرم
- توانایی کار مستقیم با مشتریان و ذینفعان تحویل
- مهارت TypeScript یا JavaScript در حد کافی برای یکپارچهسازی مدلها با پلتفرم محصول
- مهارتهای قوی ارتباطی، چه نوشتاری و چه گفتاری
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات، مهندسی یا رشته فنی مرتبط، یا تجربه عملی معادل
- بارگذاری رزومه به زبان انگلیسی الزامی است
مزایا
- همکاری قراردادی تماموقت
- کارفرما به فرصتهای برابر و اقدامات مثبت متعهد است
- بررسی برابر برای استخدام، بدون توجه به نژاد، رنگ پوست، تبار، دین، جنسیت، خاستگاه ملی، گرایش جنسی، سن، تابعیت، وضعیت تأهل، معلولیت، هویت جنسیتی یا وضعیت نظامی