DXS - Direct Expansion Solutions는 미국과 캐나다 전역의 건물에 가변 냉매 용량 및 유량(VRV/VRF) 공기열원 히트펌프 솔루션을 제공합니다. 시스템 설계, 장비 공급, 시운전, 서비스, 인버터 기반 히트펌프, 환기, 실내 공기질 제어 등 다양한 업무를 수행합니다. DXS는 의료, 주거, 정부, 군사, 물류, 제조 분야의 엔지니어, 건축가, 건물 소유주, 시공업체를 지원하며, 고객이 전략적 전기화와 에너지 사용량 및 배출량 감소를 추진하고 보다 효율적으로 건물을 운영할 수 있도록 돕습니다.
시니어 머신러닝 엔지니어—미국 원격 근무
DataXstream의 엔터프라이즈 주문 관리 플랫폼에서 프로덕션 머신러닝을 주도합니다. 고객 사용 사례를 위한 추천, 예측, 성향 및 문서 인텔리전스 모델을 구축합니다.
설명
- 주문 관리 사용 사례를 위한 예측, 랭킹 및 추천 모델을 개발하고 학습하며 평가합니다
- 문제 정의와 데이터 준비부터 특성 엔지니어링, 평가 및 재학습까지 전체 모델링 수명 주기를 지원합니다
- 제품 관리팀과 협력하여 로드맵 우선순위를 범위가 명확한 머신러닝 문제로 전환합니다
- 고객 데이터를 분석하고 모델을 최적화 및 검증하며 구현팀과 솔루션 엔지니어링팀과 협업합니다
- 체계적인 실험 추적이 가능한 재현 가능한 Python 학습 워크플로를 만듭니다
- 대규모 엔터프라이즈 SAP 데이터 세트를 준비하고 정제하며 검증합니다
- 학습된 모델과 파이프라인을 프로덕션 배포용으로 패키징합니다
- 모델 드리프트, 성능 저하 및 데이터 품질 문제를 모니터링하는 체계를 구축합니다
- 모델 동작을 실제 운영 환경과 연결하여 프로덕션 인시던트를 진단합니다
- 문서화된 서비스 인터페이스를 통해 모델 예측을 제품 플랫폼에 연결합니다
- 편향 평가, 설명 가능성 및 신중한 데이터 거버넌스를 포함한 책임 있는 AI 방법을 사용합니다
- 모델 설계를 기록하고 기술, 딜리버리, 영업 및 고객 대상에게 모델의 동작, 한계 및 트레이드오프를 전달합니다
- 동료의 모델링 작업을 검토하고 더욱 엄격한 기준과 재현성을 향상하는 문화를 조성합니다
지원 자격
- 프로덕션에 배포되고 실제 환경의 측정값으로 평가된 모델을 포함하여, 검증된 응용 머신러닝 및 데이터 과학 전문성을 갖추어야 합니다
- 고급 Python 역량과 PyTorch 또는 TensorFlow, scikit-learn, pandas 및 NumPy에 대한 실무 숙련도가 필요합니다
- 실험 설계와 적절한 평가 지표 선택을 포함한 탄탄한 통계 기반이 필요합니다
- SQL에 능숙하고 대규모 관계형 데이터 세트를 처리한 경험이 있어야 합니다
- 불완전한 소스 시스템 전반에서 예약된 데이터 및 특성 파이프라인을 개발한 경험이 있어야 합니다
- 운영 또는 플랫폼팀을 위해 모델을 패키징하고 문서화하며 모델 요구사항을 정의한 경험이 있어야 합니다
- 고객 및 딜리버리 이해관계자와 직접 협업할 수 있어야 합니다
- 모델을 제품 플랫폼에 통합할 수 있는 수준의 TypeScript 또는 JavaScript 기술이 필요합니다
- 뛰어난 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력이 필요합니다
- 컴퓨터 과학, 통계학, 수학, 공학 또는 관련 기술 분야의 학사 학위나 동등한 실무 경험이 필요합니다
- 영문 이력서 업로드가 필요합니다
복리후생
- 정규직 계약 형태의 업무
- 고용주는 균등한 기회와 적극적 고용개선 조치를 약속합니다
- 인종, 피부색, 혈통, 종교, 성별, 출신 국가, 성적 지향, 연령, 시민권, 결혼 여부, 장애, 성 정체성 또는 재향군인 신분과 관계없이 동등하게 고용을 검토합니다