DXS - Direct Expansion Solutions menyediakan penyelesaian pam haba sumber udara dengan isipadu dan aliran bahan pendingin boleh ubah (VRV/VRF) untuk bangunan di seluruh Amerika Syarikat dan Kanada. Skop kerjanya merangkumi reka bentuk sistem, pembekalan peralatan, pentauliahan, perkhidmatan, pam haba berasaskan penyongsang, pengudaraan, serta kawalan kualiti udara dalaman. DXS menyokong jurutera, arkitek, pemilik bangunan dan kontraktor dalam aplikasi penjagaan kesihatan, kediaman, kerajaan, ketenteraan, logistik dan pembuatan, sambil membantu pelanggan mencapai elektrifikasi strategik, mengurangkan penggunaan tenaga dan pelepasan, serta mengendalikan bangunan dengan lebih cekap.
Jurutera Pembelajaran Mesin Kanan — Jarak Jauh, Amerika Syarikat
Memimpin pembelajaran mesin produksi untuk platform pengurusan pesanan perusahaan DataXstream. Membina model pengesyoran, ramalan, kecenderungan, dan kecerdasan dokumen untuk keperluan pelanggan.
Penerangan
- Membangunkan, melatih, dan menilai model ramalan, pemeringkatan, dan pengesyoran untuk keperluan pengurusan pesanan
- Menyokong keseluruhan kitar hayat pemodelan, daripada penentuan masalah dan penyediaan data hingga kejuruteraan ciri, penilaian, dan latihan semula
- Bekerjasama dengan pengurusan produk untuk menukar keutamaan pelan hala tuju kepada masalah pembelajaran mesin yang mempunyai skop jelas
- Menganalisis data pelanggan, mengoptimumkan dan mengesahkan model, serta bekerjasama dengan pasukan pelaksanaan dan kejuruteraan penyelesaian
- Mewujudkan aliran kerja latihan Python yang boleh dihasilkan semula dengan penjejakan eksperimen yang sistematik
- Menyediakan, membersihkan, dan mengesahkan set data SAP perusahaan yang besar
- Membungkus model dan saluran paip terlatih untuk penggunaan produksi
- Mewujudkan pemantauan bagi hanyutan model, kemerosotan prestasi, dan isu kualiti data
- Mendiagnosis insiden produksi dengan menghubungkan tingkah laku model kepada keadaan operasi dunia sebenar
- Menghubungkan ramalan model kepada platform produk melalui antara muka perkhidmatan yang didokumenkan
- Menggunakan kaedah AI yang bertanggungjawab, termasuk penilaian bias, kebolehjelasan, dan tadbir urus data yang teliti
- Merekod reka bentuk model serta menyampaikan tingkah laku, batasan, dan pertukaran kepada khalayak teknikal, penghantaran, jualan, dan pelanggan
- Menyemak kerja pemodelan rakan sekerja dan menggalakkan piawaian yang lebih kukuh untuk ketelitian dan kebolehulangan
Keperluan
- Kepakaran terbukti dalam pembelajaran mesin gunaan dan sains data, termasuk model yang digunakan dalam produksi dan dinilai menggunakan ukuran dunia sebenar
- Keupayaan Python lanjutan serta kefasihan kerja dengan PyTorch atau TensorFlow, scikit-learn, pandas, dan NumPy
- Asas statistik yang kukuh, termasuk reka bentuk eksperimen dan pemilihan metrik penilaian yang sesuai
- Mahir menggunakan SQL dan berpengalaman mengendalikan set data hubungan yang besar
- Berpengalaman membangunkan saluran paip data dan ciri berjadual merentas sistem sumber yang tidak sempurna
- Berpengalaman membungkus, mendokumentasikan, dan menentukan keperluan model untuk pasukan operasi atau platform
- Mampu bekerja secara langsung dengan pelanggan dan pihak berkepentingan penghantaran
- Kemahiran TypeScript atau JavaScript yang mencukupi untuk mengintegrasikan model dengan platform produk
- Kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang kukuh
- Ijazah sarjana muda dalam Sains Komputer, Statistik, Matematik, Kejuruteraan, atau bidang teknikal berkaitan, atau pengalaman praktikal yang setara
- Muat naik resume berbahasa Inggeris diperlukan
Faedah
- Penglibatan sebagai kontraktor sepenuh masa
- Majikan komited terhadap peluang yang sama dan tindakan afirmatif
- Pertimbangan pekerjaan yang sama tanpa mengira kaum, warna kulit, keturunan, agama, jantina, asal negara, orientasi seksual, umur, kewarganegaraan, status perkahwinan, ketidakupayaan, identiti gender, atau status veteran