DXS - Direct Expansion Solutions pakub kogu Ameerika Ühendriikide ja Kanada hoonetele muutuva külmaaine mahu ja vooluhulgaga (VRV/VRF) õhksoojuspumbalahendusi. Ettevõtte tegevus hõlmab süsteemide projekteerimist, seadmete tarnet, kasutuselevõttu, hooldust, inverteripõhiseid soojuspumpasid, ventilatsiooni ja sisekliima kvaliteedi juhtimislahendusi. DXS toetab insenere, arhitekte, hoonete omanikke ja töövõtjaid tervishoiu-, elamu-, avaliku sektori, sõjalise, logistika- ja tootmisrakendustes, aidates klientidel edendada strateegilist elektrifitseerimist, vähendada energiakasutust ja heitkoguseid ning muuta hoonete käitamine tõhusamaks.
Vanemmas masinõppeinsener – kaugtöö, Ameerika Ühendriigid
Juhi tootmises kasutatavat masinõpet DataXstreami ettevõtete tellimuste halduse platvormil. Loo klientide kasutusjuhtudeks soovitus-, prognoosi-, kalduvus- ja dokumendianalüüsi mudeleid.
Kirjeldus
- Arenda, treeni ja hinda tellimuste halduse kasutusjuhtude prognoosi-, järjestus- ja soovitusmudeleid
- Toeta kogu modelleerimise elutsüklit alates probleemi määratlemisest ja andmete ettevalmistamisest kuni tunnuste konstrueerimise, hindamise ja ümberõppeni
- Tee koostööd tootejuhtimisega, et muuta tegevuskava prioriteedid selgelt piiritletud masinõppeprobleemideks
- Analüüsi kliendiandmeid, optimeeri ja valideeri mudeleid ning tee koostööd juurutus- ja lahendustehnika meeskondadega
- Loo korratavaid Pythoni treeningtöövooge süstemaatilise eksperimentide jälgimisega
- Valmista ette, puhasta ja valideeri suuri ettevõtete SAP-andmekogumeid
- Pakenda treenitud mudelid ja töövood tootmisse juurutamiseks
- Sea sisse mudelite triivi, jõudluse halvenemise ja andmekvaliteedi probleemide seire
- Diagnoosi tootmisintsidente, seostades mudelite käitumise tegelike töötingimustega
- Ühenda mudelite ennustused tooteplatvormiga dokumenteeritud teenuseliideste kaudu
- Kasuta vastutustundliku tehisintellekti meetodeid, sealhulgas kallutatuse hindamist, seletatavust ja hoolikat andmehaldust
- Dokumenteeri mudelite ülesehitus ning selgita nende käitumist, piiranguid ja kompromisse tehnilistele, tarnete, müügi ja klientide sihtrühmadele
- Vaata läbi kolleegide modelleerimistöö ning edenda rangemaid põhjalikkuse ja korratavuse standardeid
Nõuded
- Tõendatud rakendusliku masinõppe ja andmeteaduse kogemus, sealhulgas tootmisse juurutatud mudelite ning tegelike mõõdikute abil hindamise kogemus
- Edasijõudnud Pythoni oskus ning praktiline sujuvus PyTorchi või TensorFlow’, scikit-learni, pandase ja NumPy kasutamisel
- Tugev statistiline baas, sealhulgas eksperimentide kavandamine ja sobivate hindamismõõdikute valimine
- SQL-i oskus ja kogemus suurte relatsiooniandmekogumite käsitlemisel
- Kogemus ajastatud andme- ja tunnusekonveierite arendamisel ebatäiuslike lähtesüsteemide vahel
- Kogemus mudelite pakendamise, dokumenteerimise ja operatsiooni- või platvormimeeskonna mudelinõuete määratlemisega
- Võime töötada otse klientide ja tarnes osalevate sidusrühmadega
- TypeScripti või JavaScripti oskus, mis on piisav mudelite integreerimiseks tooteplatvormiga
- Suurepärane kirjalik ja suuline suhtlusoskus
- Arvutiteaduse, statistika, matemaatika, inseneriteaduse või muu seotud tehnilise eriala bakalaureusekraad või samaväärne praktiline kogemus
- Nõutav on ingliskeelse CV üleslaadimine
Hüved
- Täistööajaga lepinguline koostöö
- Tööandja on pühendunud võrdsetele võimalustele ja positiivsele tegevusele
- Töölevõtmisel arvestatakse võrdselt sõltumata rassist, nahavärvist, päritolust, usutunnistusest, soost, rahvuslikust päritolust, seksuaalsest sättumusest, vanusest, kodakondsusest, perekonnaseisust, puudest, sooidentiteedist või veterani staatusest