
Capital One je podjetje za finančne storitve in fintech rešitve, ki ponuja kreditne kartice, avtomobilska posojila, bančne in varčevalne produkte. Njegovo delo združuje finančno strokovno znanje s tehnologijo in digitalnimi orodji, da bi izboljšalo način, kako stranke upravljajo svoj denar. Karierni poudarek podjetja vključuje ustvarjanje rešitev, usmerjenih v stranke, v raznolikem in vključujočem delovnem okolju.
Uporabni raziskovalec 4, temelji umetne inteligence in večmodalni zaščitni mehanizmi
Razvijajte večmodalne zaščitne mehanizme in temeljne modele umetne inteligence za bančne izkušnje družbe Capital One. Vodite raziskave od eksperimentiranja do uvedbe v produkcijo.
Opis
- Sodelujte z znanstveniki za podatke, programskimi inženirji, inženirji strojnega učenja in produktnimi vodji pri zagotavljanju izdelkov, ki jih poganja umetna inteligenca
- Uporabljajte PyTorch, AWS Ultraclusters, Hugging Face, Lightning in povezane tehnologije za analizo obsežnih numeričnih in besedilnih podatkov
- Načrtujte, učite, ocenjujte, preverjajte in uvajajte temeljne modele umetne inteligence
- Izvajajte uporabne raziskave, ki izboljšujejo zmogljivosti umetne inteligence za uporabniške izkušnje naslednje generacije
- Kompleksne raziskave in tehnično delo pretvarjajte v merljive poslovne cilje
- Sodelujte z izkušenimi raziskovalci pri tehničnih poročilih in konferenčnih prispevkih o novih metodah in ugotovitvah
Zahteve
- Do predvidenega datuma začetka dela opravljate doktorski študij ali imate doktorat iz elektrotehnike, računalniškega inženirstva, računalništva, umetne inteligence, matematike ali sorodnega področja; druga možnost je magistrska diploma iz enega od teh področij in 2 leti izkušenj z uporabnimi raziskavami
- Odlično poznavanje metodologij umetne inteligence
- Izkušnje z razvojem velikih modelov globokega učenja za jezik, slike, dogodke ali grafe
- Strokovno znanje vsaj na enem od področij: optimizacija učenja, samonadzorovano učenje, robustnost, razložljivost ali RLHF
- Dokazana sposobnost zagotavljanja modelov v velikem obsegu za učne podatke in inferenčne obremenitve
- Izkušnje s prispevanjem knjižnic, kode platforme ali kode rešitev obstoječim izdelkom
- Dokazani visokokakovostni prispevki k strojnemu učenju, vključno z objavami v prvem avtorstvu ali primerljivimi projekti
- Sposobnost opredelitve in izvajanja raziskovalnega programa ter samostojnega vodenja dolgoročnih projektov
- Praktične izkušnje z gradnjo temeljnih modelov umetne inteligence in rešitev z odprtokodnimi orodji in oblačnimi platformami
- Prednost je doktorat iz sorodne tehnične discipline
- Prednost je usmeritev doktorskega študija v NLP za LLM ali magistrska diploma in 5 let industrijskih izkušenj z raziskavami NLP
- Prednost so objave o predhodnem učenju velikih jezikovnih modelov, teoriji globokega učenja ali na priznanih konferencah o umetni inteligenci
- Prednost so izkušnje z učenjem velikega jezikovnega modela od začetka z več kot 10 milijardami parametrov in 500 milijardami žetonov
- Prednost so izkušnje z razprševanjem modelov, kvantizacijo, vzporednostjo učenja, kontrolnimi točkami gradientov ali stiskanjem modelov
- Prednost so izkušnje z optimizacijo učenja modelov z več kot 10 milijardami parametrov
- Prednost je napredno poznavanje algoritmov globokega učenja ali načrtovanja optimizatorjev
- Prednost so izkušnje z načrtovanjem prevajalnikov
- Prednost so izkušnje z nadzorovanim finim prilagajanjem, prilagajanjem z navodili, finim prilagajanjem dialoga ali parametrskim prilagajanjem
- Prednost je poznavanje prenosa učenja, prilagajanja modelov in usmerjanja modelov
- Prednost so izkušnje z uvajanjem fino prilagojenih velikih jezikovnih modelov
- Prednost je sposobnost reproduciranja in razširjanja strokovno pregledanih raziskav umetne inteligence s sodobnimi odprtokodnimi ogrodji
- Prednost so izkušnje z načrtovanjem nadzorovanih eksperimentov in dokumentiranjem rezultatov ponovljivosti
Ugodnosti
- Plačilo na podlagi uspešnosti lahko vključuje denarne bonuse in/ali dolgoročne spodbude
- Širok, konkurenčen in vključujoč nabor zdravstvenih, finančnih in drugih ugodnosti, namenjenih podpori splošnemu dobremu počutju
- Za novo usposobljenega kandidata se lahko upošteva sponzorstvo delovnega dovoljenja