A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.
Alkalmazott kutató 4, MI-alapmodellek és multimodális védelmi megoldások
Fejlessze a multimodális védelmi megoldásokat és az MI-alapmodelleket a Capital One banki szolgáltatásaihoz. Vezesse a kutatást a kísérletezéstől a gyártási bevezetésig.
Leírás
- Működjön együtt adattudósokkal, szoftvermérnökökkel, gépi tanulási mérnökökkel és termékmenedzserekkel MI-alapú termékek szállításában
- Használja a PyTorch, az AWS Ultraclusters, a Hugging Face, a Lightning és a kapcsolódó technológiákat nagyméretű numerikus és szöveges adatok elemzésére
- Tervezzen, tanítson, értékeljen, validáljon és vezessen be MI-alapmodelleket
- Végezzen alkalmazott kutatást, amely fejleszti az MI-képességeket a következő generációs ügyfélélményekhez
- Alakítsa át az összetett kutatási és műszaki munkát mérhető üzleti célokká
- Dolgozzon együtt vezető kutatókkal új módszereket és eredményeket bemutató műszaki jelentéseken és konferenciabeküldéseken
Követelmények
- A tervezett kezdési időpontig villamosmérnöki, számítógép-mérnöki, informatikai, MI-, matematikai vagy kapcsolódó területen doktori képzésben vesz részt vagy doktori fokozattal rendelkezik; alternatívaként valamelyik felsorolt területen szerzett M.S. fokozat és 2 év alkalmazott kutatási tapasztalat
- Az MI-módszertanok magas szintű ismerete
- Nagy méretű mélytanulási modellek fejlesztésének tapasztalata nyelvi, képi, esemény- vagy gráfadatokhoz
- Szakértelem az alábbiak közül legalább egy területen: tanítási optimalizálás, önfelügyelt tanulás, robusztusság, magyarázhatóság vagy RLHF
- Bizonyított képesség modellek nagy léptékű szállítására a tanítási adatok és a következtetési munkaterhelések terén
- Könyvtárak, platformkód vagy megoldáskód fejlesztésének tapasztalata meglévő termékekhez
- Magas színvonalú gépi tanulási hozzájárulásokkal igazolt szakmai múlt, beleértve első szerzős publikációkat vagy hasonló projekteket
- Kutatási program meghatározásának és követésének képessége, miközben hosszú távú projekteket önállóan kezel
- Gyakorlati tapasztalat MI-alapmodellek és megoldások fejlesztésében nyílt forráskódú eszközökkel és felhőplatformokkal
- Előny: doktori fokozat kapcsolódó műszaki területen
- Előny: LLM-ekhez kapcsolódó NLP-fókuszú doktori képzés vagy mesterdiploma és 5 év ipari NLP-kutatási tapasztalat
- Előny: publikációk nagy nyelvi modellek előtanításáról, a mélytanulás elméletéről vagy elismert MI-konferenciákon
- Előny: nagy nyelvi modell nulláról történő tanításának tapasztalata több mint 10 milliárd paraméterrel és 500 milliárd tokennel
- Előny: modellritkítási, kvantálási, tanítási párhuzamosítási, gradiens-ellenőrzőpontozási vagy modelltömörítési tapasztalat
- Előny: 10 milliárdnál több paraméterrel rendelkező modellek tanításának optimalizálási tapasztalata
- Előny: mélytanulási algoritmusok vagy optimalizálótervezés haladó szintű ismerete
- Előny: fordítóprogram-tervezési tapasztalat
- Előny: felügyelt finomhangolási, utasításfinomhangolási, párbeszéd-finomhangolási vagy paraméterhangolási tapasztalat
- Előny: transzfertanulási, modelladaptációs és modellirányítási ismeretek
- Előny: finomhangolt nagy nyelvi modellek telepítésének tapasztalata
- Előny: szakértői bírálaton átesett MI-kutatások reprodukálásának és továbbfejlesztésének képessége modern nyílt forráskódú keretrendszerekkel
- Előny: kontrollált kísérletek tervezésének és a reprodukálhatósági eredmények dokumentálásának tapasztalata
Juttatások
- A teljesítményalapú ösztönző juttatás készpénzbónuszokat és/vagy hosszú távú ösztönzőket tartalmazhat
- Átfogó, versenyképes és befogadó egészségügyi, pénzügyi és egyéb juttatások, amelyek az általános jóllét támogatását szolgálják
- Egy újonnan végzett pályázó esetében mérlegelhető a munkavállalási engedély támogatása