„Capital One“ yra finansinių paslaugų ir finansinių technologijų įmonė, siūlanti kredito korteles, paskolas automobiliams, bankininkystės ir taupymo produktus. Jos veikloje finansinė patirtis derinama su technologijomis ir skaitmeniniais įrankiais, kad klientams būtų lengviau valdyti savo pinigus. Įmonės karjeros srityje daugiausia dėmesio skiriama į klientus orientuotų sprendimų kūrimui įvairioje ir įtraukioje darbo aplinkoje.
Taikomųjų tyrimų specialistas 4, DI pamatiniai modeliai ir daugiarūšės apsaugos priemonės
Tobulinkite daugiarūšes apsaugos priemones ir DI pamatinius modelius „Capital One“ bankininkystės patirtims. Vadovaukite tyrimams nuo eksperimentų iki diegimo gamyboje.
Aprašymas
- Bendradarbiaukite su duomenų mokslininkais, programinės įrangos inžinieriais, mašininio mokymosi inžinieriais ir produktų vadovais, kad būtų kuriami DI pagrįsti produktai
- Naudokite „PyTorch“, „AWS Ultraclusters“, „Hugging Face“, „Lightning“ ir susijusias technologijas didelės apimties skaitiniams ir tekstiniams duomenims analizuoti
- Projektuokite, mokykite, vertinkite, validuokite ir diekite DI pamatinius modelius
- Atlikite taikomuosius tyrimus, kurie didina DI galimybes naujos kartos klientų patirtims
- Sudėtingą tyrimų ir techninį darbą paverskite išmatuojamais verslo tikslais
- Dirbkite su vyresniaisiais tyrėjais rengdami technines ataskaitas ir konferencijų medžiagą apie naujus metodus bei rezultatus
Reikalavimai
- Iki numatytos darbo pradžios datos studijuojate doktorantūroje arba turite elektros inžinerijos, kompiuterių inžinerijos, informatikos, DI, matematikos ar susijusios srities daktaro laipsnį; alternatyva – vienos iš šių sričių magistro laipsnis ir 2 metų taikomųjų tyrimų patirtis
- Puikios DI metodikų žinios
- Patirtis kuriant didelius giliojo mokymosi modelius kalbai, vaizdams, įvykiams ar grafams
- Bent vienos iš šių sričių ekspertinės žinios: mokymo optimizavimo, savarankiško mokymosi, atsparumo, paaiškinamumo ar RLHF
- Įrodyta geba dideliu mastu pateikti modelius mokymo duomenų ir išvadų skaičiavimo apkrovoms
- Patirtis prisidedant bibliotekomis, platformos kodu ar sprendimų kodu prie esamų produktų
- Aukštos kokybės indėlio į mašininį mokymąsi įrodymai, įskaitant publikacijas pirmuoju autoriumi ar panašius projektus
- Gebėjimas apibrėžti tyrimų kryptį ir savarankiškai valdyti ilgalaikius projektus
- Praktinė patirtis kuriant DI pamatinius modelius ir sprendimus naudojant atvirojo kodo įrankius ir debesijos platformas
- Privalumas: susijusios techninės srities daktaro laipsnis
- Privalumas: doktorantūros tyrimų kryptis – NLP dideliems kalbos modeliams, arba magistro laipsnis ir 5 metų pramoninių NLP tyrimų patirtis
- Privalumas: publikacijos apie didelių kalbos modelių išankstinį mokymą, giliojo mokymosi teoriją ar pripažintas DI konferencijas
- Privalumas: patirtis nuo nulio mokant didelį kalbos modelį, turintį daugiau nei 10 mlrd. parametrų ir 500 mlrd. žetonų
- Privalumas: patirtis retinant modelius, kvantuojant, lygiagretinant mokymą, naudojant gradiento kontrolinius taškus ar glaudinant modelius
- Privalumas: patirtis optimizuojant modelių, turinčių daugiau nei 10 mlrd. parametrų, mokymą
- Privalumas: pažangios giliojo mokymosi algoritmų ar optimizatorių projektavimo žinios
- Privalumas: kompiliatorių projektavimo patirtis
- Privalumas: prižiūrimojo tikslinimo, instrukcijų tikslinimo, dialogo tikslinimo ar parametrų derinimo patirtis
- Privalumas: perkėlimo mokymosi, modelių pritaikymo ir modelių valdymo žinios
- Privalumas: patirtis diegiant tikslintus didelius kalbos modelius
- Privalumas: gebėjimas atkurti ir išplėsti recenzuotus DI tyrimus naudojant šiuolaikines atvirojo kodo sistemas
- Privalumas: kontroliuojamų eksperimentų projektavimo ir atkuriamumo rezultatų dokumentavimo patirtis
Privalumai
- Su veiklos rezultatais susietas skatinamasis atlygis gali apimti pinigines premijas ir (arba) ilgalaikes paskatas
- Plačios, konkurencingos ir įtraukios sveikatos, finansinės ir kitos naudos, skirtos bendrai gerovei palaikyti
- Darbo leidimo rėmimas gali būti svarstomas neseniai kvalifikaciją įgijusiam kandidatui